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Schulungsübersicht

Einführung in Nano Banana

  • Überblick über das Framework und dessen Funktionalitäten
  • Verständnis der Architektur und der Verarbeitungspipeline
  • Vergleich von Nano Banana mit anderen On-Device-KI-Lösungen

Einrichtung der Entwicklungsumgebung

  • Vorbereitung von Android Studio für KI-Anwendungen
  • Integration des Nano Banana SDK
  • Projektkonfiguration und Dependency-Management

Arbeiten mit Nano Banana APIs

  • Erforschung der Kern-API-Methoden
  • Laden und Verwalten leichtgewichtiger Modelle
  • Durchführung von Inferenz-Aufgaben in Echtzeit

Optimierung der KI-Leistung unter Android

  • Strategien für latenzarme Inferenz
  • Techniken zum Speicher- und Ressourcenmanagement
  • Ansätze zum Benchmarking und Optimierungstools

Gestaltung KI-gesteuerter Benutzererfahrungen

  • Implementierung responsiver UI-Interaktionen
  • Behandlung asynchroner Aufgaben und Callbacks
  • Ausrichtung der KI-Verhalten auf Android UX-Richtlinien

Sicherheit und Datenschutz in On-Device-KI

  • Sicherstellung des sicheren Umgangs mit Benutzerdaten
  • Techniken für datenschutzkonforme Inferenz
  • Compliance-Anforderungen für Enterprise-Deployments

Bereitstellung und Wartung von KI-Funktionen

  • Verpackung und Veröffentlichung von Anwendungen mit eingebetteter KI
  • Versionierung und Aktualisierung lokaler Modelle
  • Überwachung und Verbesserung der Leistung nach dem Deployment

Erweiterte Anwendungsfälle und Integrationen

  • Kombination von Nano Banana mit bestehenden Android-ML-Tools
  • Implementierung multimodaler KI-Funktionen
  • Erweiterung von Anwendungen durch benutzerdefinierte leichtgewichtige Modelle

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Android-Anwendungsentwicklung
  • Erfahrung mit Kotlin oder Java
  • Erste Vertrautheit mit Debugging-Workflows für mobile Anwendungen

Zielgruppe

  • Android-Entwickler:innen, die KI-gestützte Apps erstellen
  • Software-Ingenieur:innen, die sich mit ML-Workflows auf dem Gerät beschäftigen
  • Technische Teams, die den Einsatz leichtgewichtiger KI unter Android evaluieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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