Agentic AI Schulungen in Graz

Dieses Live-Training in Graz untersucht, wie agentische KI Organisationsworkflows, Talentstrategien und die Gestaltung von Arbeitsrollen neu formt. Es ist ideal für Fachkräfte mit intermediärer Erfahrung und behandelt autonome Entscheidungsfindung, Unternehmensreife und Governance-Frameworks, um eine verantwortungsvolle und regelkonforme KI-Adoption sicherzustellen.

Dieser von einem Dozenten geleitete Bootcamp in Graz bietet eine praktische Reise zum Aufbau autonomer KI-Agenten in Python. Die Teilnehmer schließen fünf progressive Projekte ab, die Designmuster, API-Orchestrierung und Multi-Agent-Workflows abdecken, und gehen von der Theorie zur weltweiten Implementierung über.

Dieser praxisorientierte Kurs in Graz führt Sie durch die Implementierung agenterischer KI auf ressourcenbeschränkten Geräten. Lernen Sie, Lightweight-Agenten für lokale Schlussfolgerungen mit Python, TensorFlow Lite und PyTorch Mobile zu entwickeln, zu optimieren und zu verwalten, um Geschwindigkeit, Datenschutz und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Dieses live geleitete Training in Graz führt in Agentic AI ein und behandelt Prompt-Engineering, Designmuster und verantwortungsvollen Einsatz. Die Teilnehmer lernen, einfache Agenten-Workflows mit Python zu erstellen, Werkzeuge zu integrieren und Sicherheitspraktiken für effektive, sichere und skalierbare autonome Systeme zu implementieren.

Dieses von einer Trainerin oder einem Trainer geleitete Live-Training in Graz führt Berufstätige mit mittleren Vorkenntnissen in die Konzeption und Skalierung agentischer KI für Business-Automatisierung ein. Erfahren Sie, wie Sie Workflows aufbereiten, Tools integrieren und praktische Anwendungsfälle im Kundenservice, in der Lieferkette und im Marketing entwickeln, um messbare Ergebnisse zu erzielen.

Diese Live-Schulung in Graz führt fortgeschrittene Fachkräfte an, Multi-Agent-Systeme mit Python zu gestalten und zu implementieren. Sie behandelt die Koordination von Agenten, Bestärkendes Lernen und verteiltes Rechnen mit Frameworks wie Mesa und Ray und endet mit einem praktischen Abschlussprojekt.

Diese von einem Dozenten geleitete Schulung in Graz behandelt Reinforcement Learning und Entscheidungsfindung für agentische KI. Die Lernenden implementieren DQN, PPO und A3C mit Python, modellieren Umgebungen mit OpenAI Gym und integrieren diese Techniken in Robotik- und Planungssysteme für adaptives Verhalten in der Praxis.

Diese Live-Schulung zu Graz vermittelt fortgeschrittenen Fachkräften die Fähigkeiten, agentische KI-Systeme in der Produktion zu skalieren und zu betreiben. Sie deckt MLOps, Observability und Kostenkontrolle ab und ermöglicht das Design widerstandsfähiger, beobachtbarer und kostengeoptimierter Pipelines für großangelegte Deployments.

Diese von Trainern geleitete Schulung in Graz behandelt Governance, Identitätsmanagement und Red-Teaming für agentische KI-Systeme. Fortgeschrittene Fachkräfte entwerfen sichere Bereitstellungen, setzen das Prinzip der geringsten Berechtigung um und führen adversariales Testing durch, um reale Bedrohungen in Produktivumgebungen zu mindern.

Diese von einer Lehrkraft geleitete Live-Schulung in Graz konzentriert sich auf die praktische Python-Implementierung für autonome KI-Agenten. Sie deckt moderne SDKs wie LangChain und AutoGen ab und ermöglicht es Ingenieuren, komplexe Agenten-Workflows mit Sicherheit zu erstellen, zu verbinden und zu orchestrieren.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz behandelt praktische Python-Techniken für die Erstellung autonomer Agenten, einschließlich Agenten-Laufzyklen, Tool-Integrationen, Speicherverwaltung, Orchestrierung und Sicherheitskontrollen. Ideal für ML-Engineers, liegt der Fokus auf der Bereitstellung robuster, produktionsreifer Agenten.

Dieser Kurs mit Dozent:in in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler:innen und Automatisierungsspezialist:innen auf fortgeschrittenem Niveau, die agente Fähigkeiten in KI-gestützte Anwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Die Prinzipien der agenten KI und autonomen Entscheidungsfindung zu verstehen.
• Zielorientierte KI-Agenten mit Techniken zur Selbstoptimierung zu implementieren.
• Multi-Agent-Kollaboration für komplexe Problemlösungen zu integrieren.
• Die Interaktion zwischen Mensch und KI durch adaptive Nutzererlebnisse zu verbessern.
• Agente KI-Modelle in realen Anwendungen bereitzustellen.

Diese live von Instruktoren geleitete Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Multi-Agent-Systeme mit Agentic-AI-Frameworks entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Agentic AI in Multi-Agent-Umgebungen zu verstehen.
• KI-gesteuerte Agenten zu entwickeln, die autonom interagieren.
• Reinforcement Learning für adaptives KI-Verhalten einzusetzen.
• Die Zusammenarbeit und den Wettbewerb zwischen Multi-Agenten zu optimieren.
• Agentic AI in Robotik, Gaming und Unternehmensautomatisierung anzuwenden.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Profis auf fortgeschrittenem Niveau, die Agentic AI für unternehmensweite Automatisierung und strategische KI-Adoption nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von Agentic AI in Unternehmensanwendungen zu verstehen.
• Autonome KI-Agenten mit Unternehmenssystemen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Workflows hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz zu optimieren.
• Compliance, Sicherheit und Governance bei der Automatisierung durch KI sicherzustellen.
• KI-basierte Geschäftsstrategien für die digitale Transformation zu entwickeln.

Diese live geleitete Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Agentic AI nutzen möchten, um Entscheidungen in komplexen geschäftlichen und technischen Szenarien zu treffen.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Prinzipien der autonomen Entscheidungsfindung in der KI verstehen.
• KI-Agenten entwerfen und implementieren, die mit minimalem menschlichem Eingriff funktionieren.
• Agentic AI in Automatisierungsabläufe und Geschäftssysteme integrieren.
• KI-gestützte Entscheidungsprozesse hinsichtlich Effizienz und Skalierbarkeit optimieren.
• Compliance, Sicherheit und ethische Aspekte bei der Autonomie von KI gewährleisten.

Dieses instruktionsgeleitete, lebendige Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, ML-Forscher und Entwickler, die agentische KI-Systeme in realen Anwendungen aufbauen und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Kernprinzipien agenticer KI-Systeme verstehen.
• KI-Agenten implementieren können, die autonom reasoning und handeln.
• Agentische KI mit APIs und Drittanbieterservices integrieren.
• Multi-Agent-Interaktionen für komplexe Aufgaben optimieren.
• Ethische, Sicherheits- und Skalierbarkeits-Herausforderungen im Bereich der agentischen KI angehen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Anfängerlevel, die die grundlegenden Prinzipien der Agentic AI, ihre Fähigkeiten sowie deren potenziellen Einfluss auf verschiedene Branchen verstehen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernprinzipien der Agentic AI zu verstehen.
• Traditionelle KI und autonome KI-Agenten zu unterscheiden.
• Praxisnahe Anwendungen der Agentic AI in verschiedenen Branchen kennenzulernen.
• Die Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz autonomer KI-Systeme zu bewerten.
• Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der Agentic AI zu analysieren.

Dieser eintägige Kurs bietet Softwareingenieuren, technischen Leitern und Entwicklungsteams einen praxisorientierten Rahmen für die effektive Zusammenarbeit mit KI-Coding-Agenten in realen Softwareprojekten. Der Kurs geht über reines Prompting hinaus und beleuchtet das gesamte Agenten-Ökosystem: Kontext-Engineering, wiederverwendbare Workflows, MCP (Model Context Protocol)-Integrationen, Feedback-Schleifen sowie Sicherheit und organisatorische Einführung.

KI-Agenten entwickeln sich von Forschungs-Demos zu Produktionssystemen, die autonom in Text-, Bild-, Sprach- und tool-gestützten Workflows agieren. Dies erhöht die Anforderungen an ingenieurwissenschaftliche Strenge, robuste Adversarialität und regulatorische Verantwortung. Diese instruktionsgeleitete Schulung führt erfahrene Praktiker durch den gesamten Agent-Lebenszyklus – von der Architektur einzelner und multi-agentischer Systeme bis hin zur Integration multimodaler Wahrnehmung und Orchestrierung koordinierten Agentenverhaltens mittels moderner Frameworks. In praxisorientierten Python-Labors wird schrittweise ein mehrstufiges Multi-Agent-System entwickelt, das Teilnehmende anschließend mit adversariellen Techniken und dem Adversarial Robustness Toolbox auf seine Belastbarkeit prüfen. Der Kurs schließt mit der Ausrichtung an NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU-KI-Verordnung (EU AI Act) sowie DSGVO ab, behandelt sichere Bereitstellung, Überwachung und Incident Response. Die Teilnehmenden verlassen den Kurs in der Lage, Agenten zu entwickeln, die leistungsfähig, verteidigungsfähig und konform sind.

Diese dozentengeführte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfänger- bis fortgeschrittenen Bereich sowie an Cloud-Praktiker, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu entwickeln, die Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und sich mit Geschäftssystemen verbinden lassen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud zu verstehen, einen einfachen Agenten-Arbeitsablauf zu erstellen, einen Agenten mit Unternehmenswissen und -werkzeugen zu verbinden sowie einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitzustellen und zu überwachen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Workshop in Graz richtet sich an professionelle Anwender mit Vorkenntnissen, die Geschäftsprozesse automatisieren und ihren ersten KI-Agenten mit Make erstellen möchten.

Am Ende dieses Workshops sind die Teilnehmer in der Lage:

• No-Code-Workflows in Make mit Triggern und Webhooks zu entwerfen.
• einen KI-Agenten innerhalb eines Workflows mit ihren Daten zu verbinden.
• einen echten Prozess durchgängig zu automatisieren, einschließlich Fehlerbehandlung und Überwachung.