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Schulungsübersicht

Einführung in WrenAI Cloud

  • Wichtige Funktionen und Architektur
  • Kontoerstellung und Umgebungsvorbereitung
  • WrenAI Cloud vs. traditionelle BI-Tools

Datenverbindungen

  • Anbindung an Clouddatenbanken
  • Integration von Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien
  • Verwaltung und Überwachung von Datenverbindungen

Grundlagen der Datenmodellierung

  • Definition von Datensätzen und Schemata
  • Erstellen von Beziehungen zwischen Datenquellen
  • Best Practices für das Modelldesign

Transformationen und Anreicherung

  • Anwenden von Filtern und Aggregationen
  • Nutzen berechneter Felder
  • Automatisieren von Datenaktualisierungen

Grundsätze des Dashboard-Designs

  • Erstellen interaktiver Dashboards
  • Darstellungstypen und Best Practices für Visualisierungen
  • Verwalten von Layouts und Benutzererfahrung

Zusammenarbeit und Freigabe

  • Veröffentlichen von Dashboards
  • Zugriffskontrolle und Berechtigungen
  • Kollaborationsfunktionen in WrenAI Cloud

Administration und Überwachung

  • Verwalten von Arbeitsbereichen und Projekten
  • Überwachung der Leistung und Nutzung
  • Beheben häufiger Probleme

Fortgeschrittene Funktionen und Roadmap

  • Erweitern von Dashboards durch Integrationen
  • Erkunden von KI-gestützten Analysen
  • Kommende Fähigkeiten in WrenAI Cloud

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Datenanalysekonzepten
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulation oder einfachen BI-Tools
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Anwendungen

Zielgruppe

  • Data Analysts
  • BI-Entwickler
  • Betriebsleiter
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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