Schulungsübersicht
Einführung in Agentic AI und Überblick über den Bootcamp
- Verständnis von Agentic AI und der Struktur des Bootcamps
- Überprüfung von Tools, Frameworks und Abhängigkeiten
- Best Practices für die Projektvorbereitung und Zusammenarbeit
Projekt 1: Intelligenter Assistent mit promptorientiertem reasoning
- Entwurf eines aufgabenbasierten Konversations-Agenten
- Verwendung strukturierter Prompts für reasoning und Entscheidungsfindung
- Aufbau und Test im Jupyter Notebook
Projekt 2: Dokumentanalyse- und Zusammenfassungs-Agent
- Extraktion und Zusammenfassung von Daten aus PDFs und Textdateien
- Verwendung von LangChain für das Ingestion und Retrieval von Dokumenten
- Erstellung von Exekutivberichten aus strukturierten und unstrukturierten Inhalten
Projekt 3: Tool-using-Agent für Workflow-Automatisierung
- Integration externer APIs und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Verwaltung mehrstufiger Prozesse durch agentic loops
- Aufbau eines kleinen Automatisierungsassistenten für reale Geschäftsworkflows
Projekt 4: Datenanalyse- und Insights-Generierungs-Agent
- Anbindung von Agenten an Datenquellen (CSV, SQL oder API)
- Durchführung explorativer Datenanalysen mit Python und KI-Unterstützung
- Erstellung visueller Einblicke und Leistungs-Dashboards
Projekt 5: Multi-Agent-Kollaboration und Orchestrierung
- Koordination mehrerer Agenten zur Aufgabendelegation
- Entwurf einer Controller-Worker-Architektur
- Bereitstellung und Test eines Prototyps eines Multi-Agenten-Systems
Abschluss und weitere Schritte
- Projektpräsentationen und Feedback unter den Teilnehmern
- Diskussion von Optimierung- und Skalierungsstrategien
- Ressourcen für fortgesetztes Lernen und Experimentieren
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Grundlegendes Verständnis von KI- oder Machine-Learning-Prinzipien
- Vertrautheit mit APIs und Datenverarbeitungsworkflows
Zielgruppe
- Ingenieure und Entwickler, die angewandte KI-Projekte erstellen möchten
- Technische Teams, die schnelle Prototyping-Fähigkeiten im Bereich Agentic AI suchen
- Praktiker, die an der KI-Integration und Entwicklung von Pilotprogrammen beteiligt sind
Erfahrungsberichte (3)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Guter Mix aus Wissen und Praxis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung