Agentic AI Schulungen in Graz

Generative AI und Agentic AI sind zwei mächtige Paradigmen, die die nächste Welle der Automatisierung und KI antreiben – eines auf Inhaltsgenerierung fokussiert und das andere auf zielgerichtetes, autonomes Verhalten.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI- und technische Fachkräfte, die verstehen möchten, wie sie generative und agenteile KI bauen, evaluieren und in realen Anwendungen integrieren können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer Folgendes können:

• Die Architektur und Fähigkeiten von generativen KI-Systemen verstehen.
• Den Aufstieg autonomer KI-Agenten erkunden und wie sie LLMs erweitern.
• Prompt Engineering und Tool Integrations für praktische Bereitstellungen verwenden.
• Modelle, Tools und Techniken zum verantwortungsbewussten Einsatz vergleichen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisorientierter Umgang mit generativen und agenteilen KI-Tools in realen Szenarien.
• Geleitete Übungen zum Inhaltsaufbau und autonomen Workflows.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungen zu vereinbaren.

Agentic AI ist eine Methode, bei der KI-Systeme planen, schlussfolgern und Werkzeuge einsetzen, um unter definierten Bedingungen Ziele zu erreichen.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teams aus Gesundheitswesen und Datenanalyse, die Lösungen für agente KI im klinischen und operativen Bereich entwerfen, bewerten und steuern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konzepte und Einschränkungen von agenten KI im Kontext des Gesundheitswesens zu erklären.
• Sichere Agenten-Workflow mit Planung, Gedächtnis und Werkzeugverwendung zu entwerfen.
• Rückrufverstärkte Agenten auf klinischen Dokumenten und Wissensbasen zu erstellen.
• Verhalten von Agenten mit Schienen und menschlicher Überwachung zu bewerten, zu überwachen und zu steuern.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und geführte Diskussionen.
• Angeführte Laboreinheiten und Code-Walkthroughs in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zu Sicherheit, Bewertung und Steuerung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs bitten wir Sie, uns anzusprechen, um dies zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler und Automatisierungsexperten, die agenteile Fähigkeiten in AI-gestützte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von agentenfähigem AI und autonomen Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zieleinstellungen für AI-Agenten mit Selbstoptimierungstechniken umzusetzen.
• Multiagentenkollaboration für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
• Die AI-Mensch-Interaktion durch adaptive Benutzererfahrungen zu verbessern.
• Agentenfähige AI-Modelle in realen Anwendungen einzusetzen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Multi-Agentensysteme mit Agentic AI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Agentic AI in multi-agenten Umgebungen zu verstehen.
• Selbstständig interagierende AI-gesteuerte Agenten zu entwickeln.
• Reinforcement Learning zur Anpassung des Verhaltens von KI-Agenten umzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und Konkurrenz multipler Agenten zu optimieren.
• Agentic AI in der Robotik, im Gaming und in der Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Agentic AI für unternehmensweite Automatisierung und strategische AI-Einführung nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von Agentic AI in Unternehmensanwendungen zu verstehen.
• Autonome AI-Agents mit Unternehmenssystemen zu integrieren.
• AI-gestützte Arbeitsabläufe für Skalierbarkeit und Effizienz zu optimieren.
• Einhaltung von Compliance, Sicherheit und Governance in der AI-Automatisierung sicherzustellen.
• AI-gesteuerte Geschäftskonzepte für die digitale Transformation zu entwickeln.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Agentic AI zur Entscheidungsfindung in komplexen Geschäftsfall- und technischen Szenarien nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der autonomen Entscheidungsfindung in KI zu verstehen.
• AI-Agenten entwerfen und implementieren, die mit minimaler menschlicher Intervention operieren.
• Agentic AI in Automatisierungsprozesse und Geschäftssysteme integrieren.
• KI-getriebene Entscheidungsprozesse für Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Die Einhaltung von Vorschriften, Sicherheit und ethische Aspekte in der KI-Autonomie sicherstellen.

Dieses von einem Trainer begleitete Live Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, ML-Forscher und Entwickler, die Agentic AI-Systeme für Anwendungen im realen Leben aufbauen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien von Agentic AI-Systemen zu verstehen.
• AI-Agenten mit autonomen Schlussfolgerungen und Aktionen zu implementieren.
• Agentic AI mit APIs und Drittanbieterdiensten zu integrieren.
• Die Interaktion von Mehragentensystemen für komplexe Aufgaben zu optimieren.
• Ethische, Sicherheits- und Skalierungsprobleme in Agentic AI anzugehen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die das grundlegende Prinzip der Agentic AI verstehen möchten, ihre Fähigkeiten und ihren potenziellen Einfluss auf Branchen.

Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernprinzipien der Agentic AI zu verstehen.
• Zwischen traditioneller KI und autonomen KI-Agenten zu unterscheiden.
• Praktische Anwendungen der Agentic AI in verschiedenen Branchen zu erkunden.
• Die Vorteile und Herausforderungen der Bereitstellung autonomer KI-Systeme zu bewerten.
• Ethische und sichere Überlegungen zur Agentic AI zu analysieren.