Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI für den Unternehmenskontext

  • Anforderungen und Herausforderungen von KI im Unternehmen
  • Übersicht über Enterprise-Features von Vertex AI
  • Anwendungsfälle in regulierten Branchen

Einrichtung unternehmensweiter MLOps-Pipelines

  • Integration von Vertex AI in CI/CD-Workflows
  • Automatisierung und Orchestrierung
  • Praxis-Lab: Aufbau einer Bereitstellungspipeline

Überwachung und Observability

  • Echtzeit-Modellüberwachung und Alerting
  • Dashboards zur Modellleistung
  • Praxis-Lab: Einrichtung von Überwachungsworkflows

Grounding und Gen-AI-Evaluierung

  • Anbindung von Modellen an Unternehmensdaten (Grounding)
  • Gen-AI-Evaluierungsbibliotheken und -Tools
  • Praxis-Lab: Implementierung von Evaluierungsworkflows

Compliance und Governance in Vertex AI

  • Funktionen zur Datenresidenz und Zugriffskontrolle
  • Auditierbarkeit und Rückverfolgbarkeit
  • Praxis-Lab: Konfiguration von Compliance-Richtlinien

Skalierung und Unternehmensintegration

  • Skalierung von Vertex AI-Bereitstellungen
  • Integration in Unternehmenssysteme und APIs
  • Praxis-Lab: bereitstellung im Unternehmensmaßstab

Fallstudien und Best Practices

  • Erfolgsgeschichten aus Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlichem Sektor
  • Erkenntnisse aus der Enterprise-Adoption
  • Best practices für langfristige Betriebsprozesse

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Modellen im Produktivbetrieb
  • Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines
  • Verständnis von Daten-Governance- und Compliance-Rahmenwerken

Zielgruppe

  • MLOps-Ingenieure
  • Plattformteams
  • Compliance-Verantwortliche
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien