Schulungsübersicht

Einführung in Google Vertex AI

  • Überblick über Google Vertex AI und seine Fähigkeiten
  • Wesentliche Funktionen und Vorteile für die Entwicklung von KI-Modellen
  • Verständnis des Vertex AI-Arbeitsablaufs

Einrichtung von Google Vertex AI

  • Erstellen eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
  • Konfigurieren der Umgebung und Verwalten von Ressourcen
  • Erforschen Sie die Benutzeroberfläche und Tools von Vertex AI

Entwicklung von KI-Modellen mit Vertex AI

  • Daten vorbereiten und vorverarbeiten
  • Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI trainieren
  • Modelleistung und -genauigkeit bewerten

Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen

  • Bereitstellungsstrategien für KI-Modelle auf der Google Cloud Platform
  • Überwachen und Warten bereitgestellter Modelle
  • Skalieren von KI-Lösungen, um die Nachfrage zu erfüllen

Erweiterte Funktionen und Optimierung

  • Nutzen Sie die erweiterten Tools und Dienstleistungen von Vertex AI
  • Modelleistung für spezifische Anwendungsfälle optimieren
  • Best Practices für die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen implementieren

Praxisbeispiele und Fallstudien

  • Erkunden Sie Anwendungsfälle von Vertex AI in verschiedenen Branchen
  • Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen
  • Diskussion über Herausforderungen und gelernte Lektionen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen
  • Vertrautheit mit Programmiersprachen (Python empfohlen)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform bevorzugt)

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • Technologieprofis
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

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