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Schulungsübersicht

Einführung in Agentic AI in der Geschäftsautomatisierung

  • Was ist Agentic AI und warum ist sie für die Automatisierung wichtig
  • Übersicht der Tools und Frameworks zum Aufbau intelligenter Agenten
  • Enterprise-Anwendungsfälle: Kundenservice, Logistik und Marketing

Identifizierung von Automatisierungspotenzialen

  • Abbildung aktueller Workflows und Schwachstellen
  • Bewertung der Machbarkeit und des ROI für KI-gestützte Automatisierung
  • Definition von Erfolgsmetriken und Integrationsanforderungen

Design von Agentic Workflows

  • Entwurf aufgaben spezifischer und orchestrierungsebeniger Agenten
  • Prompt-Design und Logikstrukturierung für Automatisierungsagenten
  • Integration von Entscheidungsfindung und Ausnahmebehandlung

Integration von Agenten in Geschäfts systeme

  • Verbindung von KI-Agenten mit CRMs, ERPs und Kommunikationstools
  • Nutzung von Zapier, Make oder Power Automate für Orchestrierung
  • Implementierung API-basierter Integrationen mit Python

Angewandte Anwendungsfälle

  • Automatisierung des Kundenservice und Sentiment-Analyse
  • Bedarfsprognose in der Lieferkette und Lieferantenkoordination
  • Optimierung von Marketingkampagnen durch KI-gestützte Erkenntnisse

Governance, Sicherheit und Überwachung

  • Verwaltung der Zugriffskontrolle und Datensensibilität
  • Einrichtung von Monitoring-Dashboards und Benachrichtigungen
  • Bewertung und Auditierung automatisierter Entscheidungen

Praxisprojekt: Aufbau eines integrierten KI-Workflows

  • Identifizierung eines Zielfortschritts zur Automatisierung
  • Design und Implementierung des KI-Agenten
  • Testung, Bewertung und Optimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Geschäftsworkflows und Prozessautomatisierung
  • Vertrautheit mit Python oder API-basierten Integrationen
  • Erfahrung in der Verwendung von Produktivitäts- oder Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Produktmanager, die Automatisierungspotenziale identifizieren möchten
  • Automatisierungsingenieure, die KI-gesteuerte Workflows implementieren
  • Business Analysts, die dateninformierte Geschäftsprozesse entwerfen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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