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Schulungsübersicht
Einführung in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
- Überblick über Microsoft Fabric
- Grundlegendes zur Lakehouse-Architektur
- End-to-End-Analyseprozess
Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
- Kernfunktionen und -fähigkeiten von Lakehouses
- Erstellen und Konfigurieren eines Lakehouse
- Datenimport in Lakehousetabellen
Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Konfigurieren von Apache Spark in Microsoft Fabric
- Ausnutzen von Spark für verteilte Datenverarbeitung
- Analysieren und Transformieren von Daten mit Spark DataFrames
Arbeiten mit Delta Lake Tabellen in Microsoft Fabric
- Einführung in Delta Lake und Delta-Tabellen
- Verwaltung und Versionierung von Daten mit Delta Tabellen
- Implementieren von Datentransformationen und Abfragen
Datenimport mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Fähigkeiten von Dataflows Gen2
- Konzeptionieren von Dataflow-Lösungen für Datenimport
- Integrieren von Dataflows in Datendurchläufe
Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
- Überblick über Data Factory-Pipelines
- Erstellen und Orchestrieren von Datendurchläufen
- Automatisieren der Datenbewegung und -transformation
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der Prinzipien der Datenverwaltung
- Erfahrung mit SQL Datenbanken
- Grundlegendes Wissen über Cloud-Computing-Konzepte
Zielgruppe
- Dateningenieure
- Database-Administratoren
- Datenanalysten
21 Stunden
