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Schulungsübersicht

Einführung in die Agentic AI

  • Was ist Agentic AI?
  • Unterschiede zu traditionellen KI-Modellen
  • Historische Entwicklung und bedeutende Durchbrüche

Kernfähigkeiten der Agentic AI

  • Autonome Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit
  • Langfristige Planung und Selbstverbesserung
  • Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Multi-Agenten-Systemen

Praxisnahe Anwendungen der Agentic AI

  • KI-gestützte Automatisierung in Unternehmen
  • Agentic AI im Finanzwesen, Gesundheitswesen und Kundenservice
  • Anwendungsfälle in der Robotik und bei intelligenten Assistenzsystemen

Vorteile und Herausforderungen der Agentic AI

  • Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit in Unternehmen
  • Potenzielle Risiken und Grenzen autonomer KI
  • Strategien für verantwortungsvolle KI-Entwicklung

Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte

  • KI-Sicherheit und Strategien zur Risikominderung
  • Umgang mit Verzerrungen und Verantwortlichkeit in der Agentic AI
  • Regulierungs- und Governance-Rahmenwerke

Die Zukunft der Agentic AI

  • Trends in der Forschung und Entwicklung autonomer KI
  • Wie Unternehmen sich auf KI-gesteuerte Transformation vorbereiten können
  • Skalierung von KI-Fähigkeiten für reale Anwendungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz
  • Vertrautheit mit KI-Anwendungen in der Wirtschaft oder Technologiebranche

Zielgruppe

  • Führungskräfte, die KI-gesteuerte Automatisierung erkunden
  • Technologie-Strategen, die sich mit der Einführung von KI beschäftigen
  • KI-Enthusiasten, die sich für autonome KI-Systeme interessieren
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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