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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Nano Banana
- Überblick über das Framework und seine Möglichkeiten
- Verständnis der Architektur und des Verarbeitungspfads
- Vergleich von Nano Banana mit anderen On-Device-KI-Lösungen
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Vorbereitung von Android Studio für KI-Workloads
- Integration des Nano-Banana-SDK
- Projektkonfiguration und Abhängigkeitsverwaltung
Arbeit mit den Nano-Banana-APIs
- Untersuchung der Kern-API-Methoden
- Laden und Verwalten leichtgewichtiger Modelle
- Ausführen von Inferenzaufgaben in Echtzeit
Optimierung der KI-Leistung auf Android
- Strategien für inferenz mit niedriger Latenz
- Techniken zur Verwaltung von Speicher und Ressourcen
- Benchmarking-Methoden und Optimierungs-Tools
Gestaltung KI-gestützter Benutzererfahrungen
- Umsetzung reaktionsfähiger UI-Interaktionen
- Verarbeitung asynchroner Aufgaben und Callbacks
- Abstimmen der KI-Verhaltensweisen auf die UX-Leitlinien von Android
Sicherheit und Datenschutz in der On-Device-KI
- Sicherer Umgang mit Benutzern Daten sicherstellen
- Techniken für datenschutzfreundliche Inferenz
- Konformitätsüberlegungen für Unternehmens-Einsätze
Bereitstellung und Wartung von KI-Funktionen
- Paketierung und Veröffentlichung von Anwendungen mit integrierter KI
- Versionierung und Aktualisierung lokaler Modelle
- Überwachung und Leistungsverbesserung nach der Bereitstellung
Fortgeschrittene Anwendungsfälle und Integrationen
- Kombination von Nano Banana mit bestehenden Android-ML-Tools
- Umsetzung multimodaler KI-Funktionen
- Erweiterung von Anwendungen mit benutzerdefinierten leichtgewichtigen Modellen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in den Grundlagen der Android-App-Entwicklung
- Erfahrung mit Kotlin oder Java
- Basiswissen über Debugging-Workflows für mobile Apps
Zielgruppe
- Android-Entwickler, die KI-gestützte Apps erstellen
- Software-Ingenieure, die On-Device-ML-Workflows erkunden
- Technische Teams, die die Integration leichtgewichtiger KI in Android bewerten
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung