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Schulungsübersicht

Einführung in Agentic AI und Überblick über den Bootcamp

  • Verständnis von Agentic AI und der Struktur des Bootcamps
  • Überprüfung von Tools, Frameworks und Abhängigkeiten
  • Best Practices für die Projektvorbereitung und Zusammenarbeit

Projekt 1: Intelligenter Assistent mit promptorientiertem reasoning

  • Entwurf eines aufgabenbasierten Konversations-Agenten
  • Verwendung strukturierter Prompts für reasoning und Entscheidungsfindung
  • Aufbau und Test im Jupyter Notebook

Projekt 2: Dokumentanalyse- und Zusammenfassungs-Agent

  • Extraktion und Zusammenfassung von Daten aus PDFs und Textdateien
  • Verwendung von LangChain für das Ingestion und Retrieval von Dokumenten
  • Erstellung von Exekutivberichten aus strukturierten und unstrukturierten Inhalten

Projekt 3: Tool-using-Agent für Workflow-Automatisierung

  • Integration externer APIs und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
  • Verwaltung mehrstufiger Prozesse durch agentic loops
  • Aufbau eines kleinen Automatisierungsassistenten für reale Geschäftsworkflows

Projekt 4: Datenanalyse- und Insights-Generierungs-Agent

  • Anbindung von Agenten an Datenquellen (CSV, SQL oder API)
  • Durchführung explorativer Datenanalysen mit Python und KI-Unterstützung
  • Erstellung visueller Einblicke und Leistungs-Dashboards

Projekt 5: Multi-Agent-Kollaboration und Orchestrierung

  • Koordination mehrerer Agenten zur Aufgabendelegation
  • Entwurf einer Controller-Worker-Architektur
  • Bereitstellung und Test eines Prototyps eines Multi-Agenten-Systems

Abschluss und weitere Schritte

  • Projektpräsentationen und Feedback unter den Teilnehmern
  • Diskussion von Optimierung- und Skalierungsstrategien
  • Ressourcen für fortgesetztes Lernen und Experimentieren

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Grundlegendes Verständnis von KI- oder Machine-Learning-Prinzipien
  • Vertrautheit mit APIs und Datenverarbeitungsworkflows

Zielgruppe

  • Ingenieure und Entwickler, die angewandte KI-Projekte erstellen möchten
  • Technische Teams, die schnelle Prototyping-Fähigkeiten im Bereich Agentic AI suchen
  • Praktiker, die an der KI-Integration und Entwicklung von Pilotprogrammen beteiligt sind
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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