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Schulungsübersicht

Einführung in On-Device-KI mit Nano Banana

  • Grundprinzipien der On-Device-Inferenz
  • Architektur und Fähigkeiten des Nano-Banana-Modells
  • Überlegungen zur Bereitstellung auf mobilen Plattformen

Nano Banana-Einrichtung und Entwicklungsumgebung

  • Installation der Nano-Banana-SDK-Tools
  • Konfiguration der Build-Umgebungen für Android und iOS
  • Verwaltung von Abhängigkeiten und Versionskompatibilität

Ausführen von Nano Banana-Modellen auf mobilen Geräten

  • Laden und Ausführen vorgefertigter Modelle
  • Speicher- und Berechnungsbeschränkungen auf mobiler Hardware
  • Strategien für Echtzeit-Inferenz

Entwicklung von KI-Funktionen mit Nano Banana

  • Integration von Textgenerierungsfunktionalitäten
  • Implementierung von Workflows zur Bildgenerierung und -bearbeitung
  • Kombination multimodaler Eingaben in Apps

Leistungsoptimierung und Benchmarking

  • Profiling von Latenz und Durchsatz
  • Techniken zur Quantisierung, Ausdünnung (Pruning) und Modellkompression
  • Optimierung von Temperaturverbrauch, Akkulaufzeit und Ressourceneinsatz

Sicherheit und Datenschutz bei On-Device-KI

  • Lokale Datenverarbeitung und Compliance-Überlegungen
  • Modellschutz und sichere Ausführung
  • Risiken und Minderungsstrategien

Fortgeschrittene Bereitstellungsprozesse (Patterns)

  • Hybride On-Device- und Cloud-Workflows
  • Verwaltung von KI-Anwendungen mit „Offline-first“-Ansatz
  • Skalierung für große Nutzerbasen

Tests, Debugging und kontinuierliche Verbesserung

  • CI/CD für KI-fähige mobile Apps
  • Unit-Tests, Integrationstests und Leistungstests
  • Iterative Modellaktualisierungen und Abwärtskompatibilität

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in der mobilen Anwendungsentwicklung
  • Erfahrungen mit Python, Kotlin oder Swift
  • Vertrautheit mit Machine-Learning-Konzepten

Zielgruppe

  • Mobile-Entwickler
  • KI-Ingenieure
  • Technische Fachkräfte, die sich mit der On-Device-Bereitstellung von KI befassen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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