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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in die Multimodalität von Gemini 3

  • Fähigkeiten im Umgang mit Text, Bildern, Audio und Video
  • Modellauswahl und Übersicht der Endpunkte
  • Wichtige Konzepte im multimodalen Schlussfolgern

Arbeiten mit Text und strukturierten Eingaben

  • Prompt-Strategien für die Textgenerierung
  • Metadaten, Kontextfenster und Embeddings
  • Textbasierte Orchestrierung multimodaler Aufgaben

Bildverständnis und visuelle Workflows

  • Bildanalyse und -interpretation mit Gemini 3
  • Erstellung von Tools für visuelle Suche und Tagging
  • Aufbau von Bild-zu-Text- und Text-zu-Bild-Interaktionen

Verarbeitung von Audioeingaben

  • Workflows für Spracherkennung und Transkription
  • Ermittlung und Interpretation von Audioereignissen
  • Integration von Audio mit textuellen und visuellen Eingaben

Video-Intelligenz und Szenenanalyse

  • Rahmenweise und kontinuierliches Videoschlussfolgern
  • Erstellung von Tools für Zusammenfassungen und Extraktion von Highlights
  • Videobasierte Automatisierung und Inhalts-Workflows

Gestaltung multimodaler Anwendungsarchitekturen

  • Kombination mehrerer Eingangstypen in einer einzelnen Pipeline
  • Berücksichtigung von Latenz, Kosten und Rechenaufwand
  • Best Practices für skalierbare multimodale Systeme

Prototypisierung multimodaler Anwendungen

  • Praktische Erstellung multimodaler Prototypen
  • Schnelle Iteration durch Prompt Engineering
  • Testen und Verfeinern von Nutzererfahrungsflüssen

Einführung multimodaler Lösungen

  • Deployment-Strategien und Einrichtung der Umgebung
  • Überwachung der Leistung in der Praxis
  • Berücksichtigung von Sicherheit und Compliance

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis moderner KI-Konzepte
  • Erfahrung mit Python oder JavaScript
  • Vertrautheit mit REST APIs

Zielgruppe

  • Designer
  • Inhaltschaffende
  • Technische Produktteams

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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