Agentic AI im Gesundheitswesen Schulung
Agentic AI ist ein Ansatz, bei dem KI-Systeme planen, schlussfolgern und Werkzeugnutzungsaktionen ausführen, um Ziele innerhalb definierter Einschränkungen zu erreichen.
Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an durchschnittlich fortgeschrittene Teams im Gesundheitswesen und in der Datenanalyse, die agentic AI-Lösungen für klinische und operative Anwendungsfälle entwerfen, bewerten und steuern möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Konzepte und Einschränkungen von agentic AI im Gesundheitskontext zu erläutern.
- Sichere Agent-Workflows mit Planung, Gedächtnis und Werkzeugnutzung zu gestalten.
- retrieval-verstärkte (retrieval-augmented) Agenten über klinische Dokumente und Wissensdatenbanken aufzubauen.
- Das Verhalten von Agenten mit Sicherheitsgrenzen und menschlichen Überwachungskontrollen zu bewerten, zu überwachen und zu steuern.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und moderierte Diskussionen.
- Angeleitete Laborübungen und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
- Szenariobasierte Übungen zu Sicherheit, Bewertung und Steuerung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Grundlagen von Agentic AI für das Gesundheitswesen
- Agentic AI vs. LLM-Anwendungen mit nur Werkzeugnutzungen
- Grenzen der Autonomie, Richtlinien und menschliche Aufsicht
- Landschaft und Einschränkungen von Gesundheitsdaten (EHR, FHIR, PHI)
Gestaltung von Agent-Workflows
- Planung, Gedächtnis, Werkzeugnutzung und Reflexionsschleifen
- Prompting-Engineering, Funktionen/Werkzeuge und Aktionsauswahl
- Zustandsmanagement und Orchestrierungsmuster
Retrieval-verstärkte Agenten
- Eingabe von medizinischen Dokumenten und Chunking (Auszüge)
- Embeddings, Vektorspeicher und Relevanzbewertung
- Einbettung der Antworten und Zitationsstrategien
Integrationen und Interoperabilität im Gesundheitswesen
- FHIR/SMART-Grundlagen für die Agenten-Konnektivität
- Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten klinischen Daten
- Ereignisverwaltung, APIs und Prüfprotokolle (Audit Trails)
Sicherheit, Risiken und Governance (Steuerung)
- Sicherheitsgrenzen, Red-Teaming und ausfallsicheres Design
- Umgang mit PHI, Anonymisierung und Zugriffskontrollen
- Menschliche Überprüfung in der Schleife (Human-in-the-loop) und Eskalationspfade
Bewertung und Überwachung
- Offline-Bewertungen, Goldstandards und Definition von KPIs
- Erkennung von Halluzinationen und Faktenprüfungen
- Observierbarkeit, Protokollierung und Management von Kosten/Latenz
Bereitstellungsmodelle und praktische Übungen
- API-basierte vs. On-Premise-Modellauswahl
- Aufbau eines retrieval-verstärkten Agenten mit LangChain, FastAPI und ChromaDB
- Simulierte Vorfallbewältigung und Rollback-Verfahren
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Datenanalyse oder ML-Arbeitsabläufen
- Vertrautheit mit Konzepten im Gesundheitsdatenbereich (z. B. EHR, FHIR)
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure im Gesundheitswesen
- Teams für klinische Informatik und digitale Gesundheitsprodukte
- IT-Leiter und Innovationsmanager im Gesundheitswesen
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Agentic AI im Gesundheitswesen Schulung - Buchung
Agentic AI im Gesundheitswesen Schulung - Anfrage
Agentic AI im Gesundheitswesen - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
KI-Agenten für Gesundheitswesen und Diagnostik
14 StundenDieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an medizinische Fachkräfte und KI-Entwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissensstand, die KI-gestützte Gesundheitslösungen implementieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und in der Diagnostik zu verstehen.
- KI-Modelle für die medizinische Bildanalyse und prädiktive Diagnostik zu entwickeln.
- KI in elektronische Patientenakten (EHR) und klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften und ethischen KI-Praktiken sicherzustellen.
KI und AR/VR im Gesundheitswesen
14 StundenDiese instruktorgeführte, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an medizinische Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die KI- und AR/VR-Lösungen für die medizinische Ausbildung, Operationssimulationen und Rehabilitation einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Rolle der KI bei der Verbesserung von AR/VR-Erlebnissen im Gesundheitswesen zu verstehen.
- AR/VR für Operationssimulationen und die medizinische Ausbildung zu nutzen.
- AR/VR-Tools in der Rehabilitation und Therapie von Patientinnen und Patienten anzuwenden.
- Ethische Bedenken und Datenschutzfragen im Zusammenhang mit KI-gestützten medizinischen Tools zu erkunden.
KI im Gesundheitswesen mit Google Colab
14 StundenDieses instruktionsgeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datennaturwissenschaftler und Gesundheitsfachkräfte auf mittlerem Niveau, die KI nutzen möchten, um fortschrittliche Anwendungen im Gesundheitswesen mit Google Colab zu entwickeln.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- KI-Modelle für das Gesundheitswesen mit Google Colab zu implementieren.
- KI zur prädiktiven Modellierung von Gesundheitsdaten einzusetzen.
- Medizinische Bilder mit KI-gesteuerten Techniken zu analysieren.
- Ethische Aspekte von KI-basierten Lösungen im Gesundheitswesen zu erkunden.
KI im Gesundheitswesen
21 StundenDieses praxisorientierte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Gesundheitswesen und Datenwissenschaftler mit mittlerem Erfahrungsgrad, die KI-Technologien in ihrem beruflichen Umfeld verstehen und anwenden möchten.
Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Wesentliche Herausforderungen im Gesundheitswesen zu identifizieren, die durch KI adressiert werden können.
- Die Auswirkungen der KI auf Patientenversorgung, Patientensicherheit und medizinische Forschung zu analysieren.
- Das Zusammenspiel zwischen KI und Geschäftsmodellen im Gesundheitswesen zu verstehen.
- Grundlagen der KI-Konzepte auf konkrete Gesundheitsszenarien anzuwenden.
- Machine-Learning-Modelle für die Analyse medizinischer Daten zu entwickeln.
ChatGPT für das Gesundheitswesen
14 StundenDiese dozentengeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Gesundheitswesen und Forscher, die ChatGPT nutzen möchten, um die Patientenversorgung zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Gesundheitsergebnisse zu steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Die Grundlagen von ChatGPT und seine Anwendungen im Gesundheitswesen verstehen.
- ChatGPT zur Automatisierung von Gesundheitsprozessen und Interaktionen nutzen.
- Patienten mithilfe von ChatGPT präzise medizinische Informationen und Unterstützung bieten.
- ChatGPT für die medizinische Forschung und Analyse einsetzen.
Governance- und Sicherheitsmuster für WrenAI im Unternehmen
14 StundenWrenAI ist eine KI-gestützte Analytikplattform, die entwickelt wurde, um Daten zu verbinden, Erkenntnisse zu modellieren und Dashboards zu erstellen. In Unternehmenumgebungen sind robuste Governance- und Sicherheitsmaßnahmen entscheidend, um eine sichere und konforme Adoption sicherzustellen.
Dieser instructor-led-Schulung (Online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Enterprise-Professionals, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmuster für WrenAI in großem Umfang implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:
- Berechtigungsmodelle in WrenAI entwerfen und implementieren können.
- Praktiken zur Überprüfbarkeit und Überwachung für Compliance anwenden können.
- Sichere Umgebungen mit Enterprise-Level-Kontrollen einrichten können.
- WrenAI sicher in großen Organisationen einführen können.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisübungen mit Governance- und Sicherheitskonfigurationen.
- Praktische Übungen, die Enterprise-Einführungsszenarien simulieren.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Modernisierung von Legacy-BI mit WrenAI: Adoption, Migration und Change Management
14 StundenWrenAI ermöglicht es Organisationen, sich von statischen Dashboards hin zu conversational Analytics und eingebetteter generativer BI (GenBI) zu entwickeln. Dieser Übergang erfordert sorgfältige Planungen für die Adoption, eine gezielte Migration der Assets sowie effektive Change-Management-Prozesse.
Diese live angebotene Schulung durch Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene BI- und Datenplattform-Expert:innen, die ihre Legacy-BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Legacy-BI-Umgebungen zu evaluieren und Modernisierungspotenziale zu identifizieren.
- Migrationsprojekte von statischen Dashboards auf WrenAI zu planen und umzusetzen.
- Conversational Analytics und eingebettete GenBI-Funktionen in die Organisation zu integrieren.
- Das Change Management für die BI-Modernisierung in der Organisation zu leiten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Migrations- und Adoptionsplanung.
- Praxislabs zu Conversational Analytics und eingebetteter GenBI.
Möglichkeiten zur Kursspezialisierung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.
Qualität und Observierbarkeit für WrenAI: Evaluation, Prompt-Tuning und Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Generierung von SQL aus natürlicher Sprache sowie KI-gestützte Analysen, was den Datenzugriff schneller und intuitiver macht. Für den Einsatz in Unternehmen sind Qualitätssicherung und Observability-Praktiken unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance sicherzustellen.
Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten- und Analytiks-Fachkräfte, die die Genauigkeit von Abfragen evaluieren, Prompt-Tuning-Techniken anwenden und Observability-Praktiken zur Überwachung von WrenAI in der Produktion implementieren möchten.
Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von NL-zu-SQL-Ausgaben zu bewerten.
- Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungsverbesserung anzuwenden.
- Drift und Abfrageverhalten über die Zeit hinweg zu überwachen.
- WrenAI mit Logging- und Observability-Frameworks auszustatten.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit Evaluations- und Tuning-Techniken.
- Praxisnahe Labs zu Observability- und Monitoring-Integrationen.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Entwicklung mit der WrenAI API: Anwendungen, Diagramme und NL-zu-SQL
14 StundenDie WrenAI-API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Generierung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zur Erstellung individueller Anwendungen und zur Integration von Diagrammen in interne Plattformen.
Dieses dozentengeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die die WrenAI-API für praktische Anwendungen nutzen möchten, einschließlich der SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zu authentifizieren und mit der WrenAI-API zu verbinden.
- SQL-Abfragen aus Eingaben in natürlicher Sprache zu generieren.
- Diagramme über API-Endpunkte zu erstellen und einzubetten.
- WrenAI in Backendsysteme und interne Tools zu integrieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationen.
- Ganzheitliche Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zum Verbinden von Datenquellen, Modellieren von Daten und Erstellen interaktiver Dashboards.
Diese instructor-led Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Data Professionals im Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Einblicke in Dashboards visualisiert.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- WrenAI Cloud-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
- WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen zu verbinden.
- Daten zu modellieren und Beziehungen für Analysen zu definieren.
- Interaktive Dashboards für Geschäftseinblicke zu erstellen.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datenmodellierung.
- Praktische Übungen zum Erstellen und Visualisieren von Dashboards.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
WrenAI für Finanzanalytik: KPI-Modellierung und regulatorisch bewusste Dashboards
14 StundenWrenAI bietet Finance-Teams die Möglichkeit, KPIs zu modellieren, standardisierte Kennzahlen zu integrieren und Dashboards zu entwickeln, die den regulatorischen Anforderungen und Audit-Standards entsprechen.
Dieser unterrichtsbegleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI nutzen möchten, um konforme finanzielle Datenmodelle und Dashboards zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und Risikomanagement zu erstellen.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- Finanz-KPIs und Kennzahlen in WrenAI modellieren.
- Dashboards erstellen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
- WrenAI mit Finanzdatenquellen für Echtzeit-Reporting integrieren.
- Bewährte Praktiken für Finanzanalytik und Risikoüberwachung anwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
- Praktische Labore zur Dashboard-Gestaltung und Compliance-Berichterstattung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.
WrenAI OSS im Detail: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL und Guardrails
21 StundenWrenAI ist ein Open-Source-Gerät für generative Business Intelligence (BI), das die Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL sowie semantisches Datenmodellieren ermöglicht.
Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Data Engineers, Analytics Engineers und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten aufbauen, Prompts optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg zu implementieren.
- Die Performance von Text-zu-SQL hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Guardrails zu konfigurieren und durchzusetzen, um ungültige oder riskante Queries zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Daten-Pipelines und Analyse-Workflows zu integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Umfangreiche Übungen und Praxisanteile.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.
WrenAI für Produktteams: Konversationale Analysen und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine konversationale Analytik-Plattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt. Dies ermöglicht nicht-technischen Teams, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.
Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Analysten und Data Champions auf mittlerem Niveau, die konversationale Analysen einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Konversationale Analytik-Workflows entwerfen, die zuverlässige Produkt-Insights bereitstellen.
- Eine standardisierte Metrik-Schicht erstellen und pflegen für konsistentes Reporting.
- NL-zu-SQL-Funktionen effektiv nutzen, um Produktfragen zu beantworten.
- Self-Service-Dashboards und Guardrails auf WrenAI-Basis in Produktworkflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxis-Übungen mit WrenAI und Beispiel-Datasets.
- Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und einer Sammlung konversationaler Abfragen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Bereitstellung von WrenAI für SaaS: Eingebettetes GenBI in kundenorientierten Produkten
14 StundenWrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business Intelligence (GenBI) direkt in ihren kundenorientierten Produkten zu integrieren. Dieser Kurs schult SaaS-Teams darin, Wren AI über die Embedded API einzubinden, White-Label-Analytics zu konfigurieren und Multi-Tenant-Bereitstellungen zu verwalten.
Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an SaaS-Produktleader, Data Engineers und Full-Stack-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI als eingebettete Analytics-Lösung in SaaS-Umgebungen einsetzen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- WrenAI für kundenorientierte Anwendungen über die Embedded API integrieren.
- White-Label Conversational BI mit individuellem Branding und Anpassungen implementieren.
- Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Bereitstellungen entwerfen.
- Nutzung überwachen, Leistung optimieren und Compliance in SaaS-Umgebungen gewährleisten.
Form der Schulung
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praxisnahe Labore mit der WrenAI Embedded API.
- Workshop: Entwurf und Bereitstellung einer White-Label-Analytics-Funktion für einen SaaS-Anwendungsfall.
Optionen zur Schulungsanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Betriebsanalytik mit WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek
14 StundenMit WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek ermöglichen Sie schnelle Berichte dank KI-gestützter Tabellenkalkulationsworkflows sowie einer Bibliothek mit vordefinierten, plattformübergreifenden Geschäftsmetriken.
Diese Instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Betriebspersonal auf Anfänger- bis Mittelstufenniveau, das seine Berichtserstellung und Analysen mithilfe von WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek beschleunigen möchte.
Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- KI-gestützte Tabellenkalkulationen für die Datenanalyse und Berichterstellung zu erstellen.
- Die WrenAI-Metrikbibliothek für standardisierte KPIs zu nutzen.
- Tabellenkalkulationen mit mehreren Datenquellen für Live-Aktualisierungen zu verbinden.
- Automatisierte Workflows zur Optimierung des operativen Berichtsprozesses zu erstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktisches Erstellen von Tabellenkalkulationen mit WrenAI.
- Praxisübungen zur Metrik- und KPI-Berichterstellung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.