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Schulungsübersicht
Einführung in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
- Überblick über Microsoft Fabric
- Verständnis der Lakehouse-Architektur
- End-to-End-Analyse-Arbeitablauf
Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
- Grundlegende Funktionen und Möglichkeiten von Lakehouses
- Erstellen und Konfigurieren eines Lakehouses
- Datenaufnahme in Lakehouse-Tabellen
Verwendung von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Konfiguration von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Nutzung von Spark für verteilte Datenverarbeitung
- Analyse und Transformation von Daten mit Spark DataFrames
Arbeit mit Delta-Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
- Einführung in Delta Lake und Delta-Tabellen
- Verwaltung und Versionsverfolgung von Daten mit Delta-Tabellen
- Implementierung von Datentransformationen und Abfragen
Datenaufnahme mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Möglichkeiten von Dataflows Gen2
- Gestaltung von Dataflow-Lösungen für die Datenaufnahme
- Integration von Dataflows in Datenpipelines
Verwendung von Data-Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
- Überblick über Data-Factory-Pipelines
- Aufbau und Orchestrierung von Datenpipelines
- Automatisierung von Datenbewegungen und Transformationen
Voraussetzungen
- Verständnis der Prinzipien der Datenverwaltung
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten
Zielgruppe
- Daten-Ingenieure
- Database-Administratoren
- Datenanalysten
21 Stunden
