Schulungsübersicht

Einführung in Agentic AI-Systeme

  • Definition von Agentic AI und deren Fähigkeiten
  • Wichtige Unterschiede zwischen regelbasierten KI und autonomen KI-Systemen
  • Anwendungsfälle und Branchenanwendungen

Architektur von Agentic AI-Systemen

  • Frameworks und Tools für die Erstellung autarker KI-Systeme
  • Entwurf von AI-Agenten mit zielorientierten Fähigkeiten
  • Implementierung von Speicher, kontextbewusster Handlung und Anpassungsfähigkeit

Entwicklung von AI-Agenten mit Python und APIs

  • Erstellung von AI-Agenten mit OpenAI- und DeepSeek-APIs
  • Integration von AI-Modellen mit externen Datenquellen
  • Verarbeitung von API-Antworten und Verbesserung der Agenteninteraktionen

Optimierung der Zusammenarbeit von Mehragentensystemen

  • Entwurf von AI-Agenten für kooperative und wettbewerbsorientierte Aufgaben
  • Verwaltung der Agentenkommunikation und Aufgabendelegation
  • Skalierung von Mehragentensystemen für reale Anwendungen

Verbesserung der Entscheidungsfindung in Agentic AI

  • Reinforcement Learning und selbstverbessernde AI-Agenten
  • Planung, Überlegung und langfristige Zielsetzung
  • Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Überwachung

Sicherheit, Ethik und Compliance in Agentic AI

  • Anaddressierung von Verzerrungen und verantwortungsvolle KI-Bereitstellung
  • Sicherheitsmaßnahmen für kiengetriebene Entscheidungsfindung
  • Regulatorische Überlegungen für autonome KI-Systeme

Zukünftige Trends in Agentic AI

  • Fortschritte in der Autonomie und dem Selbstlernen von KI-Systemen
  • Erweiterung der Fähigkeiten von AI-Agenten durch multimodales Lernen
  • Vorbereitung auf die nächste Generation autonomer KI-Systeme

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von AI und Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung mit Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit der API-basierten Integration von AI-Modellen

Zielgruppe

  • AI-Ingenieure, die autonome AI-Systeme entwickeln
  • ML-Forscher, die sich mit mehragentigen AI-Rahmenstrukturen befassen
  • Entwickler, die AI-gestützte Automatisierung implementieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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