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Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI für Mobile & Web-Apps

  • Überblick über Gemini-Funktionen in Apps
  • Integrationsschwerpunkte mit Firebase und SDKs
  • Anwendungsfälle für integrierte KI

Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Firebase-Projekte einrichten und konfigurieren
  • Vertex AI SDKs installieren und konfigurieren
  • Praxislabor: Umgebungseinrichtung

Gemini in Anwendungen einbetten

  • Aufrufen von Gemini-APIs aus Client-Apps
  • Integration von Text-, Bild- und Audiofunktionen
  • Praxislabor: Aufbau einer Gemini-gestützten Funktion

Multimodale Eingabeverarbeitung

  • Erfassen und Verarbeiten von Benutzerinput (Sprache, Bild, Text)
  • Erstellung interaktiver App-Workflows mit Gemini
  • Praxislabor: Multimodale Input-Funktion

Bereitstellung und Überwachung der App

  • Bereitstellung von KI-gestützten Apps in die Produktionsumgebung
  • Leistungs- und Nutzungsoverwachung mit Firebase
  • Praxislabor: Deployment und Testen von Apps

Sicherheits- und Compliance-Aspekte

  • Bewährte Praktiken für die Datenhandhabung bei KI-Funktionen
  • Nutzervertraulichkeit und Zustimmung in Apps
  • Praxislabor: Sicherung einer KI-Funktion

Fallstudien und Best Practices

  • Beispiele für Gemini in Consumer- und Enterprise-Apps
  • Lektionen aus realen Implementierungen
  • Bewährte Praktiken für skalierbare KI-Funktionen in Apps

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Basisprogrammierkenntnisse in JavaScript, Kotlin oder Swift
  • Vertrautheit mit der Entwicklung mobiler oder Web-Anwendungen
  • Erfahrung im Umgang mit Firebase oder Cloud-SDKs

Zielgruppe

  • Mobilentwickler:innen
  • Webentwickler:innen
  • Produktteams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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