Agentic AI Schulungen in Linz

Generative AI und Agentic AI sind zwei leistungsstarke Paradigmen, die die nächste Welle der Automatisierung und Intelligenz vorantreiben — eines konzentriert sich auf die Inhaltsgenerierung, das andere auf zielgerichtetes, autonomes Verhalten.

Dieses live angebotene Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte und KI-Experten mit mittlerem Know-how, die verstehen möchten, wie generative und agentic KI in realen Anwendungen entwickelt, bewertet und integriert werden können.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur und Möglichkeiten generativer KI-Systeme zu verstehen.
• Die Entstehung autonomer KI-Agenten zu erkunden und deren Erweiterung von LLMs (Large Language Models) nachzuvollziehen.
• Prompt Engineering und Tool-Integrationen für praktische Einsätze einzusetzen.
• Modelle, Tools und Techniken für einen verantwortungsvollen Einsatz zu vergleichen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Arbeit mit generativen und agentic KI-Tools in realistischen Szenarien.
• Angeleitete Übungen zur Inhaltsgenerierung und zu autonomen Workflows.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Agentic AI ist eine aufstrebende Kategorie von Systemen, die autonom Entscheidungen treffen, Aufgaben ausführen und Workflows orchestrieren können.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die verstehen möchten, wie Agentic AI die Arbeitsabläufe, Personalstrategien und Jobdesigns in Organisationen verändern wird.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Fähigkeiten und Grenzen von Agentic AI in Unternehmen zu bewerten.
• Möglichkeiten zur Automatisierung, Ergänzung und Neugestaltung von Aufgaben zu identifizieren.
• Die Auswirkungen auf die Belegschaft einzuschätzen und Strategien für eine verantwortungsvolle Einführung zu entwickeln.
• Governance-Rahmenwerke für eine sichere, transparente und konforme AI-Einführung zu planen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen und szenariobasierte Analysen.
• Hands-on-Erkundung agentic Workflows in einer geführten Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Der Hands-On-Agentic-AI-Bootcamp ist ein intensiver, projektbasierter Kurs, der Teilnehmer dabei unterstützt, praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau und der Bereitstellung autonomer KI-Agenten mit Python zu sammeln. In fünf zunehmend komplexeren Projekten werden die Teilnehmer agentic Design-Patterns, Prompt-Workflows, API-Orchestrierung und reale Integrations-Szenarien erkunden.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Professionals auf mittlerem Niveau, die rasch von der Theorie zur Umsetzung springen möchten, indem sie funktionierende Prototypen agentic KI-Anwendungen entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Agentic KI-Architekturen und grundlegende Design-Prinzipien zu verstehen.
• Mehrere agentenbasierte Anwendungen in Python zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• Agenten mit externen Tools, APIs und Datenbanken zu integrieren.
• Prompts und Workflows für Leistung und Zuverlässigkeit zu optimieren.
• Best Practices für das Monitoring, Versioning und die Skalierung von Agenten-Systemen anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und geführte Coding-Sessions.
• Hands-on Projektentwicklung und Debugging.
• Live-Demonstration der End-to-End-Bereitstellung eines Agenten.

Maßschneiderte Optionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Edge & Lightweight Agents ist ein praxisorientierter Kurs, der sich auf die Bereitstellung agentic AI-Arbeitslasten auf ressourcenbeschränkten Geräten konzentriert. Die Teilnehmer lernen, leichtgewichtige Agenten zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten, die für lokale Entscheidungsfindung und Inferenz geeignet sind, um Geschwindigkeit, Datenschutz und Zuverlässigkeit in verteilten Umgebungen zu verbessern. Der Kurs betont Leistungsanpassung, Latenzminimierung und die Integration von Hardware und Software.

Dieser instructor-led Schulungskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die dezentrale Agentic-Systeme mit Python und Edge-AI-Frameworks implementieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Herausforderungen des Betriebs von agentic AI auf Edge-Geräten zu verstehen.
• Leichtgewichtige Agentenschleifen für ressourcenbeschränkte Umgebungen zu entwerfen.
• Lokale Inferenz mit TensorFlow Lite, PyTorch Mobile und ONNX umzusetzen.
• Agenten mit Sensoren, Aktoren und IoT-Plattformen zu integrieren.
• Leistung, Energieverbrauch und Latenz für den Echtzeitbetrieb zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und praktische Demonstrationen.
• Praktische Entwicklung in lokalen oder emulierten Umgebungen.
• Projektbasiertes Lernen und begleitete Implementierungsübungen.

Maßschneidern des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Agentic AI bezeichnet Systeme, die autonom handeln, um Ziele zu erreichen, wobei Reasoning, Memory und Tool-Integration zusammenwirken. Dieser Kurs bietet eine strukturierte Einführung in die Konzepte von Agentic AI mit Fokus auf Prompt Engineering, Architekturmuster und Praktiken für den verantwortungsvollen Einsatz. Teilnehmende erwerben ein fundamentales Wissen, um Agents effektiv und sicher zu entwickeln, zu steuern und einzusetzen.

Dieses live durchgeführte Instructor-Led-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die verstehen möchten, wie man verantwortungsvolle agentic Systeme mit praktischen Frameworks und Beispielen entwirft, promptet und verwaltet.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Kernprinzipien und den Lebenszyklus von Agentic-AI-Systemen zu erklären.
• Prompt-Engineering-Techniken für eine effiziente Aufgabenerledigung anzuwenden.
• Einfache Agent-Workflows unter Nutzung von Tool-Zugriffen und Entscheidungslogik zu entwerfen.
• Aspekte von Sicherheit, Governance und responsible use in AI-Agents umzusetzen.
• Einen Prototyp-Agent mit offenen Frameworks und Python zu entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und geführte Demonstration.
• Praktische Übungen und Coding-Praxis.
• Gemeinsame Diskussionen und fallbasierte Aktivitäten.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Agentic AI für die Geschäftsautomatisierung ist ein praxisorientierter Kurs, der Teilnehmern vermittelt, wie KI-gesteuerte Agenten für reale Geschäftsprozesse entworfen, integriert und skaliert werden. Der Kurs konzentriert sich darauf, Automatisierungspotenziale zu identifizieren, Tools einzubinden und praktische Anwendungsfälle in den Bereichen Kundenservice, Lieferkette und Marketing-Workflows aufzubauen.

Diese live geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Profis mit mittlerem Kenntnisstand, die KI-gestützte Automatisierung mittels No-Code-, Low-Code- und Python-basierten Ansätzen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• Schlüsselbereiche identifizieren, in denen Agentic AI Prozesseffizienz und Innovation vorantreiben kann.
• Workflows für die Integration von KI-Agenten abbilden.
• Automatisierung über APIs und Orchestrierungstools implementieren.
• KI-Modelle in reale Geschäftsszenarien mit messbarem Einfluss integrieren.
• Governance- und Überwachungsstrukturen für KI-gestützte Abläufe entwickeln.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und praktische Demonstrationen.
• Praktische Übungen und geführte Projekte.
• Live-Implementierung in einer Sandbox-Automatisierungsumgebung.

Maßschneiderungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser Kurs untersucht die Gestaltung, Koordination und Implementierung von Multi-Agent-Systemen (MAS) unter Verwendung von Python. Die Teilnehmer lernen, wie man Agenten aufbaut, die kommunizieren, zusammenarbeiten und sich anpassen können, um gemeinsame Ziele in komplexen, dynamischen Umgebungen zu erreichen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Multi-Agent-Systeme für intelligente Automatisierung, Simulation und Entscheidungsanwendungen entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Prinzipien von Multi-Agent-Systemen zu verstehen.
• Agenten zu entwickeln, die in der Lage sind zu kommunizieren, zu koordinieren und zu verhandeln.
• Verteilte Umgebungen für die Interaktion von Agenten zu implementieren.
• Reinforcement Learning und Planung in Multi-Agent-Kontexten anzuwenden.
• Kooperatives und wettbewerbsorientiertes Verhalten von Agenten zu simulieren.
• Hybride Workflows zu entwerfen, die Menschen und intelligente Agenten kombinieren.

Format des Kurses

• Vom Dozenten geleitete Vorlesungen und Live-Demonstrationen.
• Praktische Übungen mit Open-Source-Agent-Frameworks.
• Ein angewandtes Gruppenprojekt, das ein Multi-Agent-Szenario simuliert.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Dieser Kurs beleuchtet die Prinzipien und die Implementierung von Reinforcement Learning (RL) und sequenzieller Entscheidungsfindung im Kontext agentic AI-Systeme. Die Teilnehmer lernen, wie man Agenten entwirft, trainiert und evaluiert, die dynamisch mit ihrer Umgebung interagieren, um langfristige Ziele durch Lernen und Anpassung zu erreichen.

Diese dozentengeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Forscherinnen und Forscher, die Reinforcement Learning und Planungs-Algorithmen in agentic Systeme für Automatisierung, Robotik und adaptives reasoning integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die mathematischen Grundlagen von Reinforcement Learning und Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Wichtige RL-Algorithmen wie DQN, PPO und A3C mit Python und PyTorch zu implementieren.
• Umgebungen mit OpenAI Gym zu modellieren und benutzerdefinierte Simulationsszenarien zu entwerfen.
• Agenten für kontinuierliche und diskrete Steuerungsaufgaben zu trainieren, zu evaluieren und zu debuggen.
• Reinforcement-Learning-Techniken auf agentic AI-Anwendungsfälle in Robotik und Planung anzuwenden.
• Exploration, Exploitation und Sicherheitseinschränkungen bei der Bereitstellung in der realen Welt auszubalancieren.

Format des Kurses

• Dozentengeleitete Vorträge und Live-Code-Demonstrationen.
• Praxisübungen mit Open-Source-Frameworks und Simulationsumgebungen.
• Angewandtes Projekt zur Integration von Entscheidungsfindung in ein agentic AI-System.

Optionen zur Kurstanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser Kurs konzentriert sich auf die Skalierung, Betriebsintegration und Verwaltung von agenticen KI-Systemen in Produktionsumgebungen mit dem Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit (Observability) und Kosteneffizienz.

Dieses instruktionsgeleitete, lebendige Training (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer auf fortgeschrittenem Niveau, die resiliente, beobachtbare und kostenoptimierte Pipelines für großskalige agentiche Systeme aufbauen möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Skalierbare Architekturen für agentic KI-Anwendungsfälle zu entwerfen.
• Observability- und Überwachungsframeworks zu implementieren, die speziell auf das Verhalten von Agents und deren Interaktionen zugeschnitten sind.
• Techniken zur Leistungsoptimierung und Ressourcenoptimierung für langlaufende Agent-Prozesse anzuwenden.
• Kosten zu kontrollieren und \"Agent Sprawl\" durch Richtlinien, Orchestrierung und Automatisierung zu verhindern.
• MLOps-Best Practices für kontinuierliche Bereitstellung, Versionierung und Rollback von agentic Diensten zu integrieren.

Format des Kurses

• Praxisorientierte, ingenieurtechnisch fokussierte Sessions mit lebenden Infrastrukturbeispielen.
• Interaktive Diskussion von Architektur-Abwägungen und Herausforderungen bei der Observability.
• Abschlussübung: Bereitstellung und Überwachung eines kostenkontrollierten, produktionsreifen agenticen Systems.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

WrenAI ermöglicht es Organisationen, sich von statischen Dashboards hin zu conversational Analytics und eingebetteter generativer BI (GenBI) zu entwickeln. Dieser Übergang erfordert sorgfältige Planungen für die Adoption, eine gezielte Migration der Assets sowie effektive Change-Management-Prozesse.

Diese live angebotene Schulung durch Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene BI- und Datenplattform-Expert:innen, die ihre Legacy-BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Legacy-BI-Umgebungen zu evaluieren und Modernisierungspotenziale zu identifizieren.
• Migrationsprojekte von statischen Dashboards auf WrenAI zu planen und umzusetzen.
• Conversational Analytics und eingebettete GenBI-Funktionen in die Organisation zu integrieren.
• Das Change Management für die BI-Modernisierung in der Organisation zu leiten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Migrations- und Adoptionsplanung.
• Praxislabs zu Conversational Analytics und eingebetteter GenBI.

Möglichkeiten zur Kursspezialisierung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

Dieses Kurs behandelt Governance, Identity Management sowie adversariales Testing für Agentic-AI-Systeme mit Fokus auf unternehmenssicherem Deployment und praktischen Red-Teaming-Techniken.

Diese instruktionsgeleitete, live Veranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Agenten-basierte AI-Systeme in Produktionsumgebungen entwerfen, absichern und evaluieren möchten.

Die Teilnehmer sind am Ende dieser Schulung in der Lage:

• Governance-Modelle und Richtlinien für sichere Agentic-AI-Deployments zu definieren.
• Nicht-menschliche Identitäten und Authentifizierungsabläufe mit Least-Privilege-Zugriff für Agenten zu entwerfen.
• Zugriffskontrollen, Audit-Trails sowie Observability auf autonome Agenten abzustimmen.
• Red-Team-Übungen zu planen und umzusetzen, um Missbrauch, Eskalationspfade und Datenexfiltration-Risiken aufzudecken.
• Häufige Bedrohungen für Agentic-Systeme durch Richtlinien, Engineering-Kontrollen und Monitoring abzumildern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Threat-Modeling-Workshops.
• Praktische Labore: Identity-Provisioning, Policy-Erzwungung sowie Adversary-Simulation.
• Red-Team-/Blue-Team-Übungen und Kursabschlussbewertung.

Maßschneiderungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine Maßschneidern-Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Python ist die Kernsprache, die die Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten antreibt. Dieser Kurs konzentriert sich auf die praktische Implementierung mit modernen SDKs und Frameworks wie LangChain und AutoGen, um Agenten-Workflows zu erstellen, zu verbinden und zu verwalten.

Diese Dozenten-gestützte, live Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Ingenieure, Plattform-Ingenieure und ML-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die autonome Agenten mit Python-Tooling und APIs implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Python-basierte Umgebungen für agentische Systeme einzurichten und zu konfigurieren.
• Beliebte Agent-SDKs wie LangChain und AutoGen zu nutzen, um funktionale Agenten zu erstellen.
• Tools und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Multi-Agent-Workflows und Kommunikationsmuster zu orchestrieren.
• Best Practices für das Debugging, Testen und Warten von agentischen Codebasen anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen und Live-Demos.
• Praktische Projekte, die end-to-end Agent-Workflows erstellen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

WrenAI bietet Finance-Teams die Möglichkeit, KPIs zu modellieren, standardisierte Kennzahlen zu integrieren und Dashboards zu entwickeln, die den regulatorischen Anforderungen und Audit-Standards entsprechen.

Dieser unterrichtsbegleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI nutzen möchten, um konforme finanzielle Datenmodelle und Dashboards zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und Risikomanagement zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Finanz-KPIs und Kennzahlen in WrenAI modellieren.
• Dashboards erstellen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• WrenAI mit Finanzdatenquellen für Echtzeit-Reporting integrieren.
• Bewährte Praktiken für Finanzanalytik und Risikoüberwachung anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
• Praktische Labore zur Dashboard-Gestaltung und Compliance-Berichterstattung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Dieser Kurs vermittelt praxisnahe Engineering-Methoden zum Entwurf, Aufbau, Test und Einsatz agenter (autonomer) Systeme unter Verwendung von Python. Er behandelt den Agenten-Loop, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsverwaltung, Orchestrierungsmuster, Sicherheitskontrollen sowie Aspekte für den produktiven Betrieb.

Dieses durch eine Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, KI-Entwickler und Software-Ingenieure auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die robuste, produktionsreife autonome Agenten mit Python entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Den Agenten-Loop sowie Entscheidungsworkflows zu entwerfen und zu implementieren.
• Externe Tools und APIs zur Erweiterung der Agenten-Fähigkeiten zu integrieren.
• Kurzfristige und langfristige Speicherarchitekturen für Agenten umzusetzen.
• Multischrittige Orchestrierungen und die Zusammensetzung von Agenten zu koordinieren.
• Bewährte Praktiken für Sicherheit, Zugriffskontrolle und Beobachtbarkeit (Observability) bei eingesetzten Agenten anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Laborübungen zum Aufbau von Agenten mit Python und gängigen SDKs.
• Projektorientierte Übungen, die deploybare Prototypen hervorbringen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

WrenAI ermöglicht die Generierung von SQL aus natürlicher Sprache sowie KI-gestützte Analysen, was den Datenzugriff schneller und intuitiver macht. Für den Einsatz in Unternehmen sind Qualitätssicherung und Observability-Praktiken unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance sicherzustellen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten- und Analytiks-Fachkräfte, die die Genauigkeit von Abfragen evaluieren, Prompt-Tuning-Techniken anwenden und Observability-Praktiken zur Überwachung von WrenAI in der Produktion implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von NL-zu-SQL-Ausgaben zu bewerten.
• Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungsverbesserung anzuwenden.
• Drift und Abfrageverhalten über die Zeit hinweg zu überwachen.
• WrenAI mit Logging- und Observability-Frameworks auszustatten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Evaluations- und Tuning-Techniken.
• Praxisnahe Labs zu Observability- und Monitoring-Integrationen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Agentic AI ist ein Ansatz, bei dem KI-Systeme planen, schlussfolgern und Werkzeugnutzungsaktionen ausführen, um Ziele innerhalb definierter Einschränkungen zu erreichen.

Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an durchschnittlich fortgeschrittene Teams im Gesundheitswesen und in der Datenanalyse, die agentic AI-Lösungen für klinische und operative Anwendungsfälle entwerfen, bewerten und steuern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konzepte und Einschränkungen von agentic AI im Gesundheitskontext zu erläutern.
• Sichere Agent-Workflows mit Planung, Gedächtnis und Werkzeugnutzung zu gestalten.
• retrieval-verstärkte (retrieval-augmented) Agenten über klinische Dokumente und Wissensdatenbanken aufzubauen.
• Das Verhalten von Agenten mit Sicherheitsgrenzen und menschlichen Überwachungskontrollen zu bewerten, zu überwachen und zu steuern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und moderierte Diskussionen.
• Angeleitete Laborübungen und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Sicherheit, Bewertung und Steuerung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

WrenAI ist eine KI-gestützte Analytikplattform, die entwickelt wurde, um Daten zu verbinden, Erkenntnisse zu modellieren und Dashboards zu erstellen. In Unternehmenumgebungen sind robuste Governance- und Sicherheitsmaßnahmen entscheidend, um eine sichere und konforme Adoption sicherzustellen.

Dieser instructor-led-Schulung (Online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Enterprise-Professionals, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmuster für WrenAI in großem Umfang implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Berechtigungsmodelle in WrenAI entwerfen und implementieren können.
• Praktiken zur Überprüfbarkeit und Überwachung für Compliance anwenden können.
• Sichere Umgebungen mit Enterprise-Level-Kontrollen einrichten können.
• WrenAI sicher in großen Organisationen einführen können.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit Governance- und Sicherheitskonfigurationen.
• Praktische Übungen, die Enterprise-Einführungsszenarien simulieren.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser Kurs mit Dozent:in in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler:innen und Automatisierungsspezialist:innen auf fortgeschrittenem Niveau, die agente Fähigkeiten in KI-gestützte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Die Prinzipien der agenten KI und autonomen Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zielorientierte KI-Agenten mit Techniken zur Selbstoptimierung zu implementieren.
• Multi-Agent-Kollaboration für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
• Die Interaktion zwischen Mensch und KI durch adaptive Nutzererlebnisse zu verbessern.
• Agente KI-Modelle in realen Anwendungen bereitzustellen.

Mit WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek ermöglichen Sie schnelle Berichte dank KI-gestützter Tabellenkalkulationsworkflows sowie einer Bibliothek mit vordefinierten, plattformübergreifenden Geschäftsmetriken.

Diese Instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Betriebspersonal auf Anfänger- bis Mittelstufenniveau, das seine Berichtserstellung und Analysen mithilfe von WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek beschleunigen möchte.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• KI-gestützte Tabellenkalkulationen für die Datenanalyse und Berichterstellung zu erstellen.
• Die WrenAI-Metrikbibliothek für standardisierte KPIs zu nutzen.
• Tabellenkalkulationen mit mehreren Datenquellen für Live-Aktualisierungen zu verbinden.
• Automatisierte Workflows zur Optimierung des operativen Berichtsprozesses zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktisches Erstellen von Tabellenkalkulationen mit WrenAI.
• Praxisübungen zur Metrik- und KPI-Berichterstellung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese live von Instruktoren geleitete Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Multi-Agent-Systeme mit Agentic-AI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Agentic AI in Multi-Agent-Umgebungen zu verstehen.
• KI-gesteuerte Agenten zu entwickeln, die autonom interagieren.
• Reinforcement Learning für adaptives KI-Verhalten einzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und den Wettbewerb zwischen Multi-Agenten zu optimieren.
• Agentic AI in Robotik, Gaming und Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Die WrenAI-API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Generierung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zur Erstellung individueller Anwendungen und zur Integration von Diagrammen in interne Plattformen.

Dieses dozentengeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die die WrenAI-API für praktische Anwendungen nutzen möchten, einschließlich der SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungen zu authentifizieren und mit der WrenAI-API zu verbinden.
• SQL-Abfragen aus Eingaben in natürlicher Sprache zu generieren.
• Diagramme über API-Endpunkte zu erstellen und einzubetten.
• WrenAI in Backendsysteme und interne Tools zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationen.
• Ganzheitliche Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Profis auf fortgeschrittenem Niveau, die Agentic AI für unternehmensweite Automatisierung und strategische KI-Adoption nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von Agentic AI in Unternehmensanwendungen zu verstehen.
• Autonome KI-Agenten mit Unternehmenssystemen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Workflows hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz zu optimieren.
• Compliance, Sicherheit und Governance bei der Automatisierung durch KI sicherzustellen.
• KI-basierte Geschäftsstrategien für die digitale Transformation zu entwickeln.

WrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zum Verbinden von Datenquellen, Modellieren von Daten und Erstellen interaktiver Dashboards.

Diese instructor-led Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Data Professionals im Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Einblicke in Dashboards visualisiert.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• WrenAI Cloud-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
• WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen zu verbinden.
• Daten zu modellieren und Beziehungen für Analysen zu definieren.
• Interaktive Dashboards für Geschäftseinblicke zu erstellen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datenmodellierung.
• Praktische Übungen zum Erstellen und Visualisieren von Dashboards.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Diese live geleitete Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Agentic AI nutzen möchten, um Entscheidungen in komplexen geschäftlichen und technischen Szenarien zu treffen.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Prinzipien der autonomen Entscheidungsfindung in der KI verstehen.
• KI-Agenten entwerfen und implementieren, die mit minimalem menschlichem Eingriff funktionieren.
• Agentic AI in Automatisierungsabläufe und Geschäftssysteme integrieren.
• KI-gestützte Entscheidungsprozesse hinsichtlich Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Compliance, Sicherheit und ethische Aspekte bei der Autonomie von KI gewährleisten.

WrenAI ist ein Open-Source-Gerät für generative Business Intelligence (BI), das die Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL sowie semantisches Datenmodellieren ermöglicht.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Data Engineers, Analytics Engineers und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten aufbauen, Prompts optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg zu implementieren.
• Die Performance von Text-zu-SQL hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Guardrails zu konfigurieren und durchzusetzen, um ungültige oder riskante Queries zu vermeiden.
• WrenAI OSS in Daten-Pipelines und Analyse-Workflows zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisanteile.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.

Dieses instruktionsgeleitete, lebendige Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, ML-Forscher und Entwickler, die agentische KI-Systeme in realen Anwendungen aufbauen und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Kernprinzipien agenticer KI-Systeme verstehen.
• KI-Agenten implementieren können, die autonom reasoning und handeln.
• Agentische KI mit APIs und Drittanbieterservices integrieren.
• Multi-Agent-Interaktionen für komplexe Aufgaben optimieren.
• Ethische, Sicherheits- und Skalierbarkeits-Herausforderungen im Bereich der agentischen KI angehen.

WrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business Intelligence (GenBI) direkt in ihren kundenorientierten Produkten zu integrieren. Dieser Kurs schult SaaS-Teams darin, Wren AI über die Embedded API einzubinden, White-Label-Analytics zu konfigurieren und Multi-Tenant-Bereitstellungen zu verwalten.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an SaaS-Produktleader, Data Engineers und Full-Stack-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI als eingebettete Analytics-Lösung in SaaS-Umgebungen einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• WrenAI für kundenorientierte Anwendungen über die Embedded API integrieren.
• White-Label Conversational BI mit individuellem Branding und Anpassungen implementieren.
• Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Bereitstellungen entwerfen.
• Nutzung überwachen, Leistung optimieren und Compliance in SaaS-Umgebungen gewährleisten.

Form der Schulung

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisnahe Labore mit der WrenAI Embedded API.
• Workshop: Entwurf und Bereitstellung einer White-Label-Analytics-Funktion für einen SaaS-Anwendungsfall.

Optionen zur Schulungsanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Anfängerlevel, die die grundlegenden Prinzipien der Agentic AI, ihre Fähigkeiten sowie deren potenziellen Einfluss auf verschiedene Branchen verstehen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernprinzipien der Agentic AI zu verstehen.
• Traditionelle KI und autonome KI-Agenten zu unterscheiden.
• Praxisnahe Anwendungen der Agentic AI in verschiedenen Branchen kennenzulernen.
• Die Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz autonomer KI-Systeme zu bewerten.
• Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der Agentic AI zu analysieren.

WrenAI ist eine konversationale Analytik-Plattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt. Dies ermöglicht nicht-technischen Teams, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.

Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Analysten und Data Champions auf mittlerem Niveau, die konversationale Analysen einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Konversationale Analytik-Workflows entwerfen, die zuverlässige Produkt-Insights bereitstellen.
• Eine standardisierte Metrik-Schicht erstellen und pflegen für konsistentes Reporting.
• NL-zu-SQL-Funktionen effektiv nutzen, um Produktfragen zu beantworten.
• Self-Service-Dashboards und Guardrails auf WrenAI-Basis in Produktworkflows integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxis-Übungen mit WrenAI und Beispiel-Datasets.
• Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und einer Sammlung konversationaler Abfragen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI-Agenten entwickeln sich von Forschungs-Demos zu Produktionssystemen, die autonom in Text-, Bild-, Sprach- und tool-gestützten Workflows agieren. Dies erhöht die Anforderungen an ingenieurwissenschaftliche Strenge, robuste Adversarialität und regulatorische Verantwortung. Diese instruktionsgeleitete Schulung führt erfahrene Praktiker durch den gesamten Agent-Lebenszyklus – von der Architektur einzelner und multi-agentischer Systeme bis hin zur Integration multimodaler Wahrnehmung und Orchestrierung koordinierten Agentenverhaltens mittels moderner Frameworks. In praxisorientierten Python-Labors wird schrittweise ein mehrstufiges Multi-Agent-System entwickelt, das Teilnehmende anschließend mit adversariellen Techniken und dem Adversarial Robustness Toolbox auf seine Belastbarkeit prüfen. Der Kurs schließt mit der Ausrichtung an NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU-KI-Verordnung (EU AI Act) sowie DSGVO ab, behandelt sichere Bereitstellung, Überwachung und Incident Response. Die Teilnehmenden verlassen den Kurs in der Lage, Agenten zu entwickeln, die leistungsfähig, verteidigungsfähig und konform sind.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Cloud-Experten im Einsteiger- bzw. Fortgeschrittenenbereich, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und mit Geschäftssystemen verbunden werden können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud zu verstehen, einen einfachen Agenten-Workflow aufzubauen, einen Agenten mit Unternehmenswissen und -werkzeugen zu verbinden sowie einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitzustellen und zu überwachen.