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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI für Unternehmen

  • Anforderungen und Herausforderungen im Bereich Enterprise-KI
  • Überblick über die Enterprise-Funktionen von Vertex AI
  • Anwendungsbeispiele in regulierten Branchen

Einstellung von Enterprise-MLOps-Pipelines

  • Integration von Vertex AI in CI/CD-Workflows
  • Automatisierung und Orchestrierung
  • Praktische Übung: Aufbau einer Deployment-Pipeline

Monitoring und Observability

  • Live-Monitoring und Alarmierung von Modellen
  • Dashboards zur Modellleistung
  • Praktische Übung: Einrichtung von Monitoring-Workflows

Grounding und Gen-AI-Evaluierung

  • Grundierung von Modellen mit Unternehmensdaten
  • Bibliotheken und Werkzeuge für die Gen-AI-Evaluierung
  • Praktische Übung: Implementierung von Evaluierungs-Workflows

Compliance und Governance in Vertex AI

  • Funktionen für Datenresidenz und Zugriffskontrolle
  • Prüfbarkeit und Rückverfolgbarkeit
  • Praktische Übung: Konfiguration von Compliance-Richtlinien

Skalierung und Enterprise-Integration

  • Skalierung von Vertex-AI-Deployments
  • Integration in Enterprise-Systeme und APIs
  • Praktische Übung: Deployment im Enterprise-Maßstab

Fallstudien und Best Practices

  • Erfolgsgeschichten in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlichen Sektor
  • Lernergebnisse aus der Enterprise-Einführung
  • Best Practices für langfristigen Betrieb

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Deployment von ML-Modellen in Produktion
  • Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines
  • Verständnis von Daten-Governance und Compliance-Rahmenwerken

Zielgruppe

  • MLOps-Ingenieure
  • Platform-Teams
  • Compliance-Verantwortliche

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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