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Schulungsübersicht

Grundlagen der generativen KI auf Google Cloud

  • Was generative KI ist und wo sie in Business-Anwendungen passt
  • Gängige Anwendungsfälle für Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Suchassistenz
  • Überblick über Google Cloud generative KI-Dienste und die Rolle von Vertex AI
  • Schlüsselkonzepte wie Modelle, Prompts, Kontext und Anwendungsworkflows

Arbeiten mit Vertex AI-Modellen

  • Navigieren in der Google Cloud-Umgebung für generative KI-Projekte
  • Zugriff auf und Testen von Foundation Models in Vertex AI
  • Vergleichen von Modelfähigkeiten für unterschiedliche Geschäftsszenarien
  • Durchführen einfacher Experimente und Überprüfen der Modellantworten

Prompting und Ausgabequalität

  • Formulieren klarer Prompts mit Anweisungen, Kontext und Beispielen
  • Verbessern der Ausgaben hinsichtlich Genauigkeit, Format, Tonfall und Konsistenz
  • Umgang mit häufigen Prompt-Problemen wie vagen Antworten und Halluzinationen
  • Praktizieren iterativer Prompt-Verfeinerung für Business-Aufgaben

Aufbau einer einfachen generativen KI-Anwendung

  • Entwerfen eines grundlegenden Anwendungsablaufs für einen Chat-, Zusammenfassungs- oder Content-Generierungs-Anwendungsfall
  • Verknüpfen von Prompts, Benutzereingaben und Modellantworten in einem einfachen Workflow
  • Testen des Anwendungsverhaltens in einem praktischen Lab
  • Überprüfen praktischer Implementierungsaspekte für reale Projekte

Grounding, Evaluierung und verantwortungsvoller Umgang

  • Warum Grounding und Unternehmenskontext die Antwortqualität verbessern
  • Einführung in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Konzepte für wissensbasierte Anwendungen
  • Grundlegende Evaluierungsmethoden für Prompts und Ausgaben
  • Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Überlegungen zum verantwortungsvollen KI-Einsatz auf Google Cloud

Vom Prototyp zu nächsten Schritten

  • Übergang von einem Proof of Concept zu einer zuverlässigeren Business-Lösung
  • Überwachen der Nutzung, Überprüfen der Ergebnisse und kontinuierliches Verbessern der Prompts
  • Identifizieren realistischer nächster Schritte für die Einführung im Team oder Unternehmen
  • Kursabschluss und Empfehlungen für weiteres Lernen

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Cloud Computing-Konzepten und gängigen Business-Anwendungsworkflows
  • Einige Erfahrung in der Nutzung der Google Cloud Console oder einer ähnlichen Cloud-Plattform
  • Grundlegende Programmier- oder Scripting-Erfahrung

Zielgruppe

  • Entwickler und technische Fachkräfte, die KI-gestützte Anwendungen entwickeln
  • Cloud-Ingenieure und Lösungsbauer, die an Google Cloud-Projekten arbeiten
  • Produktteams und technische Manager, die praktische Anwendungsfälle für generative KI erkunden
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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