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Schulungsübersicht

Einführung in leichtgewichtige LLMs

  • Verstehen von kompakten Modellarchitekturen
  • Die Entwicklung ressourceneffizienter KI
  • Warum leichtgewichtige Modelle für Unternehmen wichtig sind

Verstehen von Nano Banana

  • Wesentliche Funktionen und Designprinzipien
  • Fähigkeiten und Grenzen des Modells
  • Unterschiede zwischen Nano Banana und herkömmlichen LLMs

Implementierungsmodelle und Einsatzszenarien

  • Ausführung auf Endgeräten und deren Vorteile
  • Lokale versus Cloud-Inferenz
  • Die richtige Implementierungsstrategie wählen

Praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen

  • Interne Automatisierung und Wissensunterstützung
  • Kundenspezifische Anwendungsfälle
  • Betriebliche und compliance-relevante Szenarien

Grundlagen der Integration

  • Bewertung der Systemanforderungen
  • Überlegungen zu Arbeitsabläufen und Prozessen
  • Einführung in APIs und Toolchains

Kostenoptimierung und Effizienz

  • Reduzierung der Inferenzkosten durch kompakte Modelle
  • Ausbalancieren von Leistung und Ressourcen
  • Planung skalierbarer Implementierungen

Governance, Datenschutz und Risikomanagement

  • Sichere Ausführung auf Endgeräten gewährleisten
  • Datenbegrenzungen und Schutzmaßnahmen verstehen
  • Ausrichtung an Unternehmensrichtlinien und Standards

Vorbereitung auf die Organisationseinführung

  • Aufbau interner Kompetenzen und Bereitschaft
  • Bewertung des Geschäftswerts durch Pilotprojekte
  • Grundlage für breitere Rollouts schaffen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis allgemeiner IT-Konzepte
  • Erfahrung mit grundlegenden Softwaretools
  • Vertrautheit mit datengetriebenen Geschäftsabläufen

Zielgruppe

  • Allgemeine IT-Teams, die KI-Fähigkeiten einführen
  • Geschäftsanwenderinnen und Geschäftsanwender mit Interesse an praktischen KI-Anwendungen
  • Technologieverantwortliche, die LLM-Strategien für Endgeräte evaluieren
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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