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Schulungsübersicht

Einführung in Nano Banana

  • Überblick über das Framework und seine Funktionen
  • Verständnis der Architektur und der Verarbeitungspipeline
  • Vergleich von Nano Banana mit anderen On-Device-KI-Lösungen

Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Vorbereitung von Android Studio für KI-Workloads
  • Integration des Nano-Banana-SDK
  • Projektstrukturierung und Abhängigkeitsverwaltung

Arbeiten mit den Nano-Banana-APIs

  • Erforschung der zentralen API-Methoden
  • Laden und Verwalten leichtgewichtiger Modelle
  • Ausführung von Inferenzaufgaben in Echtzeit

Optimierung der KI-Leistung auf Android

  • Strategien für Inferenz mit geringer Latenz
  • Techniken zur Speicherverwaltung und Ressourcennutzung
  • Benchmarking-Ansätze und Optimierungstools

Gestaltung KI-gestützter Benutzererfahrungen

  • Implementierung reaktiver UI-Interaktionen
  • Verarbeitung asynchroner Aufgaben und Callbacks
  • Abstimmung des KI-Verhaltens mit den Android-UX-Richtlinien

Sicherheit und Datenschutz bei On-Device-KI

  • Sicherer Umgang mit Nutzerdaten
  • Techniken für datenschutzschützende Inferenz
  • Compliance-Erörterungen für Unternehmens-Deployment

Deployment und Wartung von KI-Funktionen

  • Paketierung und Veröffentlichung von Anwendungen mit eingebetteter KI
  • Versionierung und Aktualisierung lokaler Modelle
  • Überwachung und Verbesserung der Performance nach dem Deployment

Fortgeschrittene Anwendungsfälle und Integrationen

  • Kombination von Nano Banana mit bestehenden Android-ML-Tools
  • Implementierung multimodaler KI-Funktionen
  • Erweiterung von Anwendungen mit eigenen leichtgewichtigen Modellen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in den Grundlagen der Android-App-Entwicklung
  • Erfahrung mit Kotlin oder Java
  • Grundlegende Vertrautheit mit Debugging-Workflows für mobile Apps

Zielgruppe

  • Android-Entwickler, die KI-gestützte Apps erstellen
  • Softwareingenieure, die On-Device-ML-Workflows erkunden
  • Technische Teams, die leichtgewichtige KI-Deployment-Optionen unter Android bewerten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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