Erweiterte Feinabstimmung und Prompt-Verwaltung in Vertex AI Schulung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute für maschinelles Lernen, die modernste Transfer-Learning-Techniken beherrschen und auf komplexe reale Probleme anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• fortgeschrittene Konzepte und Methoden des Transferlernens zu verstehen.
• Implementierung domänenspezifischer Anpassungstechniken für vortrainierte Modelle.
• Kontinuierliches Lernen anwenden, um sich entwickelnde Aufgaben und Datensätze zu verwalten.
• Multi-Task-Feintuning zu beherrschen, um die Modellleistung aufgabenübergreifend zu verbessern.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, lebende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Wartungsingenieure und MLOps-Professionals, die robuste Continuous-Learning-Pipelines und effektive Aktualisierungsstrategien für bereitgestellte, feingewichtete Modelle implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Continuous-Learning-Workflows für bereitgestellte Modelle zu entwerfen und umzusetzen.
• Durch geeignete Training- und Speichermanagementkatastrophisches Vergessen zu vermeiden.
• Auf Basis von Modellverschiebungen oder Datenänderungen die Überwachung und Aktualisierungstrigger automatisiert zu gestalten.
• Modellaktualisierungsstrategien in bestehende CI/CD- und MLOps-Pipelines zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und Technologieprofis, die Google Vertex AI nutzen möchten, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Funktionen von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Google Vertex AI-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Tools von Vertex AI für die Überwachung und Optimierung der Modellleistung zu nutzen.
• Best Practices für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen umzusetzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die feinabgestimmte Modelle zuverlässig und effizient einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Herausforderungen bei der Bereitstellung fein abgestimmter Modelle in der Produktion zu verstehen.
• Modelle mithilfe von Tools wie Docker und Kubernetes zu containerisieren und bereitzustellen.
• Überwachung und Protokollierung für bereitgestellte Modelle zu implementieren.
• Modelle für Latenz und Skalierbarkeit in realen Szenarien zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die praktische Fertigkeiten bei der Anpassung von KI-Modellen für wichtige Finanzaufgaben erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen der Feinabstimmung für Finanzanwendungen zu verstehen.
• Vorgefertigte Modelle für domänenspezifische Aufgaben im Finanzwesen zu nutzen.
• Techniken zur Erkennung von Betrug, zur Risikobewertung und zur Erstellung von Finanztipps anzuwenden.
• Sicherstellung der Einhaltung von Finanzvorschriften wie GDPR und SOX.
• Implementierung von Datensicherheit und ethischen KI-Praktiken in Finanzanwendungen.

Dieses von Instrukteuren geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis Expertenlevel, die vortrainierte Modelle für bestimmte Aufgaben und Datensätze anpassen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer:

• Die Prinzipien des Fine-Tunings und dessen Anwendungen verstehen.
• Datensätze für das Fine-Tuning vortrainierter Modelle vorbereiten.
• Large Language Models (LLMs) für NLP-Aufgaben feinabstimmen.
• Die Modellleistung optimieren und häufige Herausforderungen bewältigen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und KI-Praktiker, die Feinabstimmungsstrategien für große Modelle implementieren möchten, ohne dafür umfangreiche Rechenressourcen zu benötigen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Low-Rank Adaptation (LoRA) zu verstehen.
• LoRA für eine effiziente Feinabstimmung von großen Modellen zu implementieren.
• Die Feinabstimmung für ressourcenbeschränkte Umgebungen zu optimieren.
• LoRA-angepasste Modelle für praktische Anwendungen zu evaluieren und einzusetzen.

Diese vom Trainer geleitete, Live-Veranstaltung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Cloud-Ingenieure und technische Produktteams auf Einsteiger-, Mittel- und Fortgeschrittenenniveau, die mit Hilfe von Google-Cloud-Tools für generative KI praktische KI-Anwendungen entwickeln und evaluieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: Google-Cloud-Dienste für generative KI zu verstehen, Prompts und Workflows zu erstellen, einfache Anwendungen mit Vertex AI zu entwickeln und Prinzipien für verantwortungsvolle KI anzuwenden.

Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für generatives Medien, die Modelle wie Veo für Videos, Imagen zur Erstellung von Bildern, Chirp für Sprache und Lyria für Musik anbietet. Diese Funktionen ermöglichen produktionsreife Arbeitsabläufe für kreative, marketing- und unternehmensbezogene Anwendungen.

Dieses instruktorgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene mit dem Wunsch, generatives AI zur Erstellung und Bereitstellung multimedienserhaltenden Inhalts mithilfe von Vertex AI einzusetzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Bilder, Videos, Audios und Musik mit dem Modellportfolio von Vertex AI zu generieren.
• Generatives Medien in Marketing- und Produktionsprozesse zu integrieren.
• Prompt optimieren und Ausgaben für Qualität und Markenkonsistenz anpassen.
• Produktionsreife Lösungen für generatives Medien im Unternehmensumfeld bereitzustellen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Händische Übungen mit Vertex AI-generativen Medienmodellen.
• Echte Fallstudien und kreative Projektlabs.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anfrage.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Praktiker auf Einsteiger-, Mittel- oder Fortgeschrittenenniveau, die Google Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu entwickeln, die Aufgaben automatisieren, Werkzeuge einsetzen und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Bis zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: KI-Agentenkonzepte zu erklären, Agenten mit Vertex AI zu erstellen, Agenten mit externen Werkzeugen und Daten zu verbinden und Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitzustellen.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zum Aufbau multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten in einer einzigen Pipeline integrieren. Dank der Unterstützung langer Kontextfenster und der Gemini-API-Parameter ermöglicht es fortgeschrittene Anwendungen in Planung, Logik und cross-modalen Intelligenz.

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker im mittleren bis fortgeschrittenen Bereich, die multimodale KI-Workflows in Vertex AI entwerfen, aufbauen und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben zu nutzen.
• Workflows mit langem Kontext für komplexe Logik zu implementieren.
• Pipelines zu entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Die Parameter der Gemini-API für Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben für angewandte multimodale Anwendungsfälle.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Diese von einem Dozenten angeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen oder jeden, der lernen möchte, wie man Vertex AI verwendet, um Maschinelles-Lernen-Aktivitäten durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie Vertex AI funktioniert und es als Plattform für maschinelles Lernen zu verwenden.
• sich mit Konzepten des Maschinellen Lernens und der NLP vertraut zu machen.
• zu wissen, wie man maschinelle Lernmodelle unter Verwendung von Vertex AI trainiert und bereitstellt.

Vertex AI Agent Builder ist eine No-Code-/Low-Code-Umgebung zur Erstellung fundierter Agenten, die generative Modelle mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dies ermöglicht Teams, schnell Agenten zu entwickeln, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise und kontextbewusste Antworten zu liefern.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrenen Praktiker auf mittlerem Niveau, die intelligente Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Mustern entwerfen, konfigurieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Fundierte Agenten-Workflows mit dem Agent Builder entwerfen.
• RAG-Pipelines mit Such- und Vektorspeichern implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sicher für die Abrufung integrieren.
• Das Verhalten von Agenten durch Tests und Metriken bewerten und iterativ verbessern.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Komponenten aus Vertex AI Agent Builder und RAG.
• Projektebasierte Aufgaben zum Aufbau und zur Verfeinerung von Agenten.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Vertex AI bietet optimierte Integrationsoptionen, um Gemini-Modelle direkt in mobile und webbasierte Anwendungen über Firebase und SDKs einzubetten. Dies ermöglicht Entwicklern und Produktteams, KI-gestützte Funktionen auf App-Ebene bereitzustellen, wie beispielsweise intelligente Assistenten, die Verarbeitung multimodaler Eingaben und personalisierte Nutzererlebnisse.

Dieser live geleitete, von einem Dozenten begleitete Online- oder Präsenztraining richtet sich an Praktikerinnen und Praktiker der Einstiegs- bis Mittelstufe, die die Fähigkeiten von Vertex AI Gemini mithilfe von Firebase und verwandten SDKs in Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Firebase und SDKs für die Vertex-AI-Integration einrichten.
• Gemini-gestützte Funktionen in mobilen und webbasierten Apps einbetten.
• Multimodale Eingaben wie Text, Bilder und Audio in Client-Apps verarbeiten.
• KI-Funktionen in Produktionsanwendungen bereitstellen und überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Labore mit Firebase und Vertex-AI-SDKs.
• Projektbasierte Übungen für KI-Funktionen auf App-Ebene.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Vertex AI bietet unternehmensreife Tools zur Verwaltung des gesamten Machine Learning Lebenszyklus, einschließlich Überwachung, Konformität und betrieblicher Exzellenz. Mit live Monitoring, Datenspeicherort-Kontrollen, Gründungsmaßnahmen und integrierten Gen AI Evaluierungen ist Vertex AI darauf ausgelegt, den Anforderungen von produktionstauglichen KI-Systemen gerecht zu werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Expertenniveau-Professionals, die Vertex AI Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• MLOps-Pipelines mit Vertex AI einzurichten.
• Modelle mit Echtzeit-Insights zu überwachen und zu beobachten.
• Gründungsmaßnahmen und Evaluierungstools für Gen AI Modelle anzuwenden.
• Konformitäts- und Verwaltungsratgeber umzusetzen, einschließlich Datenspeicherort-Kontrollen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labs mit unternehmensreifen Vertex AI Tools.
• Fallstudien und konformitätsgetriebene Szenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.