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Schulungsübersicht
Einführung in Vertex AI für Mobile & Web-Apps
- Überblick über Gemini-Funktionen in Apps
- Integrationsschwerpunkte mit Firebase und SDKs
- Anwendungsfälle für integrierte KI
Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Firebase-Projekte einrichten und konfigurieren
- Vertex AI SDKs installieren und konfigurieren
- Praxislabor: Umgebungseinrichtung
Gemini in Anwendungen einbetten
- Aufrufen von Gemini-APIs aus Client-Apps
- Integration von Text-, Bild- und Audiofunktionen
- Praxislabor: Aufbau einer Gemini-gestützten Funktion
Multimodale Eingabeverarbeitung
- Erfassen und Verarbeiten von Benutzerinput (Sprache, Bild, Text)
- Erstellung interaktiver App-Workflows mit Gemini
- Praxislabor: Multimodale Input-Funktion
Bereitstellung und Überwachung der App
- Bereitstellung von KI-gestützten Apps in die Produktionsumgebung
- Leistungs- und Nutzungsoverwachung mit Firebase
- Praxislabor: Deployment und Testen von Apps
Sicherheits- und Compliance-Aspekte
- Bewährte Praktiken für die Datenhandhabung bei KI-Funktionen
- Nutzervertraulichkeit und Zustimmung in Apps
- Praxislabor: Sicherung einer KI-Funktion
Fallstudien und Best Practices
- Beispiele für Gemini in Consumer- und Enterprise-Apps
- Lektionen aus realen Implementierungen
- Bewährte Praktiken für skalierbare KI-Funktionen in Apps
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Basisprogrammierkenntnisse in JavaScript, Kotlin oder Swift
- Vertrautheit mit der Entwicklung mobiler oder Web-Anwendungen
- Erfahrung im Umgang mit Firebase oder Cloud-SDKs
Zielgruppe
- Mobilentwickler:innen
- Webentwickler:innen
- Produktteams
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung