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Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI und Machine-Learning-Plattformen

  • Überblick über künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Workflows
  • Einführung in Google Cloud Vertex AI
  • Verständnis der Vertex-AI-Architektur und ihrer Kernkomponenten
  • Untersuchung der Rolle von Vertex AI in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning

Einrichten der Vertex-AI-Umgebung

  • Konfiguration eines Google-Cloud-Projekts für Vertex AI
  • Verständnis von Workspaces, Ressourcen und Berechtigungen
  • Vorbereitung von Datenätzen und Entwicklungsumgebungen
  • Navigation in Vertex-AI-Tools und Oberflächen

Grundlagen des Machine Learnings mit Vertex AI

  • Verständnis der Konzepte des überwachten Lernens
  • Überblick über Regressions- und Klassifikationsmodelle
  • Vorbereitung von Daten für Machine-Learning-Workflows
  • Bewertung der Modellleistung und Genauigkeit

Naturverarbeitungsprocessing (NLP) mit Vertex AI

  • Einführung in NLP-Grundlagen
  • Verständnis textbasierter Machine-Learning-Anwendungen
  • Vorbereitung und Verarbeitung von Textdaten
  • Erforschung der NLP-Fähigkeiten in Vertex AI

Aufbau und Training von Machine-Learning-Modellen

  • Vorbereitung des Trainingscodes für Vertex AI
  • Kontainerisierung von Machine-Learning-Trainingsanwendungen
  • Konfiguration von Training-Jobs
  • Ausführung und Überwachung von Modellierungsprozessen

Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen

  • Verständnis der Bereitstellungs-Workflows für Modelle
  • Erstellung von Modell-Endpoints
  • Bereitstellung trainierter Modelle für Vorhersagen
  • Verwaltung bereitgestellter Modelle und Ressourcen

Monitoring und Fehlerbehebung von Vertex-AI-Lösungen

  • Überwachung von Trainings- und Bereitstellungsaktivitäten
  • Identifizierung häufiger Konfigurationsprobleme
  • Fehlerbehebung bei Modellausführungsproblemen
  • Anwendung bewährter Praktiken für zuverlässige ML-Workflows

Praktisches Workshop und Kurswiederholung

  • Aufbau eines kompletten Machine-Learning-Workflows mit Vertex AI
  • Training und Bereitstellung eines Beispielmodells
  • Wiederholung der wichtigsten Vertex-AI-Funktionen und -Fähigkeiten
  • Besprechung der nächsten Schritte für die erweiterte Machine-Learning-Entwicklung

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Machine Learning

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • Machine-Learning-Begeisterte
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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