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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI-Tabellen und die Metrics Library
- Überblick über Funktionen und Anwendungsfälle
- Wesentliche Unterschiede zu herkömmlichen Tabellen
- Einführung in vordefinierte Kennzahlen
Erste Schritte mit KI-gestützten Tabellen
- Erstellen und Formatieren von Tabellen
- Nutzung natürlicher Sprache für Formeln und Abfragen
- Einsatz von KI-Unterstützung bei der Datenvorbereitung
Arbeit mit der Metrics Library
- Untersuchen standardisierter KPIs über verschiedene Abteilungen hinweg
- Konfigurieren von Kennzahlen für RevOps, Finanzen und Marketing
- Best Practices für Konsistenz und Genauigkeit
Datenverbindung und Live-Updates
- Verknüpfung von Tabellen mit Datenbanken und SaaS-Tools
- Automatisierung der Datenaktualisierung
- Verwaltung von Berechtigungen und Zugriffskontrollen
Workflows für die operative Berichterstattung
- Erstellen wiederkehrender Berichte mit Vorlagen
- Verfolgung querschnittsbezogener Leistungskennzahlen
- Automatisierung von Warnungen und Benachrichtigungen
Visualisierung und Freigabe
- Erstellen von Diagrammen und Dashboards aus Tabellen
- Kollaboration mit Teammitgliedern in Echtzeit
- Veröffentlichen von Berichten für Stakeholder
Skalierung der operativen Analytik
- Anwendung der Metrics Library über mehrere Geschäftsbereiche hinweg
- Standardisierung der Berichtsprozesse unternehmensweit
- Integration mit bestehenden BI-Plattformen
Fortgeschrittene Funktionen und zukünftige Möglichkeiten
- Erforschung KI-gestützter Prognosen in Tabellen
- Anpassung und Erweiterung der Metrics Library
- Kommende Funktionen in der WrenAI operativen Analytik
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis operativer Berichterstattungskonzepte
- Erfahrung mit Tabellenkalkulation
- Vertrautheit mit Geschäftskennzahlen und KPIs
Zielgruppe
- Revenue Operations (RevOps)-Teams
- Finance Operations-Teams
- Marketing Operations- und PMO-Teams