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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Verständnis für agentische KI

  • Definition agentischer Systeme und autonomer Workflows
  • Vergleich agentischer KI mit traditioneller Automatisierung
  • Aktuelle Landschaft und aufkommende Fähigkeiten

Unternehmensreife und Use Cases

  • Use Cases mit hoher Wirkung in verschiedenen Branchen
  • Bewertung der Machbarkeit und der ROI
  • Gestaltungsprinzipien für agentenbasierte Prozesse

KI-erweiterte Belegschaftsmodelle

  • Aufgabenebene-Erweiterung vs. vollständige Automatisierung
  • Menschen-KI-Teammodelle
  • Neugestaltung von Rollen und Kompetenzarchitekturen

Governance, Vertrauen und Risikomanagement

  • Erwartungen an Transparenz und Erklärbarkeit
  • Operatives Risiko und Systemzuverlässigkeit
  • Ethische und regulatorische Überlegungen

Change Management und Adoptionsstrategien

  • Vorbereitung von Führungskräften und Teams für die KI-getriebene Transformation
  • Management kulturellen Widerstands und Kompetenzübergänge
  • Aufbau der KI-Kompetenz in der gesamten Organisation

Workflow-Integration und Infrastruktur

  • Anbindung agentischer KI an bestehende Systeme
  • Erkenntnisse über Datennetzwerke und Orchestrierungsanforderungen
  • Überwachung und Lebenszyklusmanagement

Zukunftsszenarien und strategische Planung

  • Evolution des Arbeitsortes im nächsten Jahrzehnt
  • Aufkommende Jobkategorien und Fähigkeiten
  • Strategische Frameworks für die langfristige Planung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der organisatorischen digitalen Transformation
  • Erfahrung in der Geschäftsprozessanalyse
  • Versiertheit mit KI-Terminologie

Zielgruppe

  • Business-Manager
  • HR-Führungskräfte
  • Innovationsmanager

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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