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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die WrenAI-API
- Überblick über API-Funktionen und Möglichkeiten
- Grundlagen der Authentifizierung und Sicherheit
- Erkundung der API-Dokumentation
Arbeit mit Daten und SQL-Generierung
- Senden von Abfragen in natürlicher Sprache
- Interpretation und Validierung generierter SQL-Abfragen
- Optimierung der SQL-Ausgaben für bessere Leistung
Entwicklung von Anwendungen mit der API
- Verbindung von Backend-Diensten mit WrenAI
- Aufbau datengetriebener Endpunkte
- Fehlerbehandlung und Protokollierung
Diagrammierung und Visualisierung über die API
- Anfordern von Diagrammobjekten über die API
- Einbetten von Diagrammen in interne Anwendungen
- Anpassung von Aussehen und Interaktion der Diagramme
Integration in interne Tools
- Einbetten von Dashboards in Team-Portale
- Automatisierung von Workflows mit WrenAI-Endpunkten
- Anwendungsfälle für Betriebs- und Reporting-Teams
Fortgeschrittene Nutzung und Skalierung
- Batch-Abfragen und die Verarbeitung großer Datenmengen
- Verwaltung von Parallelität und Ratenlimits
- Skalierung von Integrationen in Unternehmensumgebungen
Sicherheit und Governance
- Verwaltung von API-Schlüsseln und Berechtigungen
- Audit-Protokollierung und Compliance-Aspekte
- Best Practices für sichere Integrationen
Zukünftiger Roadmap und Erweiterungen
- AI-gestützte Verbesserungen bei der Abfragegenerierung
- Erweiterung von Anwendungen mit erweiterten Endpunkten
- Erkundung kommender WrenAI-Funktionen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von REST-APIs
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Vertrautheit mit Backend-Programmiersprachen
Zielgruppe
- Backend-Engineer
- Plattform-Engineer
- Teams für interne Tools
