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Dauer 18 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung
- Vom algorithmischen Denken zur Automatisierung
- Was No-Code-Automatisierung ist und wann sie eingesetzt wird
- Überblick über Make und KI-Agenten
Grundlagen von Make
- Szenarien, Module und Trigger
- Mapping von Daten zwischen Apps
- Filter und Router
Verbindung von Apps und Daten
- Webhooks und Sofort-Trigger
- Arbeit mit APIs und HTTP-Modulen
- Verwendung von Datenbanken (Data Stores)
Erstellen Ihres ersten KI-Agenten
- Hinzufügen eines LLM in ein Szenario
- Prompting des Agenten für zuverlässige Ergebnisse
- Auswerten und Nutzen der Agentenantwort
Agenten, die mit Daten verbunden sind
- Abruf und Handhabung von geschäftlichen Daten
- Ketten von Schritten und Entscheidungen
- Human-in-the-loop-Kontrollpunkte
End-to-End-Automatisierung
- Automatisierung eines echten Geschäftsprozesses
- Fehlerbehandlung und Wiederholungen (Retries)
- Überwachung und Wartung von Szenarien
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Ergebnis: Ein funktionierender, automatisierter Prozess mit angeschlossenem KI-Agenten.
Voraussetzungen
- Keine Programmiererfahrung erforderlich
- Sicherer Umgang mit Webanwendungen und Tabellenkalkulationen
- Grundlegendes Verständnis der eigenen Geschäftsprozesse
Zielgruppe
- Fachkräfte in den Bereichen Business und Betrieb
- Teamleiter und Prozessverantwortliche
- Entwickler, die Workflows mit KI automatisieren möchten
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung