Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research Schulung

Dieses von einer Trainerin oder einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich führt Berufstätige mit mittleren Vorkenntnissen in die Konzeption und Skalierung agentischer KI für Business-Automatisierung ein. Erfahren Sie, wie Sie Workflows aufbereiten, Tools integrieren und praktische Anwendungsfälle im Kundenservice, in der Lieferkette und im Marketing entwickeln, um messbare Ergebnisse zu erzielen.

Dieses live durchgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf Einsteiger-/ Mittelstufe-/ Fortgeschrittenen-Niveau, die künstliche Intelligenz im Projektmanagement und in agilen Methoden nutzen möchten, um von manueller Koordination zu datengesteuerter Orchestrierung überzugehen. Diese Kategorie konzentriert sich darauf, Machine Learning und Large Language Models zu nutzen, um traditionelle "Engpässe" im Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) zu lösen. Durch den Einsatz von KI in Bereichen wie GitOps, Kapazitätsplanung und Requirements Engineering können Organisationen eine höhere Präzision bei Prognosen erreichen und die Zeit für administrative Aufgaben erheblich reduzieren. Diese Methodik hilft Teams, sich auf hochwertige kreative Arbeit zu konzentrieren, während KI die Komplexität der Datenverarbeitung und Szenarioplanung übernimmt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die technischen Grundlagen von Transformern, LLMs und SLMs zu verstehen.
• KI-Tools kritisch anhand von Kosten, Latenz, Datenschutz und Vendor-Lock-in zu bewerten.
• Fortgeschrittene Prompt-Engineering- und RAG-Techniken für den beruflichen Einsatz beherrschen.
• KI in den gesamten agilen Lebenszyklus zu integrieren, von der Ideation und Backlog-Verfeinerung bis zum Risikomanagement.
• Risiken im Zusammenhang mit KI-Ethik, Vorurteilen (Bias), Halluzinationen und dem "Model Collapse" zu identifizieren und zu mindern.
• "Modellbasiertes Problemlösen" für komplexe Ingenieurs- und Managementaufgaben anzuwenden.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Einsteiger-, Mittel- und fortgeschrittenem Niveau, die traditionelle architektonische Arbeitsabläufe in AI-native Prozesse transformieren möchten. Statt die Kreativität der Architekten zu ersetzen, fokussieren wir uns darauf, sie zu erweitern – unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Bewältigung repetitiver Aufgaben, zur Beschleunigung des Konzeptentwurfs und zur Automatisierung administrativer Lasten. Der Workshop schließt die Lücke zwischen rohen Skizzen und hochwertigen professionellen Präsentationen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• 3-5 konzeptionelle Varianten innerhalb der Zeit zu generieren, die früher für die Erstellung einer einzigen Variante benötigt wurde.
• Unabhängig hochwertige Nachbearbeitung von Renderings durchzuführen, wodurch die Notwendigkeit externer Auslagerungen für kleinere Korrekturen entfällt.
• Multimodale KI (Gemini/GPT) zur Analyse komplexer baurechtlicher Vorgaben und technischer Dokumentation zu nutzen.
• Automatisierte administrative Workflows zu implementieren, um pro Woche mehrere Stunden manuelle Arbeit zurückzugewinnen.

Dieses vom Dozent geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Kenntnisstand aus unterschiedlichen Abteilungen, die lernen möchten, wie sie KI-Tools effizient für alltägliche Aufgaben einsetzen können, um Zeit zu sparen und die Produktivität zu erhöhen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• KI-gestützte Tools für verschiedene Aufgaben zu identifizieren.
• Wiederkehrende Prozesse zu automatisieren, um die Workflow-Effizienz zu verbessern.
• KI zur Optimierung von Kommunikation, Berichterstattung und Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Einen verantwortungsvollen und ethischen Umgang mit KI am Arbeitsplatz sicherzustellen.

This instructor-led, live training in Österreich is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap