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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Vertex AI für Unternehmen
- Anforderungen und Herausforderungen im Bereich Enterprise-KI
- Überblick über die Enterprise-Funktionen von Vertex AI
- Anwendungsbeispiele in regulierten Branchen
Einstellung von Enterprise-MLOps-Pipelines
- Integration von Vertex AI in CI/CD-Workflows
- Automatisierung und Orchestrierung
- Praktische Übung: Aufbau einer Deployment-Pipeline
Monitoring und Observability
- Live-Monitoring und Alarmierung von Modellen
- Dashboards zur Modellleistung
- Praktische Übung: Einrichtung von Monitoring-Workflows
Grounding und Gen-AI-Evaluierung
- Grundierung von Modellen mit Unternehmensdaten
- Bibliotheken und Werkzeuge für die Gen-AI-Evaluierung
- Praktische Übung: Implementierung von Evaluierungs-Workflows
Compliance und Governance in Vertex AI
- Funktionen für Datenresidenz und Zugriffskontrolle
- Prüfbarkeit und Rückverfolgbarkeit
- Praktische Übung: Konfiguration von Compliance-Richtlinien
Skalierung und Enterprise-Integration
- Skalierung von Vertex-AI-Deployments
- Integration in Enterprise-Systeme und APIs
- Praktische Übung: Deployment im Enterprise-Maßstab
Fallstudien und Best Practices
- Erfolgsgeschichten in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlichen Sektor
- Lernergebnisse aus der Enterprise-Einführung
- Best Practices für langfristigen Betrieb
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung im Deployment von ML-Modellen in Produktion
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines
- Verständnis von Daten-Governance und Compliance-Rahmenwerken
Zielgruppe
- MLOps-Ingenieure
- Platform-Teams
- Compliance-Verantwortliche
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung