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Schulungsübersicht
Einführung in Google AI Studio
- Überblick über KI und deren praktische Anwendungen
- Möglichkeiten und Benutzeroberfläche von Google AI Studio
- Verständnis des Workflows zum Erstellen von KI-Modellen
Datenvorbereitung und Modellerstellung
- Importieren und Aufbereiten von Datensätzen
- Nutzung vorgefertigter Vorlagen für gängige KI-Anwendungsfälle
- Trainieren von KI-Modellen mit benutzerfreundlichen Tools
Modellevaluation und Optimierung
- Testen und Bewerten der Modellleistung
- Anpassen von Parametern für eine höhere Genauigkeit
- Interpretieren von Ergebnissen und Ableiten von Verbesserungsmaßnahmen
Bereitstellung von KI-Modellen
- Exportieren von Modellen zur Integration in Geschäftsworkflows
- Einsatz von KI-Modellen zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen
- Fallbeispiele erfolgreicher KI-Einführungen
Zusammenarbeit und Teilen von KI-Lösungen
- Projekten mit Teammitgliedern teilen
- Zusammenarbeit an KI-Workflows
- Sicherstellung der Datensicherheit und Compliance
Zukunftsaussichten und Chancen in der KI
- Erforschung erweiterter KI-Funktionen in Google AI Studio
- KI-Trends, die Branchen prägen
- Nächste Schritte für Lernen und Weiterentwicklung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulation oder einfacher Datenmanipulation
- Keine Vorkenntnisse in Coding oder KI erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Nicht-technische Geschäftsanwender
- Produktmanager
14 Stunden