WrenAI für Finanzanalytik: KPI-Modellierung und regulatorisch bewusste Dashboards Schulung
WrenAI bietet Finance-Teams die Möglichkeit, KPIs zu modellieren, standardisierte Kennzahlen zu integrieren und Dashboards zu entwickeln, die den regulatorischen Anforderungen und Audit-Standards entsprechen.
Dieser unterrichtsbegleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI nutzen möchten, um konforme finanzielle Datenmodelle und Dashboards zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und Risikomanagement zu erstellen.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- Finanz-KPIs und Kennzahlen in WrenAI modellieren.
- Dashboards erstellen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
- WrenAI mit Finanzdatenquellen für Echtzeit-Reporting integrieren.
- Bewährte Praktiken für Finanzanalytik und Risikoüberwachung anwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
- Praktische Labore zur Dashboard-Gestaltung und Compliance-Berichterstattung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.
Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI für Finanzanalytik
- Wichtige Funktionen und Vorteile für Finance-Teams
- Vergleich mit traditionellen BI-Tools
- Fachspezifische Anwendungsfälle
Modellierung finanzieller Daten in WrenAI
- Definition von KPIs für die Finanzperformance
- Standardisierte Kennzahlen für FP&A und Risikoaufbereitung
- Verwaltung von Finanzdatenquellen
Regulatorische und Audit-bezogene Aspekte
- Compliance-Rahmenwerke in der Finanzberichterstattung
- Audit-freundliches Dashboard-Design
- Sicherstellung von Datenintegrität und Nachverfolgbarkeit
Gestaltung regulatorisch bewusster Dashboards
- Erstellung von Dashboards für das Risikomanagement
- Integration von Compliance-Checks und Anmerkungen
- Nutzerrollen und Zugriffskontrollen in Finanz-Dashboards
Integration mit Finanzsystemen
- Anbindung von WrenAI an ERP- und Buchhaltungssysteme
- Echtzeit-Datenaktualisierungen für die Finanzberichterstattung
- Verwaltung der Daten-Aktualisierungszyklen
Fortschrittliche KPI-Modellierung
- Szenariobasierte Finanzmodellierung
- Prognosen mit KI-gestützten Kennzahlen
- Stresstests zur Risikobewertung
Überwachung und Governance
- Nutzungsverfolgung und Audit-Logs
- Regulatorische Reporting-Arbeitsabläufe
- Bewährte Praktiken für Governance in der Finanzanalytik
Zukunft von WrenAI in der Finanzanalytik
- KI-unterstützte regulatorische Berichterstattung
- Aufkommende Compliance-Anforderungen
- Erweiterte Anwendungsfälle für WrenAI im Finanzbereich
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Finanzberichterstattung und KPIs
- Erfahrung mit Datenanalyse- oder BI-Tools
- Bekanntheit mit regulatorischer Compliance im Finanzwesen
Zielgruppe
- Finance-Analyseteams
- FP&A-Fachkräfte (Financial Planning & Analysis)
- Risikoanalyst:innen
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
WrenAI für Finanzanalytik: KPI-Modellierung und regulatorisch bewusste Dashboards Schulung - Buchung
WrenAI für Finanzanalytik: KPI-Modellierung und regulatorisch bewusste Dashboards Schulung - Anfrage
WrenAI für Finanzanalytik: KPI-Modellierung und regulatorisch bewusste Dashboards - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Fortgeschrittenes Schulungsprogramm: Künstliche Intelligenz in Finanzsystemen
35 StundenKI-Agenten für Finanzdienstleistungen und Betrugserkennung
14 StundenDiese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Finanzwesen mittleren Niveaus, Risikoanalysten und KI-Ingenieure, die KI-gestützte Lösungen für die Automatisierung im Finanzwesen und die Betrugserkennung entwickeln und einsetzen möchten./p>
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:/p>
- Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen./li>
- KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen aufzubauen./li>
- Machine Learning für die Risikobewertung in Echtzeit zu nutzen./li>
- KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme einzuführen./li>
KI für Kreditrisiko, Scoring und Optimierung von Kreditevergabeprozessen
14 StundenKI verändert grundlegend die Art und Weise, wie Finanzinstitute die Kreditwürdigkeit einschätzen, Risiken kalkulieren und Vergabeentscheidungen optimieren.
Dieser live geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten auf mittlerem Fachniveau, die künstliche Intelligenz einsetzen möchten, um ihre Credit-Scoring-Modelle zu verbessern, Risiken wirksamer zu steuern und die Vergabeabläufe zu optimieren.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:
- Wesentliche KI-Methoden für Credit Scoring und Risikovorsage verstehen.
- Kredit-Scoring-Modelle mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen aufbauen und bewerten.
- Modellausgaben im Sinne der regulatorischen Compliance und Transparenz interpretieren können.
- KI-Techniken zur Verbesserung der Bonitätsprüfung, Kreditgenehmigung und des Portfoliomanagements anwenden können.
Trainingsformat
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen und Trainingsaufgaben.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
KI für digitale Produkte im Bankwesen
40 StundenKI für Betrugsbekämpfung und Geldwäscheprävention
14 StundenKI im Finanzwesen: Strategie, Ethik & Regulierung
7 StundenGovernance- und Sicherheitsmuster für WrenAI im Unternehmen
14 StundenModernisierung von Legacy-BI mit WrenAI: Adoption, Migration und Change Management
14 StundenQualität und Observierbarkeit für WrenAI: Evaluation, Prompt-Tuning und Monitoring
14 StundenEntwicklung mit der WrenAI API: Anwendungen, Diagramme und NL-zu-SQL
14 StundenDie WrenAI-API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Generierung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zur Erstellung individueller Anwendungen und zur Integration von Diagrammen in interne Plattformen.
Dieses dozentengeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die die WrenAI-API für praktische Anwendungen nutzen möchten, einschließlich der SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zu authentifizieren und mit der WrenAI-API zu verbinden.
- SQL-Abfragen aus Eingaben in natürlicher Sprache zu generieren.
- Diagramme über API-Endpunkte zu erstellen und einzubetten.
- WrenAI in Backendsysteme und interne Tools zu integrieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationen.
- Ganzheitliche Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zum Verbinden von Datenquellen, Modellieren von Daten und Erstellen interaktiver Dashboards.
Diese instructor-led Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Data Professionals im Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Einblicke in Dashboards visualisiert.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- WrenAI Cloud-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
- WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen zu verbinden.
- Daten zu modellieren und Beziehungen für Analysen zu definieren.
- Interaktive Dashboards für Geschäftseinblicke zu erstellen.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datenmodellierung.
- Praktische Übungen zum Erstellen und Visualisieren von Dashboards.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
WrenAI OSS im Detail: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL und Guardrails
21 StundenWrenAI ist ein Open-Source-Gerät für generative Business Intelligence (BI), das die Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL sowie semantisches Datenmodellieren ermöglicht.
Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Data Engineers, Analytics Engineers und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten aufbauen, Prompts optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg zu implementieren.
- Die Performance von Text-zu-SQL hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Guardrails zu konfigurieren und durchzusetzen, um ungültige oder riskante Queries zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Daten-Pipelines und Analyse-Workflows zu integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Umfangreiche Übungen und Praxisanteile.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.
WrenAI für Produktteams: Konversationale Analysen und Self-Service-BI
14 StundenBereitstellung von WrenAI für SaaS: Eingebettetes GenBI in kundenorientierten Produkten
14 StundenBetriebsanalytik mit WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek
14 StundenMit WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek ermöglichen Sie schnelle Berichte dank KI-gestützter Tabellenkalkulationsworkflows sowie einer Bibliothek mit vordefinierten, plattformübergreifenden Geschäftsmetriken.
Diese Instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Betriebspersonal auf Anfänger- bis Mittelstufenniveau, das seine Berichtserstellung und Analysen mithilfe von WrenAI-Tabellenkalkulationen und der Metrikbibliothek beschleunigen möchte.
Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- KI-gestützte Tabellenkalkulationen für die Datenanalyse und Berichterstellung zu erstellen.
- Die WrenAI-Metrikbibliothek für standardisierte KPIs zu nutzen.
- Tabellenkalkulationen mit mehreren Datenquellen für Live-Aktualisierungen zu verbinden.
- Automatisierte Workflows zur Optimierung des operativen Berichtsprozesses zu erstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktisches Erstellen von Tabellenkalkulationen mit WrenAI.
- Praxisübungen zur Metrik- und KPI-Berichterstellung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.