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Schulungsübersicht

Einführung in die WrenAI-API

  • Übersicht über API-Funktionen und -Fähigkeiten
  • Grundlagen der Authentifizierung und Sicherheit
  • Erkundung der API-Dokumentation

Umgang mit Daten und SQL-Generierung

  • Absenden von Abfragen in natürlicher Sprache
  • Interpretation und Validierung generierter SQL-Codes
  • Optimierung der SQL-Ausgaben für die Leistung

Anwendungen mit der API erstellen

  • Verbindung von Backend-Services zu WrenAI
  • Erstellung datengesteuerter Endpunkte
  • Fehlerbehandlung und Protokollierung

Diagramme und Visualisierung via API

  • Anfrage von Diagrammobjekten über die API
  • Einbetten von Diagrammen in interne Anwendungen
  • Anpassen des Aussehens und der Interaktionen von Diagrammen

Integration mit internen Tools

  • Einbetten von Dashboards in Team-Portale
  • Automatisierung von Workflows über WrenAI-Endpunkte
  • Anwendungsfälle für Operations- und Reporting-Teams

Fortgeschrittene Nutzung und Skalierung

  • Batch-Abfragen und Massenverarbeitung von Daten
  • Umgang mit Nebenläufigkeit und Rate Limits
  • Skalierung von Integrationen in Unternehmensumgebungen

Sicherheit und Governance

  • Verwaltung von API-Schlüsseln und Berechtigungen
  • Audit-Logging und Compliance-Anforderungen
  • Best Practices für sichere Integrationen

Zukunftsplan und Erweiterungen

  • KI-gestützte Verbesserungen bei der Abfragegenerierung
  • Erweiterung von Anwendungen mit fortgeschrittenen Endpunkten
  • Erkundung zukünftiger WrenAI-Funktionen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über REST-APIs
  • Erfahrung mit SQL-Datenbanken
  • Vertrautheit mit Backend-Programmiersprachen

Zielgruppe

  • Backend-Ingenieure
  • Plattform-Ingenieure
  • Teams für interne Tools
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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