Google AI Schulungen in Wien

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges Framework für große Sprachmodelle, das für effiziente, kostengünstige und realwelttaugliche Einsätze auf Geräten und in Unternehmensumgebungen konzipiert wurde.

Dieser instructor-led-Lehrgang (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die verstehen möchten, wie sich leichtgewichtige LLMs für praktische, gerätebasierte und kosteneffiziente Anwendungen einsetzen lassen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Die Kernkonzepte hinter leichtgewichtigen LLMs und Nano Banana zu erklären.
• Geeignete Anwendungsfälle für gerätebasierte und kosteneffiziente KI-Implementierungen zu identifizieren.
• Nano Bananas Fähigkeiten in Bezug auf Geschäfts- und IT-Szenarien einzuschätzen.
• Berufene Entscheidungen über Integrationsmöglichkeiten in der eigenen Organisation zu treffen.

Kursformat

• Erklärungen durch die Dozentin/den Dozent, ergänzt durch interaktiven Dialog.
• Praktische Übungen zur Vertiefung der wesentlichen Konzepte.
• Hands-on-Erforschung der Fähigkeiten leichtgewichtiger LLMs.

Kursanpassungsoptionen

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm zu individualisieren.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das für die effiziente Ausführung von Modellen direkt auf dem Gerät unter Android entwickelt wurde.

Dieses von einem Instruktore:in geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Android-Entwickler:innen mit Grundlagen- bis fortgeschrittenem Wissen, die optimierte KI-Funktionen direkt in mobile Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer:innen in der Lage:

• Das Nano Banana SDK in Android Studio-Projekte zu integrieren.
• Echtzeit-KI-Inferenz über Nano Banana APIs durchzuführen.
• Die Modellleistung für ressourcenbeschränkte mobile Umgebungen zu optimieren.
• Best Practices für sichere, datenschutzkonforme KI auf dem Gerät anzuwenden.

Format des Kurses

• Angeleitete Präsentationen und kollaborative Diskussionen.
• Praktische Code-Übungen zur Vertiefung der Kernkonzepte.
• Hands-on-Implementierung anhand realer Android-Beispiele.

Optionen zur Kurserstellung

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Kurses stehen wir gerne für die Vereinbarung eines individuellen Programms zur Verfügung.

Nano Banana ist ein On-Device-KI-Framework, das entwickelt wurde, um Modelle lokal auszuführen und dabei strenge Datenschutzstandards sowie regulatorische Compliance sicherzustellen.

Diese instruktionsgestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die Privacy-gewährleistende KI-Funktionen auf mobilen Geräten unter Einsatz von Nano Banana für regulierte oder sensible Umgebungen implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mobile Anwendungen zu erstellen, die Daten privat direkt auf dem Gerät verarbeiten.
• Nano Banana zu integrieren, um konforme KI-Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
• Datenschutzverbessernde Techniken wie Anonymisierung und sichere Verarbeitung anzuwenden.
• Privacy-Risiken während der mobilen KI-Entwicklung zu evaluieren und zu mindern.

Kursformat

• Geführte Instruktion, unterstützt durch Diskussionen und Fragen & Antworten.
• Praktische Übungen mit Szenarien zur datenschutzorientierten mobilen KI.
• Praxisnahe Implementierung in einer echten Entwicklungsumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Bei bedarfs- oder sektor spezifischen Compliance-Themen kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Programm anzupassen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiger KI-Framework, der entwickelt wurde, um Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und am Edge zu ermöglichen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte auf mittlerem bis höherem Niveau, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen mit Nano Banana optimieren, komprimieren und bereitstellen möchten.

Am Ende des Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und bereitzustellen.
• Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourcennutzung zu bewerten.

Format des Kurses

• Dozentenleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Edge-AI-Szenarien.
• Praktische Implementierung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationsspezifische Anpassungen wenden Sie sich bitte an uns, um eine kundenspezifische Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente On-Device-KI-Ausführung optimiert wurde.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gestützte mobile Anwendungen mit Nano Banana entwickeln und bereitstellen möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur zu verlassen.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
• KI-Arbeitslasten hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Funktionen für Text- und Bildgenerierung in mobile Apps zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu troubleshooten, zu benchmarken und zu verfeinern.

Kursformat

• Dozentengeleitete Demonstrationen und kollaborative Diskussionen.
• Praxisübungen mit Fokus auf realistischen Use Cases.
• Praktische Entwicklung und Tests in einer Live-Mobile-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Gemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das die Google-Suche und die Produktivität am Arbeitsplatz durch den KI-Modus verbessert.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und tägliche Wissensarbeiten zu optimieren.

Während dieser Schulung erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeiten, um:

• Gemini 3 im KI-Modus zur Beschleunigung von Recherchen und zur Informationsentdeckung einzusetzen.
• Gemini-unterstützte Workflows zur Zusammenfassung von Inhalten und zur Extraktion von Erkenntnissen anzuwenden.
• Gemini-3-Funktionen in alltägliche Produktivitätsaufgaben zu integrieren.
• Best Practices für den verantwortungsvollen und zuverlässigen Umgang mit KI-Tools umzusetzen.

Format des Kurses

• Dozentengeleitete Präsentationen und Demonstrationen.
• Strukturierte Praxisübungen zum Aufbau praktischer Fähigkeiten.
• Anwendung in der Praxis mit Live-Such- und Produktivitätsszenarien.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die an Ihre Workflows angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-System, das erweiterte Sicherheitsvorkehrungen, Governance-Funktionen und Widerstandsfähigkeit gegen adversarielle Manipulationen bietet.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Know-how, die sichere, verantwortungsvolle und richtlinienkonforme Bereitstellungen von Gemini 3 implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können Teilnehmer:

• Gemini-3-Sicherheitsfunktionen zur Verringerung von Missbrauchsrisiken anwenden.
• Governance-Rahmenwerke implementieren, die mit organisationalen Richtlinien übereinstimmen.
• Systeme gegen Prompt-Injections und adversarielle Eingaben absichern.
• Bereitstellungen auf Compliance und operationale Integrität überprüfen.

Kursformat

• Geführte Instruction mit praxisnahen Sicherheitsbeispielen.
• Praktische Labs mit Fokus auf Governance und sichere Prompts.
• Anwendungsorientierte Übungen in kontrollierten Testumgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Individuelle Governance-Szenarien oder sicherheitsfokussierte Labs können auf Anfrage hinzugefügt werden.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgründiges Schlussfolgern, Aufgaben mit hohem Kontextbedarf und langgestreckte analytische Arbeitsabläufe konzipiert wurde.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Anwender auf fortgeschrittenem Niveau, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Den Deep-Think-Modus zur Lösung komplexer, mehrschichtiger Probleme anzuwenden.
• Schlussfolgerungs-Pipelines zu entwerfen, die Analysen mit langem Kontext einbeziehen.
• Prompts für iterative, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben zu optimieren.
• Deep-Think-Fähigkeiten in Forschungs- oder Produktionsarbeitsabläufe zu integrieren.

Kursformat

• Expertengetragene Präsentationen mit Praxisbeispielen.
• Praktische Schlussfolgerungs-Labs und strukturierte Übungen.
• Anwenderorientierte Entwicklung in Live-Experimentierumgebungen.

Maßschneiderungsoptionen für den Kurs

• Auf Anfrage können maßgeschneiderte Sitzungen oder domänenspezifische Deep-Reasoning-Projekte organisiert werden.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die Bilder, Videos, Audio und Texte verarbeiten und dazu Schlussfolgerungen ziehen kann.

Dieses von Dozent*innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker*innen mit mittlerem Kenntnisstand, die Anwendungen entwickeln möchten, die die querschnittliche Intelligenz von Gemini 3 nutzen.

Nach Abschluss dieses Workshops können die Teilnehmer:

• Multimodale Endpunkte von Gemini 3 in reale Arbeitsabläufe integrieren.
• Visuelle, audio-, video- und textbasierte Eingaben in einheitlichen Pipelines verarbeiten und interpretieren.
• Interaktive Prototypen mit multimodalen Prompts erstellen.
• Multimodale Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit optimieren.

Kursformat

• Geführte Vorlesungen mit Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in Live-Entwicklungsumgebungen.

Optionen zur Kur individualisierung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder projektorientierte Schulungen setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um dies zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentic-Entwicklungsumgebung, die zum Aufbau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu reasonedigieren (Schlussfolgerungen ziehen), Code zu schreiben und Aktionen durchzuführen, indem sie die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 nutzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fortgeschrittene, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Form des Kurses

• Expertenvorführungen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Umsetzung mittels Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Vertex AI bietet optimierte Integrationsoptionen, um Gemini-Modelle direkt in mobile und Web-Anwendungen einzubetten, unter Verwendung von Firebase und SDKs. Dies ermöglicht es Entwickler:innen und Produktteams, KI-gestützte Funktionen auf App-Ebene bereitzustellen, wie intelligente Assistenten, die Verarbeitung multimodaler Eingaben und personalisierte Benutzererlebnisse.

Dieses instructor-led-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger:innen bis Fortgeschrittene, die die Vertex AI Gemini-Funktionen in Anwendungen mittels Firebase und verwandter SDKs integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Firebase und SDKs für die Integration mit Vertex AI einzurichten.
• Gemini-gestützte Funktionen in mobile und Web-Apps einzubetten.
• Multimodale Eingaben wie Text, Bilder und Audio in Client-Apps zu verarbeiten.
• KI-Funktionen in Produktionsanwendungen bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisnahe Labore mit Firebase und Vertex AI SDKs.
• Projektabgestützte Übungen für App-Ebene-KI-Funktionen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, über Texte, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu schlussfolgern (Reasoning), um komplexe Unternehmens-Workflows zu unterstützen.

Dieser vonInstruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem Kenntnissstand, die reasoning-gesteuerte und multimodale Workflows mit Gemini 3 in Unternehmensumgebungen aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über die Fähigkeiten zur:

• Anwendung der Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf Planungs- und Entscheidungsworkflows im Unternehmen.
• Gestaltung multimodaler Prozesse, die Texte, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
• Entwicklung von Business-Workflows mithilfe der Tools AI Studio und Vertex AI.
• Optimierung der Ergebnisse durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken.

Format des Kurses

• Geführte Demonstrationen, unterstützt durch Experten-Erklärungen.
• Praxisübungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Hands-on-Experimente in AI Studio- oder Vertex-AI-Umgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Ihre Organisation maßgeschneiderte Workflow-Szenarien oder Beispiele für die Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Training entsprechend anzupassen.

Vertex AI bietet unternehmensreife Tools zur Verwaltung des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Beobachtbarkeit (Observability), Compliance und operativer Exzellenz. Mit Echtzeit-Überwachung, Datenresidenzkontrollen, Grounding-Techniken und integrierten Gen-AI-Evaluierungstools ist Vertex AI darauf ausgelegt, die Anforderungen von KI-Systemen im Produktivbetrieb zu erfüllen.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Vertex AI-Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen, überwachen und steuern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• MLOps-Pipelines mit Vertex AI einzurichten.
• Modelle mit Echtzeit-Einblicken zu überwachen und zu beobachten.
• Grounding-Techniken und Evaluierungstools für Gen-AI-Modelle anzuwenden.
• Compliance- und Governance-Strategien umzusetzen, einschließlich Datenresidenzkontrollen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisnahe Labs mit unternehmensreifen Vertex AI-Tools.
• Fallstudien und compliance-getriebene Szenarien.

Maßschneiderungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese vom Instructor geleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit Vorkenntnissen aus dem öffentlichen Sektor, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu generieren, Recherchen zu unterstützen und ihre Produktivität durch anspruchsvollere KI-Interaktionen zu steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Wirksamere und maßgeschneiderte Prompts für spezifische Anwendungsfälle erstellen.
• Originalinhalte und kreative Inhalte mit Gemini generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen und vergleichen.
• Gemini für Brainstorming, Planung und effizientes Ordnen von Ideen nutzen.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zum Erstellen multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten in einer einzigen Pipeline integrieren. Durch die Unterstützung langer Kontextfenster und die Parameter der Gemini API können anspruchsvolle Anwendungen in den Bereichen Planung, Schlussfolgerung und grenzüberschreitende Intelligenz realisiert werden.

Dieser live-Trainingskurs (online oder vor Ort) wird von einem Dozenten geleitet und richtet sich an Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die multimodale KI-Workflows in Vertex AI entwerfen, implementieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Workflows mit langem Kontext für komplexe Schlussfolgerungen implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini API-Parameter zur Optimierung von Leistung und Kosteneffizienz konfigurieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben für angewandte multimodale Anwendungsfälle.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie einen maßgeschneiderten Trainingskurs für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Large Language Model (LLM), das erweiterte KI-Funktionen wie natürliches Sprachverständnis, Textgenerierung und multimodale Verarbeitung bietet. Dies ermöglicht Entwicklern den Aufbau intelligenter und kontextbewusster Anwendungen.

Dieser instruktionsgestützte, lebendige Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfänger- bis Mittelstufenbereich, die KI-Konzepte praktisch anwenden möchten. Dies geschieht durch praktische Projekte, reale Beispiele und kooperative Übungen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Google Gemini AI und verwandte Tools effektiv einzurichten und zu nutzen.
• KI-gesteuerte Anwendungen mit Text- und Bild-Eingaben zu entwickeln.
• NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe und dokumentbasiertes Reasoning zu nutzen.
• In kleinen Gruppen an der Planung und Implementierung funktionsfähiger KI-Prototypen mitzuwirken.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und geführte Diskussionen.
• Praktische Lab-Übungen und kooperative Projekte.
• Praktische Aufgaben mit Google Gemini AI und NotebookLM.

Möglichkeiten zur Kursindividualisierung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Google AI Studio ist eine Plattform, die für den Aufbau, das Testen und die Bereitstellung KI-gestützter Workflows und Anwendungen konzipiert wurde.

Dieses instruktionsgeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die ihre KI-Workflows mit Google AI Studio straffen und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Effiziente KI-Workflows mit Google AI Studio entwerfen.
• Modelle und APIs in automatisierte Pipelines integrieren.
• Praktiken zur Leistungsoptimierung, zum Testen und zur Überwachung anwenden.
• Best Practices für sichere und skalierbare KI-Betrieb absetzen.

Format des Kurses

• Geleitete Präsentationen unterstützt durch praktische Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen und reale Aufgaben.
• Praktische Konfiguration und Workflow-Design in einer Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten für den Kurs

• Um diesen Kurs an bestimmte Tools, Workflows oder Anwendungsfälle anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung der Schulung.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code-/low-code-Umgebung zur Erstellung erdgebundener (grounded) Agents, die generative Modelle mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dadurch können Teams rasch Agents entwickeln, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextbewusste Antworten bereitzustellen.

Dieser von einer Lehrkraft geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf mittlerem Niveau, die intelligente Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Mustern entwerfen, konfigurieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Erdgebundene Agent-Workflows mit Agent Builder zu entwerfen.
• RAG-Pipelines mit Such- und Vektorspeichern zu implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Datenabfrage zu integrieren.
• Das Verhalten von Agents durch Tests und Metriken zu evaluieren und iterativ zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektorientierte Aufgaben zum Aufbau und zur Verfeinerung von Agents.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

Vertex AI bietet fortschrittliche Tools zum Fine-Tuning großer Modelle und zum Management von Prompts. Damit können Entwickler und Data Scientists die Modellgenauigkeit optimieren, Iterationsworkflows effizient gestalten und durch integrierte Bibliotheken und Dienste eine strenge Evaluierung gewährleisten.

Dieser dozentengeführte, live stattfindende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit fortgeschrittenen bis mittleren Vorkenntnissen, die die Leistung und Zuverlässigkeit ihrer generativen KI-Anwendungen durch überwachtes Fine-Tuning, Prompt-Versionierung und Evaluierungsdienste in Vertex AI verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer: 

• Fertigkeiten zum Anwenden von Techniken des überwachten Fine-Tunings auf Gemini-Modelle in Vertex AI erworben haben.
• Prompt-Management-Workflows, einschließlich Versionierung und Testing, implementieren können.
• Evaluierungsbibliotheken nutzen können, um die KI-Leistung zu benchmarken und zu optimieren.
• verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen und überwachen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Laborübungen mit Vertex AI Fine-Tuning- und Prompt-Tools.
• Case Studies zur Optimierung von Unternehmensmodellen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Dieser live geleitete Kurs in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Geschäftsleute mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Kenntnissen, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden können.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen erkunden können.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse gewinnen können.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen können.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.

Diese angeleitete, live durchgeführte Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Manager auf mittlerem Niveau, Entwickler von Geschäftsanwendungen und Systemintegratoren, die die Fähigkeiten von Google AI Studio in ihre Geschäftsanwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Google AI Studio für die Geschäftsintegration zu verstehen.
• KI-Studio über APIs mit Geschäftsanwendungen zu erkunden und zu verbinden.
• KI-Modelle für spezifische Geschäftsfälle anzupassen.
• Arbeitsabläufe einzurichten, die KI-Vorhersagen in Geschäftsprozesse integrieren.
• KI-gestützte Erkenntnisse und Automatisierungen in Unternehmensanwendungen bereitzustellen.
• Integrationen auf Skalierbarkeit und Effizienz hin zu optimieren und Fehler zu beheben.

Diese Dozentengeleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Content-Ersteller, die Google Gemini KI nutzen möchten, um ihre Inhaltqualität und Effizienz zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle der KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Google Gemini KI einzurichten und zur Generierung und Optimierung von Inhalten zu nutzen.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien mit KI-gestützten Erkenntnissen implementieren.
• Die Leistung von Inhalten analysieren und Strategien mit Gemini KI anpassen.

Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für generative Medien und stellt Modelle wie Veo für Video, Imagen zur Bildgenerierung, Chirp für Sprache sowie Lyria für Musik bereit. Diese Funktionen ermöglichen produktionsreife Workflows für kreative, marketingbezogene und unternehmensinterne Anwendungsfälle.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis sehr fortgeschrittenem Niveau, die generative KI zur Erstellung und Bereitstellung von Multimedia-Inhalten mit Vertex AI nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Bilder, Videos, Audioaufnahmen und Musik mittels der Modellpalette von Vertex AI zu generieren.
• Generative Medien in Marketing- und Produktworkflows zu integrieren.
• Prompts zu optimieren und Ausgaben zur Gewährleistung von Qualität und Markenkonstanz nachzulagern (fine-tunen).
• Produktionsreife Lösungen für generative Medien in Unternehmensumgebungen bereitzustellen.

Formaat des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit den generativen Medienmodellen von Vertex AI.
• Echtwelt-Fallstudien und kreative Projekt-Labs.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-led-Schulung live in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, Machine-Learning-Ingenieure und Data Scientists, die Google AI Studio nutzen möchten, um hochmoderne KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen.

Die Teilnehmer können am Ende dieser Schulung:

• die Benutzeroberfläche von Google AI Studio navigieren und deren zentrale Komponenten verstehen.
• Daten für KI-Projekte mit den integrierten Tools von Google AI Studio aufbereiten.
• Machine-Learning-Modelle trainieren, auswerten und mit AutoML sowie eigenen Trainingsfunktionen feinjustieren (fine-tunen).
• KI-Modelle als skalierbare, produktionsreife Dienste bereitstellen.
• Google AI-APIs in Anwendungen integrieren, um die KI-Funktionen zu erweitern.
• Explainable AI (XAI)-Tools für transparente und ethische KI-Praktiken nutzen.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Zuverlässigkeit überwachen und optimieren.

Dieses vom Dozenten geleitete, live stattfindende Training in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittleren Vorkenntnissen, die Workflow-Automatisierung mit Google AI Studio erkunden möchten. Dabei werden die Tools genutzt, um effiziente automatisierte Prozesse zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Kernfunktionen von Google AI Studio für die Workflow-Automatisierung verstehen.
• Google AI Studio einrichten und mit anderen Tools integrieren.
• KI-gesteuerte Workflows entwerfen und ausführen.
• Bedingte Logik für intelligentere Automatisierung implementieren.
• Automatisierte Workflows überwachen und ihre Effizienz optimieren.

Diese von Dozenten geleitete, interaktive Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler und IT-Fachleute mit mittleren Kenntnissen, die Google Vertex AI nutzen möchten, um eigene KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Funktionen und Möglichkeiten von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Google Vertex AI-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Eigene KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Tools von Vertex AI zur Überwachung und Optimierung der Modellleistung zu nutzen.
• Best Practices für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Modellen umzusetzen.

Diese vom Dozent geleitete, live stattfindende Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstfachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die Google Gemini KI in ihre Kundenservice-Operationen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini KI so einzurichten, dass Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert werden können.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Serviceeffizienz zu nutzen.
• KI-gestützte Strategien für die Echtzeitanalyse von Kundenfeedback zu entwickeln.
• Erweiterte Funktionen zu erkunden, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Diese Schulung mit Dozent:in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger:innen und Fortgeschrittene, die KI-Funktionalitäten in ihre Anwendungen mittels Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind Sie in der Lage:

• Die Grundlagen von Large Language Models zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen umzusetzen.
• Einfache KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI kennenzulernen.

Diese instructor-led, live Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger in den Bereichen Datenanalyse, Geschäftsanwender und Produktmanager, die die Grundlagen des Erstellens und Nutzens von KI-Modellen mit minimalem Coding-Aufwand am Beispiel von Google AI Studio erlernen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen von KI und Machine Learning zu verstehen.
• Die Benutzeroberfläche und Tools von Google AI Studio zu navigieren und zu nutzen.
• KI-Modelle mit vorgefertigten Vorlagen und Datensätzen zu erstellen.
• Modelle mit intuitiv nachvollziehbaren Workflows zu trainieren und zu evaluieren.
• KI-Modelle für reale Anwendungen bereitzustellen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Software-Ingenieure mit grundlegenden bis fortgeschrittenen Kenntnissen sowie an alle, die lernen möchten, wie sie Vertex AI zur Durchführung und Umsetzung von Machine-Learning-Aktivitäten nutzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• verstehen, wie Vertex AI funktioniert, und es als Machine-Learning-Plattform einsetzen können.
• grundlegende Konzepte von Machine Learning und NLP kennengelernt haben.
• wissen, wie man Machine-Learning-Modelle mit Vertex AI trainiert und bereitstellt.

Diese live von einem Dozenten geleitete Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Cloud-Ingenieure und technische Produktteams auf Anfänger-/ Mittelstufen-/ Fortgeschrittenenniveau, die Google Cloud generative KI-Tools nutzen möchten, um praktische KI-Anwendungen zu erstellen und zu bewerten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Google Cloud generative KI-Dienste zu verstehen, Prompts und Workflows zu erstellen, einfache Anwendungen mit Vertex AI aufzubauen und verantwortungsvolle KI-Praktiken anzuwenden.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte auf Einsteiger-/Fortgeschrittenen-/Experten-Level, die Google Cloud nutzen möchten, um KI-Agents zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, Werkzeuge verwenden und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI-Agent-Konzepte zu erläutern, Agenten mit Vertex AI zu erstellen, Agenten an externe Werkzeuge und Daten anzubinden sowie Agenten für Geschäftsanwendungsfall-Szenarien bereitzustellen.