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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Google AI Studio

  • Überblick über Google AI Studio und seine wichtigsten Funktionen
  • Erkundung von Geschäftsanwendungsfällen für die KI-Integration
  • Verständnis des Integrationsprozesses

Vorbereitung der Integration

  • Einrichtung einer Google Cloud-Umgebung
  • Erkundung von APIs und SDKs für Google AI Studio
  • Konfiguration der Plattformen für Geschäftsanwendungen zur Integration

Verbindung von AI Studio mit Geschäftsanwendungen

  • Aufbau von API-Verbindungen
  • Authentifizierung und Autorisierung von Anfragen
  • Verwaltung der Datenflüsse zwischen AI Studio und den Anwendungen

Anpassung von KI-Modellen an Geschäftsanforderungen

  • Schulung und Bereitstellung maßgeschneiderter KI-Modelle
  • Nutzung vortrainierter Modelle für spezifische Aufgaben
  • Anpassung von Parametern zur Optimierung

Implementierung von KI-Workflows

  • Gestaltung von Workflows unter Einbeziehung von KI-Vorhersagen
  • Auslösen automatisierter Aktionen in Geschäftsanwendungen
  • Überwachung und Verwaltung KI-gestützter Workflows

Fehlerbehebung und Optimierung

  • Bewältigung von API-Fehlern und Verbindungsproblemen
  • Skalierung der Integrationen für Umgebungen mit hohem Datenaufkommen
  • Gewährleistung der Datensicherheit und Compliance

Fallstudien und bewährte Methoden

  • Betrachtung realer Beispiele für KI-Integrationen
  • Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse auf neue Projekte
  • Erkundung zukünftiger Trends in KI und Geschäftsanbindung

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Konzepte des maschinellen Lernens
  • Erfahrung mit Workflows in Geschäftsanwendungen
  • Vertrautheit mit API-Integrationen und Cloud-Diensten

Zielgruppe

  • IT-Manager
  • Entwickler von Geschäftsanwendungen
  • Systemintegratoren

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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