WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und prüfungsbezogene Dashboards Schulung
WrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von KPIs, die Integration standardisierter Metriken und das Design von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.
Dieses durch Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die WrenAI zur Erstellung komformierter finanzieller Datenmodelle und Dashboards nutzen möchten, die Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- KPIs und Metriken im Finanzbereich in WrenAI zu modellieren.
- Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und prüftechnischen Anforderungen entsprechen.
- WrenAI mit finanzspezifischen Datenquellen für Echtzeitzuweisung zu integrieren.
- Beste Praktiken in der finanzanalytischen Abrechnung und Risikoverwachung anzuwenden.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Händische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
- Anwendungslabs zum Dashboards-Design und der Berichterstattung im Einklang mit den Vorschriften.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Arrangements.
Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI für Finanzanalyse
- Kernfunktionen und Vorteile für Finanzteams
- Vergleich mit traditionellen BI-Tools
- finanzspezifische Anwendungsfälle
Finanzdatenmodellierung in WrenAI
- Definieren von KPIs für die finanzielle Leistung
- Standardisierte Metriken für FP und A sowie Risikoanalyse
- Verwaltung der finanzbezogenen Datenquellen
Regelungsaufgaben und Prüfungsaspekte
- Konformitätsrahmen in der Finanzberichterstattung
- prüferfreundliche Dashboardgestaltung
- Sicherstellung von Datenintegrität und Verfolgbarkeit
Gestaltung regelungsbewusster Dashboards
- Bau von Dashboards für das Risikomanagement
- Einbeziehung von Konformitätsprüfungen und Annotationen
- Nutzerrollen und Zugriffskontrolle in Finanzdashboards
Integration mit Finanzsystemen
- Vernetzung von WrenAI mit ERP- und Buchhaltungsplattformen
- Echtzeitdatenerneuerung für die finanzbezogene Berichterstattung
- Verwaltung der Datenerneuerungszyklen
Erweitertes KPI-Modellieren
- Szenariobasierter Finanzmodellierung
- Vorhersagen mit künstlich-intelligenzgetriebenen Metriken
- Konstruktionsprufungen zur Risikoeinschätzung
Überwachung und Governance
- Nutzungsverfolgung und Prüfprotokolle
- Regelberichterstattungsabläufe
- Beste Praktiken für die Governance in der Finanzanalyse
Zukunft von WrenAI in der Finanzanalyse
- KI-gestützte regulatorische Berichterstattung
- Neue Konformitätsanforderungen
- Erweiterung der finanziellen Anwendungsfälle für WrenAI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis von Finanzberichterstattung und KPIs
- Erfahrung mit Datenanalyse oder BI-Tools
- Kenntnisse in regulatorischer Einhaltung im Finanzbereich
Zielpublikum
- Finanzanalystenteams
- FP und A-Professionals
- Risikoanalytiker
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und prüfungsbezogene Dashboards Schulung - Buchung
WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und prüfungsbezogene Dashboards Schulung - Anfrage
WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und prüfungsbezogene Dashboards - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe sehr geschätzt, wie der Trainer alles präsentiert hat. Ich habe alles verstanden, auch wenn Finance nicht mein Bereich ist. Er stellte sicher, dass alle Teilnehmer auf einer Wellenlänge waren, während er die verbleibende Zeit einhielt. Die Übungen waren zu guten Intervallen platziert. Communication mit den Teilnehmern war immer vorhanden. Der Materialbestand war perfekt, weder zu viel noch zu wenig. Er hat sich auf etwas kompliziertere Themen sehr gut eingegangen, sodass sie von jedem verstanden werden konnten.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
AI Agents für Finanzdienstleistungen und Betrugserkennung
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete, live Angebot (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, Risikoanalytiker und AI-Ingenieure, die Lösungen für die Finanzautomatisierung und das Fälschungsaufspürsystem mit KI entwickeln und einsetzen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von KI in der Finanzautomatisierung und dem Fälschungsaufspürsystem zu verstehen.
- KI-Modelle zum Erkennen von betrügerischen Transaktionen aufzubauen.
- Maschinelles Lernen zur Echtzeit-Risikoanalyse zu nutzen.
- AI-gestützte Finanzüberwachungssysteme einzusetzen.
AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
7 StundenKI in Finanzdienstleistungen ist ein strategisches Werkzeug zur Reduzierung von Risiken, Verbesserung der Kundenerfahrung und Erhöhung der operativen Effizienz.
Diese instructor-led Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzdienstleistungsexekutive, Fintech-Managere und Compliance-Offiziere mit begrenztem Vorkenntnis im Bereich KI, die verstehen möchten, wie man KI-Lösungen verantwortungsvoll und effektiv in ihren Institutionen implementieren kann.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
- Den strategischen Mehrwert von KI in Finanzdienstleistungen verstehen.
- Ethische Risiken, die mit KI-Modellen verbunden sind, identifizieren und minimieren.
- Die rechtliche Rahmenbedingung für KI im Finanzsektor durchlaufen.
- Verantwortungsvolle Governance- und Implementierungsrahmworks für KI entwickeln.
Format der Ausbildung
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
- Anwendung ethischer Rahmenwerke auf realistische finanzielle Szenarien.
Anpassungsoptionen der Ausbildung
- Für eine angepasste Trainingseinheit für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.
ChatGPT für Finance
14 StundenDieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten, die ChatGPT einsetzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu vereinfachen und ihre Datenanalyse- und Berichtsfähigkeiten zu verbessern.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Grundlagen von ChatGPT und seine Funktionsweise verstehen.
- ChatGPT einsetzen, um finanzielle Aufgaben wie Dateneingabe und Berichterstellung zu automatisieren.
- Finanzdaten mit ChatGPT analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Spezifische finanzielle Anwendungsfälle für benutzerdefinierte ChatGPT-Modelle entwickeln.
Governance und Sicherheitsmuster für WrenAI im Unternehmen
14 StundenWrenAI ist eine künstliche Intelligenz-basierte Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, Daten zu verbinden, Modelleinzugaben zu erzeugen und Dashboards zu generieren. In Unternehmensumgebungen sind robuste Governance und Sicherheit entscheidend für eine sichere und konforme Nutzung.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Unternehmenstexter, die Muster der Governance, Konformität und Sicherheit für WrenAI in großem Umfang implementieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Berechtigungsmodelle in WrenAI zu entwerfen und umzusetzen.
- Praktiken für Überprüfbarkeit und Überwachung zur Einhaltung von Vorschriften anzuwenden.
- Sichere Umgebungen mit unternehmensweit kontrollierten Einstellungen einzurichten.
- WrenAI sicher in großen Organisationen zu verbreiten.
Format der Ausbildung
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Labs zur Konfiguration von Governance und Sicherheit.
- Übungen, die Unternehmensverbreitungszenarien simulieren.
Anpassungsoptionen der Ausbildung
- Um eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
Machine Learning & AI for Finance Profesionelle
21 StundenMachine Learning ist eine Teilmenge der Künstlichen Intelligenz, die sich darauf konzentriert, Systeme zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können ohne explizit programmiert zu werden.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzexperten, die KI- und maschinelles Lernen in realen Anwendungen wie Betrugserkennung, Kreditbewertung und Risikomodellierung einsetzen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die zentralen Konzepte des maschinellen Lernens im Finanzbereich zu verstehen.
- Supervised und unsupervised Lernalgorithmen auf finanzbezogene Datensätze anzuwenden.
- Vorhersagemodelle für Kreditrisiko, Betrugserkennung und Marktanalyse zu erstellen und zu evaluieren.
- Python und scikit-learn zur Implementierung von maschinelle Lernalgorithmenpipelines zu verwenden.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisphasen.
- Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Für eine angepasste Schulung an diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zum Termin vereinbaren.
Modernisierung von Legacy-BI mit WrenAI: Einführung, Migration und Veränderungsmanagement
14 StundenWrenAI ermöglicht Organisationen, von statischen Dashboards hin zu konversationalen Analysen und eingebetteter generativer BI überzugehen. Diese Transition erfordert sorgfältige Planung der Übernahme, Migration von Assets sowie effektive Veränderungsmanagementpraktiken.
Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene BI- und Dataplattform-Professionals, die ihre legacies BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:
- Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Migrationspläne von statischen Dashboards zu WrenAI vorzubereiten und auszuführen.
- Konversationalen Analysen und eingebetteten GenBI-Fähigkeiten zu nutzen.
- Organisatorisches Veränderungsmanagement für die BI-Modernisierung zu leiten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praxisübungen zur Migration und Übernahmeverwaltung.
- Anwendungspraktika zu konversionalen Analysen und eingebetteter GenBI.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine an die Bedürfnisse angepasste Schulung, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Multimodal AI für Finance
14 StundenDieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, Datenanalysten, Risikomanager und AI-Ingenieure, die Multimodal-AI für das Risiko Management und die Erkennung von Betrug nutzen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Das Anwenden von Multimodal AI im Finanzrisikomanagement zu verstehen.
- Strukturierte und unstrukturierte finanzielle Daten für Betrugserkennung zu analysieren.
- AI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten einzusetzen.
- NLP und Computer Vision zur Analyse finanzieller Dokumente auszunutzen.
- AI-gesteuerte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen zu deployen.
Prompt Engineering für Finanzen
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzfachleute und Fintech-Entwickler, die AI-gestützte Prompting-Techniken nutzen möchten, um die finanzielle Analyse, Risikomanagement und Entscheidungsfindung zu verbessern.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen des Prompting in finanztechnischen Anwendungen zu verstehen.
- AI-Modelle für finanzielle Prognosen und Marktentstellungsanalyse nutzen.
- Finanzberichte und Datenextraktion mit AI-Prompts automatisieren.
- AI-gestützte Risikobewertungsmodelle durch optimierte Prompts entwickeln.
- Compliance und ethische Aspekte bei der Nutzung von KI in der Finanzbranche gewährleisten.
Qualität und Beobachtbarkeit für WrenAI: Bewertung, Prompt-Tuning und Überwachung
14 StundenWrenAI ermöglicht die Generierung von natürlicher Sprache zu SQL und AI-basierte Analysen, wodurch der Zugang zu Daten schneller und intuitiver wird. Für unternehmenskritische Anwendungen sind Qualitätssicherung und Observierbarkeit entscheidend, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Konformität sicherzustellen.
Dieser von einem Trainer geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten- und Analysenprofis, die die Genauigkeit von Abfragen bewerten möchten, Prompt-Tuning anwenden und Praktiken zur Observierbarkeit implementieren, um WrenAI in der Produktion zu überwachen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:
- Bewertung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von NL-zu-SQL-Ausgaben.
- Anwendung von Prompt-Tuning-Techniken, um die Leistung zu verbessern.
- Überwachung von Drift und Abfrageverhalten über Zeit hinweg.
- Instrumentierung von WrenAI mit Logging und Observierbarkeitsframeworks.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Hände-direkt-Übungen mit Bewertungs- und Tuningtechniken.
- Praktische Labore zu Observierbarkeit und Überwachungsintegrationen.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Zur Anfrage eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.
Bau mit der WrenAI API: Anwendungen, Diagramme und NL zu SQL
14 StundenDie WrenAI API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Generierung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zum Erstellen benutzerdefinierter Anwendungen und zum Integrieren von Diagrammen in interne Plattformen.
Diese vom Trainer geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Mittelstufen-Ingenieure, die die WrenAI API für praktische Anwendungen einsetzen möchten, einschließlich SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zur WrenAI API zu authentifizieren und zu verbinden.
- SQL-Abfragen aus natürlichen Spracheneingaben zu generieren.
- Darstellungen mit API-Endpunkten erstellen und einbetten.
- WrenAI in Backend-Systeme und interne Tools integrieren.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationsmethoden.
- Praktische Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangementierung.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zur Verbindung von Datenquellen, Datamodellierung und Erstellung interaktiver Dashboards.
Dieses instructor-geleitete Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofessionals Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Einblicke in Dashboards visualisiert.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer Folgendes können:
- Einstellen und Konfigurieren von WrenAI Cloud-Umgebungen.
- Verbinden von WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen.
- Datamodellierung und Definieren von Beziehungen für Analysen.
- Erstellen interaktiver Dashboards für geschäftliche Einblicke.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Händische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datamodellierung.
- Praktische Übungen in Dashboards-Erstellung und Visualisierung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin auszumachen.
Tiefgang in WrenAI OSS: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL und Sicherheitsmechanismen
21 StundenWrenAI ist ein open-source-generativer BI-Tool, das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL und semantische Datenmodellierung ermöglicht.
Dieses durch Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenengineer, Analyseingenieure und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten erstellen, Anfragen optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg implementieren.
- Die Text-zu-SQL-Leistung auf Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
- Guardrails konfigurieren und erzwingen, um ungültige oder risikoreiche Abfragen zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Datenpipelines und Analyseworkflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisphasen.
- Praxisbezogene Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Absprachen.
WrenAI für Produktteams: Konversationelle Analyse und Selbstdienst-BI
14 StundenWrenAI ist eine plattformbasierte konversationsgesteuerte Analyseplattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt und nicht-technischen Teams ermöglicht, schnell und konsistent Erkenntnisse zu erzeugen.
Dieser durch Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Produktmanager, Analysten und Datenexperten, die die Nutzung von konversationsgesteuerten Analysen einsetzen möchten und mit WrenAI Selbstbedienungs- BI-Fähigkeiten aufbauen möchten.
Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:
- Konversationsgesteuerte Analyseworkflows gestalten, die zuverlässige Produktinformationen liefern.
- Einen standardisierten Metrikenbereich erstellen und unterhalten, um konsistente Berichte zu erzeugen.
- Natürliche Sprache in SQL-Funktionen effektiv einsetzen, um Produktfragen zu beantworten.
- WrenAI-getriebene Selbstbedienungsdashboards und Sicherheitsmaßnahmen in Produktworkflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praxisübungen mit Wren AI und Beispieldatensätzen.
- Workshop: Ein Selbstbedienungsdashboard und eine konversationsgesteuerte Abfragesammlung erstellen.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte für ein Arrangement.
Deploying WrenAI für SaaS: GenBI eingebettet in Kundenorientierte Produkte
14 StundenWrenAI ermöglicht es, SaaS-Anbietern generative Geschäftsinformationen (GenBI) direkt in Kundenschnittstellen zu integrieren. Dieser Kurs vermittelt Teams von SaaS-Unternehmen die Fähigkeiten zur Integration von Wren AI über dessen Embedded API, der Konfiguration von white-label-Analysen und der Verwaltung von Multi-Tenant-Bereitstellungen.
Diese von einem Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an mittel- bis fortgeschrittene SaaS-Produktmanager, Daten-Ingenieure und Full-Stack-Entwickler, die WrenAI als eingebettete Analyselösung in SaaS-Umgebungen einsetzen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Integration von WrenAI mit Hilfe der Embedded API für Kundenschnittstellen durchführen.
- Branding und Anpassung bei white-label-Konversations-BI umsetzen.
- Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Bereitstellungen entwerfen.
- Nutzungsüberwachung, Leistungssteigerung und Einhaltung von Compliance-Anforderungen in SaaS-Umgebungen gewährleisten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praxisarbeit mit der WrenAI Embedded API.
- Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer white-label-Analyse-Funktion für einen SaaS-Szenario.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine individuelle Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um das Arrangement vorzunehmen.
Operative Analytics mit WrenAI Tabellenkalkulations- und Metrikenbibliothek
14 StundenDie WrenAI Tabellen und Metrikenbibliothek ermöglichen durch künstliche Intelligenz unterstützte Tabellenworkflows schnelles Berichtswesen und eine Bibliothek vordefinierter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.
Dieses instructor-led live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Berufskräfte in der Operations-Führung, die das Berichtswesen und die Analyse durch WrenAI Tabellen und die Metrikenbibliothek beschleunigen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:
- KI-gestützte Tabellen zum Datenanalysieren und Berichten erstellen.
- Die WrenAI Metrikenbibliothek für standardisierte KPIs nutzen.
- Tabellen mit mehreren Datenspeichern verbinden, um Echtzeitaktualisierungen zu ermöglichen.
- Vereinfachte operative Berichtswesen durch automatisierte Workflows erstellen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Hände-an-Klumpen Tabellen erstellen mit WrenAI.
- Praktische Übungen zur Metriken- und KPI-Berichterstattung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für ein angepasstes Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte um eine Absprache zu vereinbaren.