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Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI Cloud
- Kernfunktionen und Architektur
- Account-Einrichtung und Umgebungs-Vorbereitung
- Vergleich von WrenAI Cloud mit traditionellen BI-Tools
Datenverbindungen
- Verbindung zu cloudbasierten Datenbanken herstellen
- Integration von Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien
- Verwaltung und Überwachung der Datenverbindungen
Grundlagen der Datenaufbereitung
- Definieren von Datensätzen und Schemas
- Etablieren von Beziehungen zwischen Datenquellen
- Bester Praxisleitfaden für Modelldesign
Transformationen und Bereicherung
- Anwendung von Filtern und Aggregationen
- Nutzung berechneter Felder
- Automatisierung von Datenerneuerungen
Grundsätze der Dashboard-Designs
- Bau interaktiver Dashboards
- Kartentypen und Visualisierungsbestpraxis
- Verwaltung von Layouts und Benutzererfahrung
Zusammenarbeit und Teilen
- Publizieren von Dashboards
- Zugriffskontrolle und Berechtigungen
- Kollaborationsfeatures in WrenAI Cloud
Verwaltung und Überwachung
- Verwalten von Workspaces und Projekten
- Überwachen der Leistung und Nutzung
- Fehlersuche bei allgemeinen Problemen
Erweiterte Funktionen und Roadmap
- Bereichern von Dashboards durch Integrationen
- Explorieren AI-gestützter Analysen
- Kommende Fähigkeiten in WrenAI Cloud
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis grundlegender Konzepte der Datenanalyse
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationsprogrammen oder einfachen BI-Tools
- Bekanntschaft mit Cloud-basierten Anwendungen
Zielgruppe
- Datenanalysten
- BI-Entwickler
- Operations-Leads
14 Stunden