Schulungsübersicht

Verständnis von Agentic AI

  • Definition agentenbasierter Systeme und autonomer Workflows
  • Vergleich zwischen Agentic AI und traditioneller Automatisierung
  • Aktueller Stand und neue Fähigkeiten

Unternehmensreife und Anwendungsfälle

  • Hochwirksame Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
  • Bewertung von Machbarkeit und ROI
  • Gestaltungsprinzipien für agentenbasierte Prozesse

AI-verstärkte Arbeitskraftmodelle

  • Aufgabenebene der Verbesserung gegenüber vollständiger Automatisierung
  • Mensch-AI-Teamingsmodelle
  • Neuausrichtung von Rollen und Fähigkeiten

Governance, Vertrauen und Risikomanagement

  • Transparenz- und Erklärbarkeitserwartungen
  • Betriebsrisiko und Systemverlässlichkeit
  • Ethische und regulatorische Aspekte

Change-Management und Einführungsstrategien

  • Vorbereitung von Führungskräften und Teams auf AI-getriebene Transformationen
  • Management kultureller Widerstände und Fähigkeitsübergänge
  • Aufbau der AI-Kompetenz im gesamten Unternehmen

Workflow-Integration und Infrastruktur

  • Vernetzung von Agentic AI mit bestehenden Systemen
  • Datenpipelines und Orchestrierungsanforderungen
  • Überwachung und Lebenszyklusmanagement

Zukunftsszenarien und strategisches Planung

  • Entwicklung der Arbeitswelt in den nächsten zehn Jahren
  • Entstehende Jobkategorien und Fähigkeiten
  • Strategische Rahmen für langfristige Planung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von organisatorischer Digitalisierung
  • Erfahrung mit Geschäftsprozessanalyse
  • Kenntnisse der AI-Terminologie

Zielgruppe

  • Geschäftsführung
  • HR-Führungskräfte
  • Innovationsmanager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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