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Schulungsübersicht
Einführung in Google Vertex AI
- Überblick über Google Vertex AI und seine Fähigkeiten
- Wesentliche Funktionen und Vorteile für die Entwicklung von KI-Modellen
- Verständnis des Vertex AI-Arbeitsablaufs
Einrichtung von Google Vertex AI
- Erstellen eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
- Konfigurieren der Umgebung und Verwalten von Ressourcen
- Erforschen Sie die Benutzeroberfläche und Tools von Vertex AI
Entwicklung von KI-Modellen mit Vertex AI
- Daten vorbereiten und vorverarbeiten
- Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI trainieren
- Modelleistung und -genauigkeit bewerten
Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen
- Bereitstellungsstrategien für KI-Modelle auf der Google Cloud Platform
- Überwachen und Warten bereitgestellter Modelle
- Skalieren von KI-Lösungen, um die Nachfrage zu erfüllen
Erweiterte Funktionen und Optimierung
- Nutzen Sie die erweiterten Tools und Dienstleistungen von Vertex AI
- Modelleistung für spezifische Anwendungsfälle optimieren
- Best Practices für die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen implementieren
Praxisbeispiele und Fallstudien
- Erkunden Sie Anwendungsfälle von Vertex AI in verschiedenen Branchen
- Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen
- Diskussion über Herausforderungen und gelernte Lektionen
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen
- Vertrautheit mit Programmiersprachen (Python empfohlen)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform bevorzugt)
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Technologieprofis
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Insgesamt war die Schulung sehr informativ. Der Trainer bot verschiedene Anwendungsszenarien und Übungen an, damit wir mit der Vertex AI-Anwendung vertraut werden konnten.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung