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Schulungsübersicht
Einführung in Google Vertex AI
- Überblick über Google Vertex AI und seine Möglichkeiten
- Wesentliche Funktionen und Vorteile für die Entwicklung von KI-Modellen
- Verständnis des Vertex AI-Arbeitsablaufs
Einrichtung von Google Vertex AI
- Erstellen eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
- Konfigurieren der Umgebung und Verwalten von Ressourcen
- Erkunden der Oberfläche und Tools von Vertex AI
Entwickeln von KI-Modellen mit Vertex AI
- Techniken zur Datenvorbereitung und -vorverarbeitung
- Trainieren individueller KI-Modelle mit Vertex AI
- Bewerten der Modellleistung und Genauigkeit
Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen
- Strategien zur Bereitstellung von KI-Modellen auf der Google Cloud Platform
- Überwachen und Warten bereitgestellter Modelle
- Skalieren von KI-Lösungen zur Deckung der Nachfrage
Erweiterte Funktionen und Optimierung
- Nutzung der erweiterten Tools und Dienste von Vertex AI
- Optimierung der Modellleistung für spezifische Anwendungsfälle
- Umsetzung von Best Practices für die Modellentwicklung und -bereitstellung
Anwendungsbeispiele und Fallstudien aus der Praxis
- Untersuchung von Anwendungsfällen für Vertex AI in verschiedenen Branchen
- Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen
- Diskussion über Herausforderungen und gewonnene Erkenntnisse
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Kenntnisse in Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform bevorzugt)
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- IT-Fachleute
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung