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Schulungsübersicht
Einführung in Vertex AI für den Unternehmenskontext
- Anforderungen und Herausforderungen von KI im Unternehmen
- Übersicht über Enterprise-Features von Vertex AI
- Anwendungsfälle in regulierten Branchen
Einrichtung unternehmensweiter MLOps-Pipelines
- Integration von Vertex AI in CI/CD-Workflows
- Automatisierung und Orchestrierung
- Praxis-Lab: Aufbau einer Bereitstellungspipeline
Überwachung und Observability
- Echtzeit-Modellüberwachung und Alerting
- Dashboards zur Modellleistung
- Praxis-Lab: Einrichtung von Überwachungsworkflows
Grounding und Gen-AI-Evaluierung
- Anbindung von Modellen an Unternehmensdaten (Grounding)
- Gen-AI-Evaluierungsbibliotheken und -Tools
- Praxis-Lab: Implementierung von Evaluierungsworkflows
Compliance und Governance in Vertex AI
- Funktionen zur Datenresidenz und Zugriffskontrolle
- Auditierbarkeit und Rückverfolgbarkeit
- Praxis-Lab: Konfiguration von Compliance-Richtlinien
Skalierung und Unternehmensintegration
- Skalierung von Vertex AI-Bereitstellungen
- Integration in Unternehmenssysteme und APIs
- Praxis-Lab: bereitstellung im Unternehmensmaßstab
Fallstudien und Best Practices
- Erfolgsgeschichten aus Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlichem Sektor
- Erkenntnisse aus der Enterprise-Adoption
- Best practices für langfristige Betriebsprozesse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Modellen im Produktivbetrieb
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines
- Verständnis von Daten-Governance- und Compliance-Rahmenwerken
Zielgruppe
- MLOps-Ingenieure
- Plattformteams
- Compliance-Verantwortliche
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung