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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI Cloud
- Wesentliche Funktionen und Architektur
- Kontoeinrichtung und Vorbereitung der Umgebung
- WrenAI Cloud im Vergleich zu traditionellen BI-Tools
Datenanbindung
- Verbindung zu Cloud-Datenbanken
- Integration von Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien
- Verwaltung und Überwachung von Datenverbindungen
Grundlagen der Datenmodellierung
- Definition von Datensätzen und Schemas
- Herstellung von Beziehungen zwischen Datenquellen
- Best Practices für das Modell-Design
Transformation und Anreicherung
- Anwendung von Filtern und Aggregationen
- Nutzung berechneter Felder
- Automatisierung von Datenaktualisierungen
Prinzipien des Dashboard-Designs
- Aufbau interaktiver Dashboards
- Diagrammtypen und Best Practices für Visualisierung
- Verwaltung von Layouts und User Experience
Zusammenarbeit und Teilen
- Veröffentlichung von Dashboards
- Zugriffskontrolle und Berechtigungen
- Zusammenarbeitsfunktionen in WrenAI Cloud
Administration und Überwachung
- Verwaltung von Arbeitsbereichen und Projekten
- Überwachung von Leistung und Nutzung
- Fehlerbehebung bei häufigen Problemen
Fortgeschrittene Funktionen und Roadmap
- Erweiterung von Dashboards durch Integrationen
- Erforschung KI-gestützter Analysen
- Künftige Funktionen in WrenAI Cloud
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten der Datenanalyse
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder einfachen BI-Tools
- Vertrautheit mit cloudbasierten Anwendungen
Zielgruppe
- Datenanalysten
- BI-Entwickler
- Operations-Leads