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Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI-Tabellenkalkulation und Metrikenbibliothek
- Übersicht über Funktionalitäten und Anwendungsfälle
- Klare Unterschiede zu traditionellen Tabellenkalkulationen
- Einführung in vordefinierte Metriken
Erste Schritte mit künstliche-intelligenz-basierter Tabellenkalkulation
- Erstellen und Formatieren von Tabellenkalkulationsblättern
- Nutzung natürlicher Sprache für Formeln und Abfragen
- Anwendung künstlicher Intelligenz zur Datenvorbereitung
Arbeiten mit der Metrikenbibliothek
- Unternehmensübergreifende Erforschung von standardisierten KPIs
- Konfigurieren von Metriken für RevOps, Finanzen und Marketing
- Beste Praktiken zur Sicherstellung von Konsistenz und Genauigkeit
Datenverbindungen und Live-Updates
- Verbinden von Tabellenkalkulationsblättern mit Datenbanken und SaaS-Tools
- Automatisieren der Datenerneuerungszyklen
- Verwalten von Berechtigungen und Zugriffssteuerung
Betriebsablaufberichtsarbeitsschritte
- Aufbau wiederkehrender Berichte mit Vorlagen
- Nachverfolgen funktionsübergreifender Leistungsindikatoren
- Automatisieren von Warnungen und Benachrichtigungen
Visualisierung und Teilen
- Erstellen von Diagrammen und Dashboards aus Tabellenkalkulationsblättern
- Echtzeit-Kollaboration mit Teammitgliedern
- Versenden von Berichten an Stakeholder
Betriebsanalyse skalieren
- Anwenden der Metrikenbibliothek über mehrere Geschäftseinheiten hinweg
- Unternehmensweite Standardisierung von Berichtsprozessen
- Verschmelzen mit bestehenden BI-Plattformen
Erweiterte Funktionen und zukünftige Fähigkeiten
- Erforschen künstliche-intelligenz-gesteuerter Prognose in Tabellenkalkulationen
- Anpassen und Erweitern der Metrikenbibliothek
- Kommende Funktionen in WrenAI-Betriebsanalyse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Grundkenntnis der Konzepte operativer Berichterstattung
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen
- Bekanntschaft mit Geschäftsmetriken und KPIs
Zielgruppe
- Revenue-Operations (RevOps)-Teams
- Finanzoperations-Teams
- Märktings-Operations und PMO-Teams
14 Stunden