Schulungsübersicht
Einführung in agentic KI-Systeme
- Definition von agentic KI und deren Fähigkeiten
- Wesentliche Unterschiede zwischen regelbasierter KI und autonomer KI
- Anwendungsfälle und Branchenlösungen
Architektonierung agentic KI-Systeme
- Frameworks und Tools zum Aufbau autonomer KI
- Gestaltung von KI-Agenten mit zielgerichteten Fähigkeiten
- Implementierung von Speicher, Kontextbewusstsein und Anpassungsfähigkeit
Entwicklung von KI-Agenten mit Python und APIs
- Aufbau von KI-Agenten
- Integration von KI-Modellen mit externen Datenquellen
- Behandlung von API-Antworten und Verbesserung der Agent-Interaktionen
Optimierung multi-agentischer Zusammenarbeit
- Gestaltung von KI-Agenten für kooperative und kompetitive Aufgaben
- Verwaltung der Kommunikation zwischen Agenten und Aufgabenübertragung
- Skalierung multi-agentischer Systeme für reale Anwendungen
Verbesserung der Entscheidungsfindung in agentic KI
- Verstärkendes Lernen und selbstverbessernde KI-Agenten
- Planung, reasoning und langfristige Zielausführung
- Abwägung zwischen Automatisierung und menschlicher Aufsicht
Sicherheit, Ethik und Compliance in agentic KI
- Umgang mit Vorurteilen und Sicherstellung eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes
- Sicherheitsmaßnahmen für KI-gestützte Entscheidungsfindung
- Regulatorische Überlegungen für autonome KI-Systeme
Zukunftstrends in der agentic KI
- Fortschritte in der Autonomie und Selbstlerntauglichkeit von KI
- Erweiterung der Fähigkeiten von KI-Agenten durch multimodales Lernen
- Vorbereitung auf die nächste Generation autonomer KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Erfahrung mit der Programmiersprache Python
- Vertrautheit mit API-basierter KI-Modellintegration
Zielgruppe
- KI-Ingenieure, die autonome KI-Systeme entwickeln
- ML-Forscher, die multi-agentische KI-Frameworks erforschen
- Entwickler, die KI-gestützte Automatisierung implementieren
Erfahrungsberichte (3)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Guter Mix aus Wissen und Praxis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
