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Schulungsübersicht

Verständnis von Agentic AI

  • Definition agentic Systeme und autonomer Workflows
  • Vergleich zwischen agentic AI und traditioneller Automatisierung
  • Derzeitige Landschaft und aufstrebende Fähigkeiten

Unternehmenseinsatzbereitschaft und Use Cases

  • Hochwirksame Use Cases in verschiedenen Branchen
  • Bewertung der Machbarkeit und des ROI
  • Designprinzipien für agentenbasierte Prozesse

Durch AI ergänzte Belegschaftsmodelle

  • Aufgabe-level-Ergänzung vs. vollständige Automatisierung
  • Human-AI-Teaming-Modelle
  • Neugestaltung von Rollen und Kompetenzarchitekturen

Governance, Vertrauen und Risikomanagement

  • Erwartungen an Transparenz und Erklärbarkeit
  • Operative Risiken und Systemzuverlässigkeit
  • Ethische und regulatorische Überlegungen

Change Management und Implementierungsstrategien

  • Führungspersonen und Teams auf AI-gesteuerte Transformation vorbereiten
  • Kulturellen Widerstand und Kompetenzübergänge managen
  • AI-Literacy in der gesamten Organisation aufbauen

Workflow-Integration und Infrastruktur

  • Agentic AI mit bestehenden Systemen verbinden
  • Datenpipelines und Anforderungen an die Orchestrierung
  • Monitoring und Lifecycle-Management

Zukunftsszenarien und strategische Planung

  • Entwicklung der Arbeitswelt im nächsten Jahrzehnt
  • Aufstrebende Jobkategorien und Fähigkeiten
  • Strategische Rahmenwerke für die langfristige Planung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der digitalen Transformation in Organisationen
  • Erfahrung mit Geschäftsprozessanalysen
  • Vertrautheit mit AI-Begrifflichkeiten

Zielgruppe

  • Unternehmensführer
  • HR-Führungskräfte
  • Innovationsmanager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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