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Schulungsübersicht

Einführung in Privacy-gewährleistete KI

  • Kernprinzipien des Datenschutzes in mobilen Anwendungen
  • Regulatorische Anforderungen für On-Device-KI
  • Vorteile und Einschränkungen der lokalen Verarbeitung

Verständnis von Nano Banana für On-Device-Datenschutz

  • Architektur des Nano-Banana-Modells
  • Sicherheitseigenschaften und lokale Ausführungswege
  • Unterstützte Plattformen und Integrationsschemata für mobile Geräte

Datenhandhabung und Techniken der lokalen Verarbeitung

  • Sichere Sammlung und Speicherung sensibler Daten direkt auf dem Gerät
  • Minimierung von Datenexposition durch lokale Inferenz
  • Strategien zur Anonymisierung und Pseudonymisierung

Implementierung datenschutzgerechter KI-Funktionen

  • Erstellung KI-gestützter Funktionen ohne Übertragung von Nutzerdaten
  • Design von arbeitsabläufen für Gesundheitswesen, Finanzen oder Compliance
  • Sicherstellung der Datenisolierung zwischen App-Komponenten

Sicherheitsaspekte für On-Device-Modelle

  • Schutz von Modellen vor Extrahieren oder Manipulation
  • Sichere Sandboxing-Verfahren und Berechtigungsverwaltung
  • Bedrohungsmodellierung für mobile KI-Systeme

Compliance und regulatorische Ausrichtung

  • Verständnis von GDPR, HIPAA und Auswirkungen im Finanzsektor
  • Dokumentation von Privacy-by-Design-Ansätzen
  • Aufrechterhaltung der Nachvollziehbarkeit ohne Gefährdung der Nutzerdaten

Tests und Validierung der Privacy-Garantien

  • Testen von Arbeitsabläufen auf unbeabsichtigte Datenlecks
  • Bewertung des Trade-offs zwischen Genauigkeit und Datenschutz
  • Kontinuierliche Validierung bei App-Updates

Bereitstellung und Wartung datenschutzorientierter KI-Apps

  • Verwaltung von On-Device-Modellaktualisierungen
  • Langfristige Überwachung von Leistung und Compliance
  • Zukunftssichere Gestaltung von Anwendungen im Hinblick auf sich wandelnde Regularien

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis für mobile Entwicklung oder Anwendungsprogrammierung
  • Erfahrung mit Python, Kotlin oder Swift
  • Grundlegendes Wissen über KI- oder Machine-Learning-Konzepte

Zielgruppe

  • Unternehmensgruppen
  • Datenschutzbeauftragte
  • Entwickler, die sensible Anwendungen erstellen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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