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Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI für mobile und webbasierte Apps

  • Überblick über die Gemini-Funktionen in Apps
  • Integrationsschnittstellen für Firebase und SDKs
  • Anwendungsfälle für eingebettete KI

Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Erstellung und Konfiguration eines Firebase-Projekts
  • Installation und Konfiguration der Vertex-AI-SDKs
  • Praktisches Labor: Einrichtung der Umgebung

Integration von Gemini in Anwendungen

  • Anfrage von Gemini-APIs aus Client-Apps
  • Integration von Text-, Bild- und Audiofunktionen
  • Praktisches Labor: Erstellung einer Gemini-gestützten Funktion

Verarbeitung multimodaler Eingaben

  • Aufnahme und Verarbeitung von Nutzereingaben (Sprache, Bilder, Text)
  • Erstellung interaktiver App-Workflows mit Gemini
  • Praktisches Labor: multimodale Eingabefunktion

Bereitstellung und Überwachung der App

  • Bereitstellung KI-gestützter Apps in der Produktionsumgebung
  • Überwachung von Leistung und Nutzung mit Firebase
  • Praktisches Labor: Bereitstellung und Testen von Apps

Sicherheits- und Compliance-Aspekte

  • Bewährte Verfahren für den Datenhandling bei KI-Funktionen
  • Nutzervertraulichkeit und Einwilligung in Apps
  • Praktisches Labor: Absicherung einer KI-Funktion

Studienvorlagen und Best Practices

  • Beispiele für Gemini in Consumer- und Unternehmens-Apps
  • Erfahrungen aus realen Implementierungen
  • Best Practices für skalierbare KI-Funktionen in Apps

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in JavaScript, Kotlin oder Swift
  • Vertrautheit mit der Entwicklung mobiler oder webbasierte Anwendungen
  • Erfahrung mit Firebase oder Cloud-SDKs

Zielgruppe

  • Mobil-Entwickler
  • Web-Entwickler
  • Produktteams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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