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Schulungsübersicht

Einführung in agentische KI in der Business-Automatisierung

  • Was ist agentische KI und warum ist sie für die Automatisierung relevant
  • Übersicht über Werkzeuge und Frameworks für den Aufbau intelligenter Agenten
  • Enterprise-Anwendungsfälle: Kundenservice, Logistik und Marketing

Identifikation von Automatisierungspotenzialen

  • Mapping aktueller Workflows und Problemstellen
  • Bewertung der Machbarkeit und des ROI für KI-gestützte Automatisierung
  • Definition von Erfolgskennzahlen und Integrationsanforderungen

Gestaltung agentischer Workflows

  • Entwurf von agentischen Lösungen auf Task- und Orchestrierungsebene
  • Prompt-Design und Logikstrukturierung für Automatisierungsagenten
  • Integration von Entscheidungsfindung und Ausnahmemanagement

Integration von Agenten mit Geschäftssystemen

  • Anbindung von KI-Agenten an CRMs, ERPs und Kommunikationstools
  • Nutzung von Zapier, Make oder Power Automate für Orchestrierung
  • Implementierung API-basierter Integrationen mit Python

Angewandte Anwendungsfälle

  • Kundenservice-Automatisierung und Sentiment-Analyse
  • Nachfrageprognosen und Lieferantenkoordination in der Lieferkette
  • Optimierung von Marketingkampagnen durch KI-gestützte Erkenntnisse

Governance, Sicherheit und Monitoring

  • Verwaltung von Zugriffskontrollen und Datenempfindlichkeit
  • Einrichtung von Monitoring-Dashboards und Warnungen
  • Bewertung und Prüfung automatisierter Entscheidungen

Praxisprojekt: Aufbau eines integrierten KI-Workflows

  • Identifikation eines Zielprozesses für die Automatisierung
  • Design und Implementierung des KI-Agenten
  • Testen, Evaluation und Optimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Geschäftsabläufen und Prozessautomatisierung
  • Vertrautheit mit Python oder API-basierten Integrationen
  • Erfahrung in der Nutzung von Produktivitäts- oder Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Produktmanager:innen, die Automatisierungspotenziale identifizieren möchten
  • Automatisierungstechniker:innen, die KI-gesteuerte Workflows implementieren
  • Business-Analyst:innen, die datenbasierte Geschäftsprozesse gestalten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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