Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in den datenschutzschützenden KI-Einsatz

  • Grundprinzipien des Datenschutzes in mobilen Anwendungen
  • Regulatorische Treiber für On-Device-KI
  • Vorteile und Grenzen der lokalen Verarbeitung

Verständnis von Nano Banana für den On-Device-Datenschutz

  • Modellarchitektur von Nano Banana
  • Sicherheitsmerkmale und lokale Ausführungspfade
  • Unterstützte Plattformen und mobile Integrationsmuster

Techniken zur Datenverarbeitung und lokalen Verarbeitung

  • Sichere Erfassung und Speicherung sensibler Daten auf dem Gerät
  • Minimierung der Datengefährdung durch lokale Inferenz
  • Strategien der Anonymisierung und Pseudonymisierung

Implementierung datenschutzschützender KI-Funktionen

  • Erstellung KI-gestützter Funktionen ohne Übermittlung von Nutzerdaten
  • Design von Workflows für die Gesundheitsbranche, Finanzbranche oder Compliance-Anforderungen
  • Sicherstellung der Datenisolation zwischen den App-Komponenten

Sicherheitsaspekte für On-Device-Modelle

  • Schutz der Modelle vor Extraktion oder Manipulation
  • Sichere Sandbox-Umgebungen und Berechtigungsmanagement
  • Gefährdungsanalyse für mobile KI-Systeme

Compliance und regulatorische Konformität

  • Verständnis der Auswirkungen der DSGVO, HIPAA und branchenspezifischer Vorschriften
  • Dokumentierung von Privacy-by-Design-Ansätzen
  • Wahrung der Überprüfbarkeit ohne Kompromittierung von Nutzerdaten

Testen und Validieren von Datenschutzgarantien

  • Testen von Workflows auf ungewollte Datenlecks
  • Bewertung des Ausgleichs zwischen Genauigkeit und Datenschutz
  • Kontinuierliche Validierung über App-Updates hinweg

Bereitstellung und Wartung datenschutzorientierter KI-Apps

  • Verwaltung von Updates der On-Device-Modelle
  • Überwachung von Leistung und Compliance über die Zeit
  • Zukunftssicherung der Anwendungen im Hinblick auf sich wandelnde Regularien

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der mobilen oder Anwendungsentwicklung
  • Erfahrung mit Python, Kotlin oder Swift
  • Grundlegende Vertrautheit mit KI- oder Machine-Learning-Konzepten

Zielgruppe

  • Unternehmens-Teams
  • Compliance-Offiziere
  • Entwickler, die sensible Anwendungen erstellen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien