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Schulungsübersicht
Einführung
- Von algorithmischem Denken zur Automatisierung.
- Was No-Code-Automatisierung ist und wann sie eingesetzt wird.
- Überblick über Make und KI-Agenten.
Fundamente von Make
- Szenarien, Module und Trigger.
- Datenmapping zwischen Apps.
- Filter und Router.
Apps und Daten verbinden
- Webhooks und Sofort-Trigger.
- Umgang mit APIs und HTTP-Modulen.
- Datenspeicher nutzen.
Ihren ersten KI-Agenten erstellen
- einen LLM in ein Szenario einfügen.
- den Agenten gezielt anweisen, um zuverlässige Ausgaben zu erhalten.
- die Antwort des Agenten parsen und nutzen.
Agenten mit Daten verbinden
- Geschäftsdaten abrufen und darauf reagieren.
- Schritte und Entscheidungen verketten.
- Menschen-im-Loop-Kontrollpunkte einrichten.
Durchgängige Automatisierung
- Einen echten Geschäftsprozess automatisieren.
- Fehlerbehandlung und Wiederholungen.
- Szenarien überwachen und warten.
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Ablieferung: ein funktionierender automatisierter Prozess mit einem verbundenen KI-Agenten.
Voraussetzungen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
- Sicherheit im Umgang mit Webanwendungen und Tabellenkalkulationen.
- Basisverständnis der eigenen Geschäftsprozesse.
Zielgruppe
- Profis aus Bereich Business und Operations.
- Teamleiter und Prozessverantwortliche.
- Nicht-Entwickler, die Workflows mit KI automatisieren möchten.
18 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
