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Schulungsübersicht
Einführung in Agentic AI
- Definition von Agentic AI und dessen Beziehung zu traditionellen KI-Systemen
- Überblick über Reasoning, Memory und zielgetriebene Architekturen
- Wichtige Anwendungsfälle und Branchenlösungen
Kernkonzepte und Design Patterns
- Der Agent Loop: Perception, Reasoning und Action
- Single-Agent- versus Multi-Agent-Systeme
- Interaktion mit der Umgebung und Tool-Aufrufe
Grundlagen des Prompt Engineering
- Effektive Prompts für Reasoning und Aufgabenaufteilung entwerfen
- Nutzung von Beispielen, Constraints und Rollen zur besseren Steuerung
- Systematisches Debugging und Iterieren von Prompts
Aufbau einfacher Agentic Workflows
- Implementierung eines Agent Loops in Python
- Anbindung an APIs und einfache Tools
- Verwaltung des Agent-Zustands und der Memory
Responsible Design und Sicherheitspraktiken
- Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller Umgang mit Agents
- Bias, Transparenz und Verantwortlichkeit in KI-Systemen
- Zugriffskontrolle, Datenschutz und Inhaltssicherheit
Praxisprojekt: Entwerfen eines verantwortungsvollen Agents
- Definition des Problemumfangs und der Ziele
- Entwicklung des Prompts und der Steuerungslogik
- Testen, Verfeinern und Bewerten des Agent-Verhaltens
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von AI- oder Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit Python-Syntax und Scripting
- Erfahrung im Umgang mit daten- oder API-basierten Anwendungen
Zielgruppe
- Data Scientists mit neuem Fokus auf die Entwicklung von Agentic AI
- Junior ML Engineers, die sich mit angewandten Agent-Architekturen beschäftigen
- Technologie-Manager, die ein Verständnis für Agent-Design und Sicherheitsprinzipien erlangen möchten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Guter Mix aus Wissen und Praxis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
