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Schulungsübersicht

Grundlagen von Agentic AI für das Gesundheitswesen

  • Agentic AI vs. LLM-Anwendungen mit nur Werkzeugnutzungen
  • Grenzen der Autonomie, Richtlinien und menschliche Aufsicht
  • Landschaft und Einschränkungen von Gesundheitsdaten (EHR, FHIR, PHI)

Gestaltung von Agent-Workflows

  • Planung, Gedächtnis, Werkzeugnutzung und Reflexionsschleifen
  • Prompting-Engineering, Funktionen/Werkzeuge und Aktionsauswahl
  • Zustandsmanagement und Orchestrierungsmuster

Retrieval-verstärkte Agenten

  • Eingabe von medizinischen Dokumenten und Chunking (Auszüge)
  • Embeddings, Vektorspeicher und Relevanzbewertung
  • Einbettung der Antworten und Zitationsstrategien

Integrationen und Interoperabilität im Gesundheitswesen

  • FHIR/SMART-Grundlagen für die Agenten-Konnektivität
  • Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten klinischen Daten
  • Ereignisverwaltung, APIs und Prüfprotokolle (Audit Trails)

Sicherheit, Risiken und Governance (Steuerung)

  • Sicherheitsgrenzen, Red-Teaming und ausfallsicheres Design
  • Umgang mit PHI, Anonymisierung und Zugriffskontrollen
  • Menschliche Überprüfung in der Schleife (Human-in-the-loop) und Eskalationspfade

Bewertung und Überwachung

  • Offline-Bewertungen, Goldstandards und Definition von KPIs
  • Erkennung von Halluzinationen und Faktenprüfungen
  • Observierbarkeit, Protokollierung und Management von Kosten/Latenz

Bereitstellungsmodelle und praktische Übungen

  • API-basierte vs. On-Premise-Modellauswahl
  • Aufbau eines retrieval-verstärkten Agenten mit LangChain, FastAPI und ChromaDB
  • Simulierte Vorfallbewältigung und Rollback-Verfahren

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Erfahrung mit Datenanalyse oder ML-Arbeitsabläufen
  • Vertrautheit mit Konzepten im Gesundheitsdatenbereich (z. B. EHR, FHIR)

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure im Gesundheitswesen
  • Teams für klinische Informatik und digitale Gesundheitsprodukte
  • IT-Leiter und Innovationsmanager im Gesundheitswesen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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