Fortgeschrittenes Feintuning und Prompt-Management in Vertex AI Schulung

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Machine-Learning-Experten, die beherrschende Fähigkeiten in modernen Transfer-Learning-Techniken erlangen und diese auf komplexe reale Probleme anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgendermaßen in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Konzepte und Methoden im Transfer Learning zu verstehen.
• Domänenspezifische Anpassungstechniken für vortrainierte Modelle zu implementieren.
• Kontinuierliches Lernen anzuwenden, um sich entwickelnde Aufgaben und Datensätze zu verwalten.
• Das Multi-Task-Fine-Tuning zu meistern, um die Modellleistung über verschiedene Aufgaben hinweg zu verbessern.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure auf fortgeschrittenem Niveau für die Instandhaltung sowie MLOps-Professionals, die robuste Continual-Learning-Pipelines und effektive Aktualisierungsstrategien für bereitgestellte, feinabgestimmte Modelle implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kontinuierliche Lernarbeitsabläufe für bereitgestellte Modelle zu entwerfen und zu implementieren.
• Das katastrophale Vergessen durch geeignetes Training und Memory-Management zu minimieren.
• Überwachungs- und Aktualisierungsanlässe basierend auf Modelldrift oder Datenänderungen zu automatisieren.
• Aktualisierungsstrategien für Modelle in bestehende CI/CD- und MLOps-Pipelines zu integrieren.

Diese von Dozenten geleitete, interaktive Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler und IT-Fachleute mit mittleren Kenntnissen, die Google Vertex AI nutzen möchten, um eigene KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Funktionen und Möglichkeiten von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Google Vertex AI-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Eigene KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Tools von Vertex AI zur Überwachung und Optimierung der Modellleistung zu nutzen.
• Best Practices für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Modellen umzusetzen.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fortgeschrittene, die feinjustierte Modelle zuverlässig und effizient bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Herausforderungen beim Bereitstellen von Fine-Tuned-Modellen in der Produktion zu verstehen.
• Modelle mit Tools wie Docker und Kubernetes zu containerisieren und bereitzustellen.
• Überwachung und Protokollierung für bereitgestellte Modelle zu implementieren.
• Modelle für Latenz und Skalierbarkeit in realen Szenarien zu optimieren.

Dieses instructor-led Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Vorkenntnissen auf fortgeschrittenem Niveau, die praktische Fähigkeiten zur Anpassung von KI-Modellen für kritische Finanzaufgaben erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen des Fine-Tunings für Finanzanwendungen zu verstehen.
• Vortrainierte Modelle für domänenspezifische Aufgaben im Finanzbereich zu nutzen.
• Techniken zur Betrugserkennung, Risikobewertung und Erzeugung von Finanzratschlägen anzuwenden.
• Die Einhaltung finanzregulatorischer Anforderungen wie DSGVO und SOX zu gewährleisten.
• Datensicherheits- und ethische KI-Praktiken in Finanzanwendungen umzusetzen.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die vortrainierte Modelle für spezifische Aufgaben und Datensätze anpassen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer:

• Die Prinzipien des Fein-Tunings und dessen Anwendungen verstehen.
• Datensätze zur Feinabstimmung vortrainierter Modelle vorbereiten.
• Large Language Models (LLMs) für NLP-Aufgaben feinabstimmen.
• Die Modellleistung optimieren und häufige Herausforderungen bewältigen.

Diese live stattfindende, instruktorengeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und KI-Praktiker auf dem mittleren Erfahrungslevel, die Fine-Tuning-Strategien für große Modelle implementieren möchten, ohne dafür umfangreiche Rechenressourcen zu benötigen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Prinzipien der Low-Rank Adaptation (LoRA) zu verstehen.
• LoRA für ein effizientes Fine-Tuning großer Modelle zu implementieren.
• Das Fine-Tuning für Umgebungen mit begrenzten Ressourcen zu optimieren.
• Für LoRA angepasste Modelle zu bewerten und für praktische Anwendungen bereitzustellen.

Diese live von einem Dozenten geleitete Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Cloud-Ingenieure und technische Produktteams auf Anfänger-/ Mittelstufen-/ Fortgeschrittenenniveau, die Google Cloud generative KI-Tools nutzen möchten, um praktische KI-Anwendungen zu erstellen und zu bewerten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Google Cloud generative KI-Dienste zu verstehen, Prompts und Workflows zu erstellen, einfache Anwendungen mit Vertex AI aufzubauen und verantwortungsvolle KI-Praktiken anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte aller Niveaus, die mit Google Cloud KI-Agenten entwickeln möchten, die Aufgaben automatisieren, Werkzeuge nutzen und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage: KI-Agenten-Konzepte zu erklären, Agenten mit Vertex AI zu bauen, Agenten mit externen Werkzeugen und Daten zu verbinden und Agenten für Geschäftsfälle zu deployen.