Fortgeschrittenes Fine-Tuning & Prompt-Management in Vertex AI Schulung

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Machine-Learning-Experten, die beherrschende Fähigkeiten in modernen Transfer-Learning-Techniken erlangen und diese auf komplexe reale Probleme anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgendermaßen in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Konzepte und Methoden im Transfer Learning zu verstehen.
• Domänenspezifische Anpassungstechniken für vortrainierte Modelle zu implementieren.
• Kontinuierliches Lernen anzuwenden, um sich entwickelnde Aufgaben und Datensätze zu verwalten.
• Das Multi-Task-Fine-Tuning zu meistern, um die Modellleistung über verschiedene Aufgaben hinweg zu verbessern.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure auf fortgeschrittenem Niveau für die Instandhaltung sowie MLOps-Professionals, die robuste Continual-Learning-Pipelines und effektive Aktualisierungsstrategien für bereitgestellte, feinabgestimmte Modelle implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kontinuierliche Lernarbeitsabläufe für bereitgestellte Modelle zu entwerfen und zu implementieren.
• Das katastrophale Vergessen durch geeignetes Training und Memory-Management zu minimieren.
• Überwachungs- und Aktualisierungsanlässe basierend auf Modelldrift oder Datenänderungen zu automatisieren.
• Aktualisierungsstrategien für Modelle in bestehende CI/CD- und MLOps-Pipelines zu integrieren.

Diese von Dozenten geleitete, interaktive Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler und IT-Fachleute mit mittleren Kenntnissen, die Google Vertex AI nutzen möchten, um eigene KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Funktionen und Möglichkeiten von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Google Vertex AI-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Eigene KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Tools von Vertex AI zur Überwachung und Optimierung der Modellleistung zu nutzen.
• Best Practices für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Modellen umzusetzen.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fortgeschrittene, die feinjustierte Modelle zuverlässig und effizient bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Herausforderungen beim Bereitstellen von Fine-Tuned-Modellen in der Produktion zu verstehen.
• Modelle mit Tools wie Docker und Kubernetes zu containerisieren und bereitzustellen.
• Überwachung und Protokollierung für bereitgestellte Modelle zu implementieren.
• Modelle für Latenz und Skalierbarkeit in realen Szenarien zu optimieren.

Dieses instructor-led Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Vorkenntnissen auf fortgeschrittenem Niveau, die praktische Fähigkeiten zur Anpassung von KI-Modellen für kritische Finanzaufgaben erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen des Fine-Tunings für Finanzanwendungen zu verstehen.
• Vortrainierte Modelle für domänenspezifische Aufgaben im Finanzbereich zu nutzen.
• Techniken zur Betrugserkennung, Risikobewertung und Erzeugung von Finanzratschlägen anzuwenden.
• Die Einhaltung finanzregulatorischer Anforderungen wie DSGVO und SOX zu gewährleisten.
• Datensicherheits- und ethische KI-Praktiken in Finanzanwendungen umzusetzen.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die vortrainierte Modelle für spezifische Aufgaben und Datensätze anpassen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer:

• Die Prinzipien des Fein-Tunings und dessen Anwendungen verstehen.
• Datensätze zur Feinabstimmung vortrainierter Modelle vorbereiten.
• Large Language Models (LLMs) für NLP-Aufgaben feinabstimmen.
• Die Modellleistung optimieren und häufige Herausforderungen bewältigen.

Diese live stattfindende, instruktorengeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und KI-Praktiker auf dem mittleren Erfahrungslevel, die Fine-Tuning-Strategien für große Modelle implementieren möchten, ohne dafür umfangreiche Rechenressourcen zu benötigen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Prinzipien der Low-Rank Adaptation (LoRA) zu verstehen.
• LoRA für ein effizientes Fine-Tuning großer Modelle zu implementieren.
• Das Fine-Tuning für Umgebungen mit begrenzten Ressourcen zu optimieren.
• Für LoRA angepasste Modelle zu bewerten und für praktische Anwendungen bereitzustellen.

Diese live von einem Dozenten geleitete Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Cloud-Ingenieure und technische Produktteams auf Anfänger-/ Mittelstufen-/ Fortgeschrittenenniveau, die Google Cloud generative KI-Tools nutzen möchten, um praktische KI-Anwendungen zu erstellen und zu bewerten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Google Cloud generative KI-Dienste zu verstehen, Prompts und Workflows zu erstellen, einfache Anwendungen mit Vertex AI aufzubauen und verantwortungsvolle KI-Praktiken anzuwenden.

Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für generative Medien und stellt Modelle wie Veo für Video, Imagen zur Bildgenerierung, Chirp für Sprache sowie Lyria für Musik bereit. Diese Funktionen ermöglichen produktionsreife Workflows für kreative, marketingbezogene und unternehmensinterne Anwendungsfälle.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis sehr fortgeschrittenem Niveau, die generative KI zur Erstellung und Bereitstellung von Multimedia-Inhalten mit Vertex AI nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Bilder, Videos, Audioaufnahmen und Musik mittels der Modellpalette von Vertex AI zu generieren.
• Generative Medien in Marketing- und Produktworkflows zu integrieren.
• Prompts zu optimieren und Ausgaben zur Gewährleistung von Qualität und Markenkonstanz nachzulagern (fine-tunen).
• Produktionsreife Lösungen für generative Medien in Unternehmensumgebungen bereitzustellen.

Formaat des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit den generativen Medienmodellen von Vertex AI.
• Echtwelt-Fallstudien und kreative Projekt-Labs.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser instructor-led-geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler sowie technische Fachkräfte auf Einsteiger-/Fortgeschrittenen-/Experten-Niveau, die KI-Agents mit Google Cloud entwickeln möchten, um Aufgaben zu automatisieren, Werkzeuge zu nutzen und mit Unternehmensdaten zu arbeiten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden: KI-Agent-Konzepte erläutern, Agenten mit Vertex AI erstellen, Agenten an externe Tools und Daten binden sowie Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitstellen.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zum Erstellen multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten in einer einzigen Pipeline integrieren. Durch die Unterstützung langer Kontextfenster und die Parameter der Gemini API können anspruchsvolle Anwendungen in den Bereichen Planung, Schlussfolgerung und grenzüberschreitende Intelligenz realisiert werden.

Dieser live-Trainingskurs (online oder vor Ort) wird von einem Dozenten geleitet und richtet sich an Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die multimodale KI-Workflows in Vertex AI entwerfen, implementieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Workflows mit langem Kontext für komplexe Schlussfolgerungen implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini API-Parameter zur Optimierung von Leistung und Kosteneffizienz konfigurieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben für angewandte multimodale Anwendungsfälle.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie einen maßgeschneiderten Trainingskurs für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Software-Ingenieure mit grundlegenden bis fortgeschrittenen Kenntnissen sowie an alle, die lernen möchten, wie sie Vertex AI zur Durchführung und Umsetzung von Machine-Learning-Aktivitäten nutzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• verstehen, wie Vertex AI funktioniert, und es als Machine-Learning-Plattform einsetzen können.
• grundlegende Konzepte von Machine Learning und NLP kennengelernt haben.
• wissen, wie man Machine-Learning-Modelle mit Vertex AI trainiert und bereitstellt.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code-/low-code-Umgebung zur Erstellung erdgebundener (grounded) Agents, die generative Modelle mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dadurch können Teams rasch Agents entwickeln, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextbewusste Antworten bereitzustellen.

Dieser von einer Lehrkraft geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf mittlerem Niveau, die intelligente Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Mustern entwerfen, konfigurieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Erdgebundene Agent-Workflows mit Agent Builder zu entwerfen.
• RAG-Pipelines mit Such- und Vektorspeichern zu implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Datenabfrage zu integrieren.
• Das Verhalten von Agents durch Tests und Metriken zu evaluieren und iterativ zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektorientierte Aufgaben zum Aufbau und zur Verfeinerung von Agents.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

Vertex AI bietet optimierte Integrationsoptionen, um Gemini-Modelle direkt in mobile und Web-Anwendungen einzubetten, unter Verwendung von Firebase und SDKs. Dies ermöglicht es Entwickler:innen und Produktteams, KI-gestützte Funktionen auf App-Ebene bereitzustellen, wie intelligente Assistenten, die Verarbeitung multimodaler Eingaben und personalisierte Benutzererlebnisse.

Dieses instructor-led-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger:innen bis Fortgeschrittene, die die Vertex AI Gemini-Funktionen in Anwendungen mittels Firebase und verwandter SDKs integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Firebase und SDKs für die Integration mit Vertex AI einzurichten.
• Gemini-gestützte Funktionen in mobile und Web-Apps einzubetten.
• Multimodale Eingaben wie Text, Bilder und Audio in Client-Apps zu verarbeiten.
• KI-Funktionen in Produktionsanwendungen bereitzustellen und zu überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisnahe Labore mit Firebase und Vertex AI SDKs.
• Projektabgestützte Übungen für App-Ebene-KI-Funktionen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Vertex AI bietet unternehmensreife Tools zur Verwaltung des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Beobachtbarkeit (Observability), Compliance und operativer Exzellenz. Mit Echtzeit-Überwachung, Datenresidenzkontrollen, Grounding-Techniken und integrierten Gen-AI-Evaluierungstools ist Vertex AI darauf ausgelegt, die Anforderungen von KI-Systemen im Produktivbetrieb zu erfüllen.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Vertex AI-Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen, überwachen und steuern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• MLOps-Pipelines mit Vertex AI einzurichten.
• Modelle mit Echtzeit-Einblicken zu überwachen und zu beobachten.
• Grounding-Techniken und Evaluierungstools für Gen-AI-Modelle anzuwenden.
• Compliance- und Governance-Strategien umzusetzen, einschließlich Datenresidenzkontrollen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisnahe Labs mit unternehmensreifen Vertex AI-Tools.
• Fallstudien und compliance-getriebene Szenarien.

Maßschneiderungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.