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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI für mobile und Web-Apps

  • Überblick über die Gemini-Fähigkeiten in Apps
  • Firebase- und SDK-Integrationspfade
  • Anwendungsfälle für eingebettete KI

Einrichtung der Entwicklungsumgebung

  • Einrichtung und Konfiguration des Firebase-Projekts
  • Installation und Konfiguration der Vertex AI SDKs
  • Praktische Übung: Einrichtung der Umgebung

Integration von Gemini in Anwendungen

  • Aufruf der Gemini-APIs aus Client-Apps
  • Integration von Text-, Bild- und Audiofunktionen
  • Praktische Übung: Entwicklung einer Gemini-gestützten Funktion

Verarbeitung mehrmodaler Eingaben

  • Erfassung und Verarbeitung von Nutzereingaben (Sprache, Bild, Text)
  • Erstellung interaktiver Arbeitsabläufe mit Gemini
  • Praktische Übung: Mehrmodale Eingabefunktion

Bereitstellung und Überwachung der App

  • Einführung von KI-gestützten Apps in Produktion
  • Überwachung von Leistung und Nutzung mit Firebase
  • Praktische Übung: Bereitstellung und Test von Apps

Sicherheits- und Compliance-Aspekte

  • Bewährte Praktiken für die Datenverarbeitung bei KI-Funktionen
  • Nutzerschutz und Zustimmung in Apps
  • Praktische Übung: Absicherung einer KI-Funktion

Fallstudien und bewährte Praktiken

  • Beispiele für Gemini in Consumer- und Unternehmens-Apps
  • Lern aus Realwelt-Implementierungen
  • Bewährte Praktiken für skalierbare KI-Funktionen in Apps

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in JavaScript, Kotlin oder Swift
  • Vertrautheit mit der Entwicklung mobiler oder Web-Apps
  • Erfahrung in der Verwendung von Firebase oder Cloud-SDKs

Zielgruppe

  • Mobile Entwickler:innen
  • Web-Entwickler:innen
  • Produktteams

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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