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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Vertex AI für mobile und Web-Apps
- Überblick über die Gemini-Fähigkeiten in Apps
- Firebase- und SDK-Integrationspfade
- Anwendungsfälle für eingebettete KI
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Einrichtung und Konfiguration des Firebase-Projekts
- Installation und Konfiguration der Vertex AI SDKs
- Praktische Übung: Einrichtung der Umgebung
Integration von Gemini in Anwendungen
- Aufruf der Gemini-APIs aus Client-Apps
- Integration von Text-, Bild- und Audiofunktionen
- Praktische Übung: Entwicklung einer Gemini-gestützten Funktion
Verarbeitung mehrmodaler Eingaben
- Erfassung und Verarbeitung von Nutzereingaben (Sprache, Bild, Text)
- Erstellung interaktiver Arbeitsabläufe mit Gemini
- Praktische Übung: Mehrmodale Eingabefunktion
Bereitstellung und Überwachung der App
- Einführung von KI-gestützten Apps in Produktion
- Überwachung von Leistung und Nutzung mit Firebase
- Praktische Übung: Bereitstellung und Test von Apps
Sicherheits- und Compliance-Aspekte
- Bewährte Praktiken für die Datenverarbeitung bei KI-Funktionen
- Nutzerschutz und Zustimmung in Apps
- Praktische Übung: Absicherung einer KI-Funktion
Fallstudien und bewährte Praktiken
- Beispiele für Gemini in Consumer- und Unternehmens-Apps
- Lern aus Realwelt-Implementierungen
- Bewährte Praktiken für skalierbare KI-Funktionen in Apps
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in JavaScript, Kotlin oder Swift
- Vertrautheit mit der Entwicklung mobiler oder Web-Apps
- Erfahrung in der Verwendung von Firebase oder Cloud-SDKs
Zielgruppe
- Mobile Entwickler:innen
- Web-Entwickler:innen
- Produktteams
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung