Schulungsübersicht

Einführung in die agentische KI

  • Was ist agentische KI?
  • Wie sie sich von traditionellen KI-Modellen unterscheidet
  • Historische Entwicklung und wichtige Durchbrüche

Kernfähigkeiten der agentischen KI

  • Autonome Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit
  • Langfristige Planung und Selbstverbesserung
  • Multi-Agenten-Zusammenarbeit und -Kommunikation

Praktische Anwendungen der agentischen KI

  • AI-gestützte Automatisierung in Unternehmen
  • Agentische KI in Finanzwesen, Gesundheitswesen und Kundendienst
  • Anwendungsfälle in Robotik und Smart Assistants

Vorteile und Herausforderungen der agentischen KI

  • Verbesserung von Effizienz und Skalierbarkeit in Unternehmen
  • Potenzielle Risiken und Einschränkungen autonomer KI
  • Strategien für verantwortungsvolle KI-Entwicklung

Ethische und sicherheitstechnische Aspekte

  • KI-Sicherheit und Risikominderungsstrategien
  • Bewältigung von Verzerrungen und Verantwortlichkeit in agentischer KI
  • Regulierungs- und Governance-Rahmenbedingungen

Zukunft der agentischen KI

  • Trends in der Forschung und Entwicklung autonomer KI
  • Wie Unternehmen sich auf die AI-gestützte Transformation vorbereiten können
  • Skalierung von KI-Fähigkeiten für praktische Anwendungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von künstlicher Intelligenz
  • Vertrautheit mit KI-Anwendungen in Business oder Technologie

Zielgruppe

  • Geschäftsführer, die sich mit AI-gestützter Automatisierung befassen
  • Technologie-Strategen, die die Einführung von KI analysieren
  • KI-Enthusiasten, die sich für autonome KI-Systeme interessieren
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

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