Google Cloud Digital Leader (CDL) – Vorbereitung auf die Zertifizierung Schulung

Google Antigravity ist eine agentic-Entwicklungsumgebung, die zum Aufbau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu reasonedigieren (Schlussfolgerungen ziehen), Code zu schreiben und Aktionen durchzuführen, indem sie die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 nutzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fortgeschrittene, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Form des Kurses

• Expertenvorführungen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Umsetzung mittels Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente On-Device-KI-Ausführung optimiert wurde.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gestützte mobile Anwendungen mit Nano Banana entwickeln und bereitstellen möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur zu verlassen.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
• KI-Arbeitslasten hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Funktionen für Text- und Bildgenerierung in mobile Apps zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu troubleshooten, zu benchmarken und zu verfeinern.

Kursformat

• Dozentengeleitete Demonstrationen und kollaborative Diskussionen.
• Praxisübungen mit Fokus auf realistischen Use Cases.
• Praktische Entwicklung und Tests in einer Live-Mobile-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiger KI-Framework, der entwickelt wurde, um Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und am Edge zu ermöglichen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte auf mittlerem bis höherem Niveau, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen mit Nano Banana optimieren, komprimieren und bereitstellen möchten.

Am Ende des Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und bereitzustellen.
• Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourcennutzung zu bewerten.

Format des Kurses

• Dozentenleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Edge-AI-Szenarien.
• Praktische Implementierung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationsspezifische Anpassungen wenden Sie sich bitte an uns, um eine kundenspezifische Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Dieses vom Dozenten geleitete, live stattfindende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittleren Vorkenntnissen, die Workflow-Automatisierung mit Google AI Studio erkunden möchten. Dabei werden die Tools genutzt, um effiziente automatisierte Prozesse zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Kernfunktionen von Google AI Studio für die Workflow-Automatisierung verstehen.
• Google AI Studio einrichten und mit anderen Tools integrieren.
• KI-gesteuerte Workflows entwerfen und ausführen.
• Bedingte Logik für intelligentere Automatisierung implementieren.
• Automatisierte Workflows überwachen und ihre Effizienz optimieren.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgründiges Schlussfolgern, Aufgaben mit hohem Kontextbedarf und langgestreckte analytische Arbeitsabläufe konzipiert wurde.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Anwender auf fortgeschrittenem Niveau, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Den Deep-Think-Modus zur Lösung komplexer, mehrschichtiger Probleme anzuwenden.
• Schlussfolgerungs-Pipelines zu entwerfen, die Analysen mit langem Kontext einbeziehen.
• Prompts für iterative, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben zu optimieren.
• Deep-Think-Fähigkeiten in Forschungs- oder Produktionsarbeitsabläufe zu integrieren.

Kursformat

• Expertengetragene Präsentationen mit Praxisbeispielen.
• Praktische Schlussfolgerungs-Labs und strukturierte Übungen.
• Anwenderorientierte Entwicklung in Live-Experimentierumgebungen.

Maßschneiderungsoptionen für den Kurs

• Auf Anfrage können maßgeschneiderte Sitzungen oder domänenspezifische Deep-Reasoning-Projekte organisiert werden.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, über Texte, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu schlussfolgern (Reasoning), um komplexe Unternehmens-Workflows zu unterstützen.

Dieser vonInstruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem Kenntnissstand, die reasoning-gesteuerte und multimodale Workflows mit Gemini 3 in Unternehmensumgebungen aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über die Fähigkeiten zur:

• Anwendung der Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf Planungs- und Entscheidungsworkflows im Unternehmen.
• Gestaltung multimodaler Prozesse, die Texte, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
• Entwicklung von Business-Workflows mithilfe der Tools AI Studio und Vertex AI.
• Optimierung der Ergebnisse durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken.

Format des Kurses

• Geführte Demonstrationen, unterstützt durch Experten-Erklärungen.
• Praxisübungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Hands-on-Experimente in AI Studio- oder Vertex-AI-Umgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Ihre Organisation maßgeschneiderte Workflow-Szenarien oder Beispiele für die Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Training entsprechend anzupassen.

Gemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das die Google-Suche und die Produktivität am Arbeitsplatz durch den KI-Modus verbessert.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und tägliche Wissensarbeiten zu optimieren.

Während dieser Schulung erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeiten, um:

• Gemini 3 im KI-Modus zur Beschleunigung von Recherchen und zur Informationsentdeckung einzusetzen.
• Gemini-unterstützte Workflows zur Zusammenfassung von Inhalten und zur Extraktion von Erkenntnissen anzuwenden.
• Gemini-3-Funktionen in alltägliche Produktivitätsaufgaben zu integrieren.
• Best Practices für den verantwortungsvollen und zuverlässigen Umgang mit KI-Tools umzusetzen.

Format des Kurses

• Dozentengeleitete Präsentationen und Demonstrationen.
• Strukturierte Praxisübungen zum Aufbau praktischer Fähigkeiten.
• Anwendung in der Praxis mit Live-Such- und Produktivitätsszenarien.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die an Ihre Workflows angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Diese Schulung mit Dozent:in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger:innen und Fortgeschrittene, die KI-Funktionalitäten in ihre Anwendungen mittels Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind Sie in der Lage:

• Die Grundlagen von Large Language Models zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen umzusetzen.
• Einfache KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI kennenzulernen.

Diese Dozentengeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Content-Ersteller, die Google Gemini KI nutzen möchten, um ihre Inhaltqualität und Effizienz zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle der KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Google Gemini KI einzurichten und zur Generierung und Optimierung von Inhalten zu nutzen.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien mit KI-gestützten Erkenntnissen implementieren.
• Die Leistung von Inhalten analysieren und Strategien mit Gemini KI anpassen.

Diese vom Dozent geleitete, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstfachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die Google Gemini KI in ihre Kundenservice-Operationen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini KI so einzurichten, dass Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert werden können.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Serviceeffizienz zu nutzen.
• KI-gestützte Strategien für die Echtzeitanalyse von Kundenfeedback zu entwickeln.
• Erweiterte Funktionen zu erkunden, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Dieser live geleitete Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Geschäftsleute mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Kenntnissen, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden können.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen erkunden können.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse gewinnen können.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen können.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.

Diese instructor-led-Schulung live in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, Machine-Learning-Ingenieure und Data Scientists, die Google AI Studio nutzen möchten, um hochmoderne KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen.

Die Teilnehmer können am Ende dieser Schulung:

• die Benutzeroberfläche von Google AI Studio navigieren und deren zentrale Komponenten verstehen.
• Daten für KI-Projekte mit den integrierten Tools von Google AI Studio aufbereiten.
• Machine-Learning-Modelle trainieren, auswerten und mit AutoML sowie eigenen Trainingsfunktionen feinjustieren (fine-tunen).
• KI-Modelle als skalierbare, produktionsreife Dienste bereitstellen.
• Google AI-APIs in Anwendungen integrieren, um die KI-Funktionen zu erweitern.
• Explainable AI (XAI)-Tools für transparente und ethische KI-Praktiken nutzen.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Zuverlässigkeit überwachen und optimieren.

Diese instructor-led, live Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger in den Bereichen Datenanalyse, Geschäftsanwender und Produktmanager, die die Grundlagen des Erstellens und Nutzens von KI-Modellen mit minimalem Coding-Aufwand am Beispiel von Google AI Studio erlernen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen von KI und Machine Learning zu verstehen.
• Die Benutzeroberfläche und Tools von Google AI Studio zu navigieren und zu nutzen.
• KI-Modelle mit vorgefertigten Vorlagen und Datensätzen zu erstellen.
• Modelle mit intuitiv nachvollziehbaren Workflows zu trainieren und zu evaluieren.
• KI-Modelle für reale Anwendungen bereitzustellen.

Diese angeleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Manager auf mittlerem Niveau, Entwickler von Geschäftsanwendungen und Systemintegratoren, die die Fähigkeiten von Google AI Studio in ihre Geschäftsanwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Google AI Studio für die Geschäftsintegration zu verstehen.
• KI-Studio über APIs mit Geschäftsanwendungen zu erkunden und zu verbinden.
• KI-Modelle für spezifische Geschäftsfälle anzupassen.
• Arbeitsabläufe einzurichten, die KI-Vorhersagen in Geschäftsprozesse integrieren.
• KI-gestützte Erkenntnisse und Automatisierungen in Unternehmensanwendungen bereitzustellen.
• Integrationen auf Skalierbarkeit und Effizienz hin zu optimieren und Fehler zu beheben.

Google AI Studio ist eine Plattform, die für den Aufbau, das Testen und die Bereitstellung KI-gestützter Workflows und Anwendungen konzipiert wurde.

Dieses instruktionsgeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die ihre KI-Workflows mit Google AI Studio straffen und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Effiziente KI-Workflows mit Google AI Studio entwerfen.
• Modelle und APIs in automatisierte Pipelines integrieren.
• Praktiken zur Leistungsoptimierung, zum Testen und zur Überwachung anwenden.
• Best Practices für sichere und skalierbare KI-Betrieb absetzen.

Format des Kurses

• Geleitete Präsentationen unterstützt durch praktische Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen und reale Aufgaben.
• Praktische Konfiguration und Workflow-Design in einer Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten für den Kurs

• Um diesen Kurs an bestimmte Tools, Workflows oder Anwendungsfälle anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung der Schulung.