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Schulungsübersicht

Einführung in Google Vertex AI

  • Überblick über Google Vertex AI und seine Möglichkeiten
  • Wesentliche Funktionen und Vorteile für die Entwicklung von KI-Modellen
  • Verständnis des Vertex AI-Arbeitsablaufs

Einrichtung von Google Vertex AI

  • Erstellen eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
  • Konfigurieren der Umgebung und Verwalten von Ressourcen
  • Erkunden der Oberfläche und Tools von Vertex AI

Entwickeln von KI-Modellen mit Vertex AI

  • Techniken zur Datenvorbereitung und -vorverarbeitung
  • Trainieren individueller KI-Modelle mit Vertex AI
  • Bewerten der Modellleistung und Genauigkeit

Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen

  • Strategien zur Bereitstellung von KI-Modellen auf der Google Cloud Platform
  • Überwachen und Warten bereitgestellter Modelle
  • Skalieren von KI-Lösungen zur Deckung der Nachfrage

Erweiterte Funktionen und Optimierung

  • Nutzung der erweiterten Tools und Dienste von Vertex AI
  • Optimierung der Modellleistung für spezifische Anwendungsfälle
  • Umsetzung von Best Practices für die Modellentwicklung und -bereitstellung

Anwendungsbeispiele und Fallstudien aus der Praxis

  • Untersuchung von Anwendungsfällen für Vertex AI in verschiedenen Branchen
  • Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen
  • Diskussion über Herausforderungen und gewonnene Erkenntnisse

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Kenntnisse in Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform bevorzugt)

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • IT-Fachleute
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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