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Schulungsübersicht
Grundlagen der generativen KI auf Google Cloud
- Was generative KI ist und wo sie in Business-Anwendungen passt
- Gängige Anwendungsfälle für Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Suchassistenz
- Überblick über Google Cloud generative KI-Dienste und die Rolle von Vertex AI
- Schlüsselkonzepte wie Modelle, Prompts, Kontext und Anwendungsworkflows
Arbeiten mit Vertex AI-Modellen
- Navigieren in der Google Cloud-Umgebung für generative KI-Projekte
- Zugriff auf und Testen von Foundation Models in Vertex AI
- Vergleichen von Modelfähigkeiten für unterschiedliche Geschäftsszenarien
- Durchführen einfacher Experimente und Überprüfen der Modellantworten
Prompting und Ausgabequalität
- Formulieren klarer Prompts mit Anweisungen, Kontext und Beispielen
- Verbessern der Ausgaben hinsichtlich Genauigkeit, Format, Tonfall und Konsistenz
- Umgang mit häufigen Prompt-Problemen wie vagen Antworten und Halluzinationen
- Praktizieren iterativer Prompt-Verfeinerung für Business-Aufgaben
Aufbau einer einfachen generativen KI-Anwendung
- Entwerfen eines grundlegenden Anwendungsablaufs für einen Chat-, Zusammenfassungs- oder Content-Generierungs-Anwendungsfall
- Verknüpfen von Prompts, Benutzereingaben und Modellantworten in einem einfachen Workflow
- Testen des Anwendungsverhaltens in einem praktischen Lab
- Überprüfen praktischer Implementierungsaspekte für reale Projekte
Grounding, Evaluierung und verantwortungsvoller Umgang
- Warum Grounding und Unternehmenskontext die Antwortqualität verbessern
- Einführung in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Konzepte für wissensbasierte Anwendungen
- Grundlegende Evaluierungsmethoden für Prompts und Ausgaben
- Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Überlegungen zum verantwortungsvollen KI-Einsatz auf Google Cloud
Vom Prototyp zu nächsten Schritten
- Übergang von einem Proof of Concept zu einer zuverlässigeren Business-Lösung
- Überwachen der Nutzung, Überprüfen der Ergebnisse und kontinuierliches Verbessern der Prompts
- Identifizieren realistischer nächster Schritte für die Einführung im Team oder Unternehmen
- Kursabschluss und Empfehlungen für weiteres Lernen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud Computing-Konzepten und gängigen Business-Anwendungsworkflows
- Einige Erfahrung in der Nutzung der Google Cloud Console oder einer ähnlichen Cloud-Plattform
- Grundlegende Programmier- oder Scripting-Erfahrung
Zielgruppe
- Entwickler und technische Fachkräfte, die KI-gestützte Anwendungen entwickeln
- Cloud-Ingenieure und Lösungsbauer, die an Google Cloud-Projekten arbeiten
- Produktteams und technische Manager, die praktische Anwendungsfälle für generative KI erkunden
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung