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Schulungsübersicht

Einführung in Multi-Agenten-Systeme

  • Definition von Multi-Agenten-Systemen und deren Anwendungen
  • Rolle der Agentic AI bei autonomen Agenteninteraktionen
  • Herausforderungen in der Multi-Agenten-Koordination

Entwicklung von Agentic AI für Multi-Agenten-Umgebungen

  • Entwurf autonomer KI-Agenten
  • Kommunikations- und Entscheidungsstrategien der Agenten
  • Simulationsumgebungen für Multi-Agenten-KI

Reinforcement Learning für Agentic AI

  • Anwendung von Reinforcement Learning auf Multi-Agenten-Systeme
  • Schulung autonomer Agenten für adaptives Verhalten
  • Ausbalancieren von Exploration und Exploitation bei Entscheidungsprozessen

Zusammenarbeit und Wettbewerb in Multi-Agenten-Systemen

  • Strategien kooperativer KI-Agenten
  • Wettbewerbs- und adversarielle KI-Interaktionen
  • Emergente Verhaltensweisen in Multi-Agenten-Umgebungen

Agentic AI in Robotik und Automatisierung

  • Multi-Agenten-Koordination in der Robotik
  • Schwarmintelligenz und dezentrale Entscheidungsfindung
  • Fallstudien zu robotischen KI-Anwendungen

Agentic AI in der Spieleentwicklung

  • Entwurf von KI-gesteuerten NPCs in Multi-Agenten-Simulationen
  • Verhaltensmodellierung für interaktive KI-Agenten
  • Echtzeit-KI-Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen

Skalierung von Multi-Agenten-KI-Systemen

  • Leistungsoptimierung für großskalige KI-Interaktionen
  • Verwaltung von Agentenhierarchien und rollenbasierter Entscheidungsfindung
  • Integration von KI-Agenten in cloudbasierte Umgebungen

Zukunft von Multi-Agenten-Systemen mit Agentic AI

  • Aufkommende Trends in der autonomen KI-Zusammenarbeit
  • Erweiterung der Multi-Agenten-KI-Fähigkeiten durch Deep Learning
  • Ethische und regulatorische Aspekte von Multi-Agenten-KI

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen
  • Verständnis von Multi-Agenten-Systemkonzepten
  • Vertrautheit mit Reinforcement Learning und KI-gesteuerter Automatisierung

Zielgruppe

  • KI-Forscher, die autonome Agenteninteraktionen untersuchen
  • Robotikingenieure, die Multi-Agenten-Koordination entwerfen
  • Game-Entwickler, die KI-gesteuertes NPC-Verhalten implementieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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