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Schulungsübersicht

Einführung in On-Device-KI mit Nano Banana

  • Grundprinzipien der On-Device-Inferenz
  • Architektur und Fähigkeiten des Nano-Banana-Modells
  • Einrichtungsfaktoren für mobile Plattformen

Einrichtung und Entwicklungsumgebung für Nano Banana

  • Installation der Nano-Banana-SDK-Tools
  • Konfiguration der Build-Umgebungen für Android und iOS
  • Verwaltung von Abhängigkeiten und Versionskompatibilität

Ausführung von Nano-Banana-Modellen auf Mobilgeräten

  • Laden und Ausführen von vorgefertigten Modellen
  • Speicher- und Rechenbeschränkungen auf mobiler Hardware
  • Strategien für Echtzeit-Inferenz

Erstellung von KI-Funktionen mit Nano Banana

  • Integration von Textgenerierungsfunktionen
  • Implementierung von Workflows für Bildgenerierung und -bearbeitung
  • Kombination von multimodalen Eingaben in Apps

Performance-Optimierung und Benchmarking

  • Profilierung von Latenz und Durchsatz
  • Techniken der Quantisierung, Pruning und Modellkompression
  • Optimierung von thermischer Belastung, Batterieverbrauch und Ressourceneinsatz

Sicherheit und Datenschutz bei On-Device-KI

  • Lokale Datenverarbeitung und Compliance-Betrachtungen
  • Modellschutz und sichere Ausführung
  • Risiken und Minderungsstrategien

Fortgeschrittene Bereitstellungsansätze

  • Hybride Workflows mit On-Device- und Cloud-Elementen
  • Verwaltung von offline-first KI-Anwendungen
  • Skalierung für große Nutzerbasen

Testen, Debugging und kontinuierliche Verbesserung

  • CI/CD für KI-fähige mobile Apps
  • Unit-, Integrations- und Performance-Tests
  • Iterative Modellupdates und Abwärtskompatibilität

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der mobilen App-Entwicklung
  • Erfahrung mit Python, Kotlin oder Swift
  • Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens

Zielgruppe

  • Mobile Entwickler
  • KI-Ingenieure
  • Technische Fachkräfte, die sich mit dem Einsatz von On-Device-KI befassen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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