AI for Software Development Schulungen in Wien

GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Tool zur Codevervollständigung, das die Entwicklung beschleunigt und gleichzeitig Qualität und Produktivität steigert. Kombiniert mit Künstlicher Intelligenz (KI) in Projekten, der Infrastruktur und Software können Manager KI nutzen, um die Ressourcenallokation zu optimieren, Workflows zu straffen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Manager, die ihre Kenntnisse über GitHub Copilot vertiefen und gleichzeitig praktische KI-Anwendungen in Unternehmensumgebungen erkunden möchten, mit Beispielen, die für groß angelegte Projekte und Branchen wie Öl und Gas relevant sind.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Fortgeschrittene Copilot-Funktionen in großen Unternehmensprojekten anwenden.
• Copilot in multidisziplinäre Workflows integrieren, um maximale Effizienz zu erzielen.
• KI-Tools zur Optimierung des Projektmanagements, der Infrastruktur und der Softwarebeschaffung nutzen.
• KI-basierte Strategien implementieren, um Planung, Schätzung und Zeitoptimierung zu verbessern.
• Praktische KI-Anwendungen in branchenspezifischen Szenarien wie Öl und Gas erkennen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen und Fallstudien.
• Live-Demonstrationen von KI-Tools und Copilot-Workflows.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Sammlung von Technologien, die menschliche Intelligenz in Maschinen und Anwendungen nachbilden, um intelligentere und anpassungsfähigere Software zu ermöglichen.

Diese instructor-led-Veranstaltung, lebendig geführt (online oder vor Ort), richtet sich an Entwickler auf mittlerem Niveau, die KI-gestützte Anwendungen mit Hilfe praktischer Tools und Plattformen erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte der KI und des Machine Learnings zu verstehen.
• KI-Funktionen mit Python und beliebten Bibliotheken zu entwickeln.
• KI-Techniken auf reale Softwareentwicklungsprojekte anzuwenden.
• Modelle zu evaluieren und intelligente Dienste bereitzustellen.

Format der Schulung

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Aufgaben.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung der Schulung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu organisieren.

GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Coding-Assistent, der hilft, Entwicklungsaufgaben zu automatisieren, einschließlich DevOps-Operationen wie dem Erstellen von YAML-Konfigurationen, GitHub Actions und Deployment-Skripten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger bis hin zu fortgeschrittenen Fachleuten, die GitHub Copilot nutzen möchten, um DevOps-Aufgaben zu rationalisieren, die Automatisierung zu verbessern und die Produktivität zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot zur Unterstützung bei Shell-Skripting, Konfiguration und CI/CD-Pipelines einzusetzen.
• KI-gestützte Code-Vervollständigung in YAML-Dateien und GitHub Actions zu nutzen.
• Test-, Deployement- und Automatisierungsabläufe zu beschleunigen.
• Copilot verantwortungsbewusst einzusetzen, unter Berücksichtigung der KI-Grenzen und Best Practices.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um arrangements zu treffen.

Huawei Ascend ist eine Familie von KI-Prozessoren, die für hochperformantes Inference- und Training konzipiert wurden.

Dieser instruktionsgestützte Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Data Scientists auf mittlerem Niveau, die neuronale Netzwerkmodelle mit Huawei’s Ascend-Plattform und dem CANN-Toolkit entwickeln und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die CANN-Entwicklungsumgebung einrichten und konfigurieren.
• KI-Anwendungen mit MindSpore und CloudMatrix-Workflows entwickeln.
• Die Leistung auf Ascend-NPUs durch benutzerdefinierte Operatoren und Tiling optimieren.
• Modelle in Edge- oder Cloud-Umgebungen bereitstellen.

Form der Schulung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisnahe Verwendung von Huawei Ascend und CANN-Toolkit in Beispielanwendungen.
• Angeleitete Übungen zu Modellierung, Training und Deployment.

Optionen zur Schulungsanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf Ihrer Infrastruktur oder Ihren Datensätzen wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Dieser Lehrgang wird live in <ort> (online oder vor Ort) durchgeführt und richtet sich an erfahrene Fachkräfte aus der Softwarebranche, die KI- und Machine-Learning-Technologien nutzen möchten, um Effizienz und Innovation in der Softwareentwicklung zu steigern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• die Rolle von KI und Machine Learning bei der Automatisierung von Aufgaben in der Softwareentwicklung verstehen.
• KI-Tools zur Generierung von Code, Tests und Dokumentation implementieren.
• KI-Techniken für die Codeoptimierung, Qualitätssicherung und Fehlersuche anwenden.
• KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren, um Bereitstellungsstrategien zu verbessern.
• ethische Überlegungen und Herausforderungen in der KI-gestützten Softwareentwicklung adressieren.

Dieses live angebotene, instruktorgeführte Training in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit fortgeschrittenen bis mittleren Kenntnissen, die ihre Team-Workflows optimieren, kollaborative Codeentwicklungspraktiken verbessern und die Nutzung von Copilot in Multi-Entwickler-Umgebungen effektiv steuern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einrichten können.
• Copilot nutzen können, um kollaborative Codeentwicklungspraktiken zu verbessern.
• Team-Workflows mithilfe der Funktionen von Copilot optimieren können.
• Die Integration von Copilot in Multi-Entwickler-Projekte verwalten können.
• Eine konsistente Codequalität und einheitliche Standards über Teams hinweg gewährleisten können.
• Erweiterte Copilot-Funktionen für teamspezifische Anforderungen nutzen können.
• Copilot mit anderen Kollaborationstools kombinieren können, um die Effizienz zu steigern.

Dieser von Dozenten geleitete, lebende Schulungskurs in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an QA-Ingenieure, Entwickler und Teamleiter auf mittlerem Niveau, die GitHub Copilot nutzen möchten, um effizienter zu debuggen, die Code-Qualität zu verbessern und das Code-Review zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• GitHub Copilot für Debugging- und Code-Review-Zwecke einrichten.
• Copilot nutzen, um Fehler effizient zu identifizieren und zu beheben.
• Die Code-Qualität mit KI-gestützten Vorschlägen verbessern.
• Code-Review-Prozesse mit den Funktionen von Copilot optimieren.
• In Teamumgebungen effektiv mit Copilot zusammenarbeiten.

Optionen zur Kursanpassung

Format des Kurses

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

Prompt Engineering für die Softwareentwicklung ist ein praxisorientierter Kurs, der Entwicklern beibringt, effektive Prompts zu erstellen, um die Nützlichkeit, Präzision und Sicherheit von KI-generierten Ausgaben im Kontext von Softwareaufgaben zu optimieren.

Diese von Instruktoren gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, die Prompt-Engineering-Techniken in ihre Verwendung von KI-Coding-Assistants, Code-Analysatoren und intelligenten Automatisierungstools integrieren möchten.

• Präzise Prompts für Codgenerierung, Überprüfung und Optimierungsaufgaben erstellen.
• Prompt-Chaining und Verfeinerung nutzen, um KI-Antworten in iterativen Workflows zu verbessern.
• Strukturierte Ausgaben wie Testfälle, SQL-Abfragen und Dokumentation aus minimalen Eingaben generieren.
• Halluzinationen mitigieren und die Kontrolle über das Verhalten von LLMs in technischen Umgebungen verbessern.

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-led-live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Front-End-Entwickler mit mittlerem Know-how, die GitHub Copilot nutzen möchten, um repetitive Coding-Aufgaben zu automatisieren, das UI/UX-Design zu verbessern und Front-End-Workflows zu rationalisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Front-End-Entwicklungsprojekte einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um HTML-, CSS- und JavaScript-Code effizient zu generieren.
• UI/UX-Designprozesse durch KI-generierte Code-Vorschläge zu verbessern.
• Front-End-Workflows durch praktische Copilot-Integrationsstrategien zu optimieren.
• Front-End-Code mit Copilot-Unterstützung zu troubleshootingen und zu debuggen.

Verantwortungsvolle KI in der Softwareentwicklung ist ein grundlegendes Kursangebot, das die ethischen, rechtlichen und governance-bezogenen Aspekte bei der Nutzung von KI-Tools im Softwareentwicklungsprozess behandelt. Der Kurs betont Transparenz, Fairness, Fragen des geistigen Eigentums sowie den sicheren Einsatz von KI-generiertem Code.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische und nicht-technische Fachkräfte auf Anfängerniveau, die den ethischen, konformen und risikobewussten Einsatz von KI in ihren Softwareprojekten sicherstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Ethische und rechtliche Risiken im Zusammenhang mit KI-unterstützter Entwicklung identifizieren und entschärfen.
• Verzerrungen in KI-generiertem Code verstehen und einschätzen, wie Fairness bewertet werden kann.
• Softwarelizenzen und die korrekte Quellenangabe für KI-generierte Inhalte verwalten.
• Rahmenwerke für Governance, Richtlinien und Compliance bei der Nutzung von KI in Entwicklungsteams etablieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

KI für Softwareanforderungen und User Story-Generierung ist ein praxisorientierter Kurs, der sich auf den Einsatz generativer KI konzentriert, um Stakeholder-Inputs in strukturierte Anforderungen, Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien zu transformieren, die für Agile-Entwicklungsworkflows geeignet sind.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger im Produkt- und Projektmanagement, die Tools wie ChatGPT oder Claude nutzen möchten, um Klarheit, Geschwindigkeit und Nachverfolgbarkeit bei der Anforderungserfassung und -verfeinerung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• KI-Prompts zur Erfassung und Verfeinerung geschäftlicher Anforderungen zu verwenden.
• Feature-Requests in gut strukturierte User Stories und Epics umzuwandeln.
• Akzeptanzkriterien, Randfälle und Definitionen von „Done“ mit KI-Unterstützung zu generieren.
• Mit Entwicklungsteams unter Verwendung von KI-strukturierter Dokumentation zusammenzuarbeiten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxiselemente.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um die details zu besprechen.

Cursor ist eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die Produktivität und Zuverlässigkeit in Daten- und Machine-Learning-Arbeitsabläufen durch intelligente Codegenerierung, kontextbewusste Vorschläge und optimierte Dokumentation verbessert.

Diese angeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Data- und ML-Professionals mit mittlerem Wissensstand, die Cursor in ihren täglichen Arbeitsabläufen integrieren möchten, um schnellere Prototypen zu entwickeln, skalierbare Pipelines aufzubauen und das Model Operations (Model Ops) zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Cursor zur Beschleunigung der Notebook-Entwicklung und Code-Erkundung zu nutzen.
• ETL- und Feature-Engineering-Pipelines zu generieren, zu refaktorieren und zu dokumentieren.
• KI-unterstützten Code für das Training, Tuning und die Bewertung von Modellen einzusetzen.
• Reproduzierbarkeit, Zusammenarbeit und operative Konsistenz in ML-Arbeitsabläufen zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Demonstrationen.
• Praktische, praxisnahe Übungen in Live-Coding-Umgebungen.
• Fallstudien zur Integration von Cursor mit ML-Pipelines und Model-Ops-Tools.

Optionen zur Kursanpassung

• Diese Schulung kann auf spezifische Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn sowie auf organisationsspezifische MLOps-Plattformen zugeschnitten werden.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf Einsteiger- bis fortgeschrittenem Niveau, die GitHub Copilot für Python-spezifische Aufgaben, Debugging und die Implementierung von Machine-Learning-Workflows nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• GitHub Copilot einzurichten und für die Python-Entwicklung zu konfigurieren.
• Copilot zur Erstellung effizienten Python-Codes zu nutzen.
• Python-Anwendungen durch KI-generierte Vorschläge zu debuggen.
• Repetitive Codieraufgaben zu automatisieren und die Workflow-Effizienz zu verbessern.
• Copilot zur Implementierung von Machine-Learning-Projekten in Python einzusetzen.

Graphite ist eine Plattform für die Produktivität von Entwicklern und Code-Reviews, die Pull-Request-Workflows optimiert, die Teamzusammenarbeit verbessert und sich mit Tools wie GitHub und KI-gestützten Code-Review-Assistenten integrieren lässt.

Dieses live dozentengeleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwicklungsteams auf mittlerem Niveau, die ihre Entwicklungsworkflows optimieren, die Effizienz der Code-Reviews steigern und Graphite effektiv in Enterprise-DevOps-Pipelines implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Graphite für Entwicklungsumgebungen im Unternehmen zu deployen und zu konfigurieren.
• Die Verwaltung von Pull Requests zu automatisieren und den Durchsatz der Code-Reviews zu verbessern.
• Graphite mit GitHub, CI\/CD-Systemen und KI-Assistenten wie OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen und Mistral Small zu integrieren.
• Die Entwicklerproduktivität mithilfe von Graphite-Analysen und Dashboards zu messen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxiselemente.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kurstanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um diese zu vereinbaren.

Cursor ist eine fortschrittliche, KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die es Ingenieur*innen ermöglicht, seine Code-Intelligenz für spezialisierte Anwendungsfälle und unternehmensweite Workflows zu erweitern, feinabzustimmen und anzupassen.

Dieser von Dozent*innen geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler*innen und KI-Ingenieur*innen, die maßgeschneiderte Prompt-Systeme entwerfen, das Modellverhalten feinabstimmen und benutzerdefinierte Erweiterungen für die interne Automatisierung der Entwicklung erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses können Teilnehmende:

• Fortgeschrittene Prompt-Vorlagen entwerfen und testen, um präzises KI-Verhalten zu gewährleisten.
• Cursor mit internen APIs und Wissensdatenbanken verbinden, um kontextbewusste Codegenerierung zu ermöglichen.
• Feinabgestimmte oder domänenspezifisch angepasste KI-Modelle für Spezialaufgaben entwickeln.
• Benutzerdefinierte Tools oder Adapter erstellen und bereitstellen, die die Funktionalität von Cursor sicher erweitern.

Format des Kurses

• Technische Präsentationen und angeleitete Demonstrationen.
• Praktische Entwicklungs- und Prompt-Optimierungs-Labs.
• Praxisnahe Projekte, die Cursor in reale Unternehmenssysteme integrieren.

Optionen zur Kursanpassung

• Dieser Kurs kann an spezifische interne Architekturen, KI-Frameworks oder Sicherheitsvorschriften angepasst werden.

Dieser live dozierte Kurs in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer:innen mit fortgeschrittenem Kenntnisstand, die GitHub Copilot für Teamprojekte anpassen, dessen erweiterte Funktionen nutzen und nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren möchten, um die Zusammenarbeit und Produktivität zu steigern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• GitHub Copilot an spezifische Projektbedürfnisse und Team-Workflows anpassen.
• Erweiterte Funktionen von Copilot für komplexe Coding-Aufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und kollaborative Umgebungen integrieren.
• Die Teamzusammenarbeit mit KI-gestützten Tools optimieren.
• Copilot-Einstellungen und Berechtigungen effektiv verwalten und Fehler beheben.

Generative AI in der Front-End-Entwicklung untersucht, wie Large Language Models und KI-gestützte Tools die Front-End-Entwicklung durch promptbasierte Codegenerierung, Layout-Prototyping und UI-Optimierung beschleunigen können.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Front-End-Profis mit Anfänger- bis mittlerem Kenntnisstand, die generative KI nutzen möchten, um Benutzeroberflächen schneller und kreativer zu erstellen und zu iterieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• KI-Tools verwenden, um HTML, CSS und JavaScript aus natürlichen Sprachprompts zu generieren.
• UI-Komponenten und Layouts mit generativen Modellen erstellen und verfeinern.
• Responsive Webdesigns schnell prototypisieren, ohne den gesamten Code von Grund auf neu zu schreiben.
• Front-End-Code durch KI-Vorschläge und Automatisierungsworkflows optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu anfordern, nehmen Sie bitte mit uns Kontakt auf, um dies zu vereinbaren.

Diese live dozierte Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler aller Erfahrungsstufen, die KI zur Codegenerierung mit Tabnine nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Grundlagen der KI-gestützten Codegenerierung verstehen.
• Tabnine in ihrer Entwicklungsumgebung installieren und konfigurieren.
• Tabnine zur effizienten Code-Vervollständigung und Fehlerkorrektur nutzen.
• Eigene KI-Modelle mit Tabnine für spezialisierte Aufgaben erstellen und trainieren.

Vibe Coding ist ein aufkommendes Paradigma, bei dem Entwickler mit großen Sprachmodellen zusammenarbeiten, um Code durch natürliche Sprachinteraktionen zu generieren, zu verfeinern und zu optimieren.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Wissensstand und technische Leitungsverantwortliche, die die Nutzung von KI-Coding-Assistenten und Open-Source-Sprachmodellen beherrschen möchten, um Produktivität, Kreativität und Workflow-Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und die Philosophie des Vibe Coding sowie dessen Auswirkungen auf die Softwareentwicklung zu verstehen.
• LLM-gestützte Coding-Umgebungen mit Tools wie Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral und GitHub Copilot zu implementieren.
• Prompt-Engineering-Strategien für eine effektive KI-Zusammenarbeit zu entwerfen und umzusetzen.
• Vibe-Coding-Workflows in unternehmensweite CI/CD-Pipelines und Governance-Rahmenwerke zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionsmöglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI-unterstützte Testgenerierung und Quality Engineering untersucht, wie Künstliche-Intelligenz-Tools (KI) und Large Language Models (LLMs) die Testabdeckung verbessern, die Testerstellung beschleunigen und die Prozesse zur Qualitätssicherung optimieren können.

Diese vom Instructor geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an QA-Professionals mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre Teststrategien mithilfe KI-gesteuerter Tools und Methoden automatisieren und verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unit-, Integrations- und UI-Tests mit KI-Tools und Prompts zu generieren.
• LLMs für exploratives Testing, das Aufdecken von Grenzfällen und die Regressionsanalyse einzusetzen.
• Testfehler und Anomalien durch KI-unterstütztes Triage zu clustern und zu priorisieren.
• KI-basiertes Testing in CI/CD-Pipelines zu integrieren, um die Sicherheit bei Releases zu erhöhen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxis.
• Hands-On-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Cursor ist eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die die Team-Zusammenarbeit verbessert, Code-Reviews automatisiert und nahtlos in moderne CI/CD-Arbeitsabläufe integriert.

Diese instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Cursor in ihre Teamumgebungen integrieren möchten, um die Zusammenarbeit zu verbessern, Reviews zu optimieren und Qualität in automatisierten Pipelines aufrechtzuerhalten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Teamumgebungen in Cursor für die kollaborative Entwicklung einzurichten und zu verwalten.
• KI-Tools für automatisierte Code-Reviews, Generierung von Pull Requests und Validierung von Merges zu nutzen.
• Code-Governance, Review-Richtlinien und Sicherheitsrichtlinien mithilfe der Funktionen von Cursor umzusetzen.
• Cursor in CI/CD-Systeme zu integrieren, um kontinuierliche Auslieferung und konsistente Qualitätsstandards sicherzustellen.

Kursformat

• Instructor-led-Vorträge und teambasierte Diskussionen.
• Praxisnahe Labs mit realistischen Szenarien zur Team-Zusammenarbeit.
• Live-Integrationsübungen mit CI/CD- und Versionsverwaltungstools.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Der Kurs kann an spezifische CI/CD-Plattformen, Repository-Tools oder unternehmensspezifische Sicherheitsanforderungen angepasst werden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Programmieranfänger bis hin zu erfahrenen Entwicklern, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Coding-Effizienz und Produktivität zu steigern.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer:

• Die Möglichkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder verstehen.
• Mit Unterstützung der KI hochwertige Code-Snippets generieren.
• DeepSeek Coder zum Debuggen und Optimieren von Code einsetzen.
• Wiederkehrende Programmieraufgaben mit KI-Tools automatisieren.

Diese instruktorgeführte, live stattfindende Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit Vorkenntnissen, die GitHub Copilot nutzen möchten, um komplexe Coding-Anwendungsfälle zu bewältigen, ihre Produktivität zu steigern und Copilot in ihre Entwicklungswerkflüsse zu integrieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Nutzung von GitHub Copilot für komplexe Coding-Aufgaben optimieren.
• Mit den Vorschlägen von Copilot effizienteren, fehlerfreieren und wartbareren Code schreiben.
• GitHub Copilot in ihre bevorzugten IDEs und Arbeitsabläufe integrieren.
• Copilot zur Fehlersuche (Debugging) und Refaktorierung von Code einsetzen.
• Die Grenzen und ethischen Aspekte der Nutzung KI-gestützter Coding-Tools verstehen.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau und Teamleiter, die die erweiterten Funktionen von Tabnine meistern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tabnine in komplexen Softwareprojekten zu implementieren.
• Die KI-Modelle von Tabnine für bestimmte Anwendungsfälle anzupassen und zu trainieren.
• Tabnine in Team-Arbeitsabläufe und Entwicklungs-Pipelines zu integrieren.
• Die Code-Qualität zu verbessern und Entwicklungszyklen durch die Erkenntnisse von Tabnine zu beschleunigen.

Dieses live geleitete Training in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit grundlegenden bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-Coding-Assistants in ihren Entwicklungsworkflow integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Fähigkeiten von KI-Coding-Assistants in der Softwareentwicklung zu verstehen.
• Verschiedene KI-Coding-Assistant-Tools zur Automatisierung routinemäßiger Programmieraufgaben zu nutzen.
• KI-Coding-Assistants in den Softwareentwicklungslebenszyklus zu integrieren.
• Ihre Produktivität zu steigern und sich auf komplexere und kreativere Programmieraufgaben zu konzentrieren.
• Ethische Überlegungen und den verantwortungsvollen Umgang mit KI in der Softwareentwicklung anzusprechen.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das für den Aufbau und Betrieb von Coding-Agents konzipiert wurde, die mit Codebasen, Entwicklerwerkzeugen und APIs interagieren können, um die Produktivität in der Softwareentwicklung zu steigern.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, Entwickler-Tooling-Teams und SREs, die Coding-Agents mit Devstral designen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agents einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentische Workflows für die Exploration und Modifikation von Codebasen zu designen.
• Coding-Agents mit Entwicklerwerkzeugen und APIs zu integrieren.
• Bewährte Praktiken für eine sichere und effiziente Agenten-Bereitstellung umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung mit zahlreichen Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor, der die Produktivität von Entwicklern durch intelligente Code-Vervollständigung, kontextbezogene Änderungen und adaptive Unterstützung verbessert.

Diese instructor-led Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfängerniveau und Engineering-Teams, die ihren Coding-Workflow optimieren und KI-Empfehlungen sicher nutzen möchten, um die Effizienz zu steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Cursor für optimale Nutzung in Entwicklungsprojekten zu installieren und einzurichten.
• KI-gestützte Code-Vervollständigung, In-Editor-Chat und Refactoring-Tools zu verstehen und anzuwenden.
• KI-generierte Code-Empfehlungen effektiv und sicher zu bewerten, anzunehmen oder zu modifizieren.
• Best Practices für das Onboarding von Teams, die Zusammenarbeit und die Integration in Versionskontrollsysteme zu übernehmen.

Form des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Demonstrationen und angeleitete Übungen.
• Coding-Herausforderungen aus der Praxis und Laborübungen mit Cursor.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Dieser Kurs kann auf spezifische Programmiersprachen oder Frameworks Ihres Teams zugeschnitten werden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Einstiegsniveau, die ein Verständnis für die Fähigkeiten von GitHub Copilot entwickeln, es einrichten und effektiv nutzen möchten, um ihre Programmiererfahrung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Verstehen, was GitHub Copilot ist und wie es funktioniert.
• GitHub Copilot mit einem unterstützten Code-Editor einrichten.
• GitHub Copilot nutzen, um Code schneller zu schreiben, zu refaktorieren und zu debuggen.
• Copilot nutzen, um sich neue Programmiermethoden und Lösungen anzueignen.
• Best Practices zur Integration von GitHub Copilot in den täglichen Arbeitsablauf anwenden.

Der Kurs "LLMs für Code-Verständnis, Refactoring und Dokumentation" ist ein technisches Training mit dem Fokus auf den Einsatz von Large Language Models (LLMs), um die Code-Qualität zu verbessern, technische Schulden abzubauen und Dokumentationsaufgaben in Softwareteams zu automatisieren.

Dieser Instructor-Led Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareprofis auf dem Level von mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnispfeil, die LLMs wie GPT nutzen möchten, um komplexe oder Legacy-Codebasen effektiver zu analysieren, zu refactoren und zu dokumentieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LLMs einzusetzen, um Code, Abhängigkeiten und Logik in unbekannten Repositories zu erklären.
• Anti-Patterns zu identifizieren und den Code zu refactoren, um die Lesbarkeit zu verbessern.
• In-line-Kommentare, README-Dateien und API-Dokumentationen automatisch zu generieren und pflegen.
• LLM-gestützte Erkenntnisse in bestehende CI/CD- und Review-Abläufe zu integrieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Kurs für diesen Themenbereich anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Data Scientists auf fortgeschrittenem Niveau, die ihre Produktivität mit Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Tabnine in ihrer Python-Entwicklungsumgebung installieren und konfigurieren.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um Python-Code effizienter zu schreiben.
• Das Verhalten von Tabnine an ihren eigenen Codierstil und die Anforderungen ihres Projekts anpassen.
• Verstehen, wie das KI-Modell von Tabnine speziell mit Python-Code funktioniert.

Dieses vom Kursleiter geleitete, live stattfindende Training in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer im Grundlagenbereich, die sich mit KI-Coding-Assistenten, deren Fähigkeiten, der Verbesserung des Entwicklungsprozesses und den damit verbundenen ethischen Überlegungen vertraut machen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den Zweck und die Fähigkeiten von KI-Coding-Assistenten zu verstehen.
• verschiedene KI-Coding-Assistenten-Tools und deren Funktionen zu identifizieren.
• KI-Coding-Assistenten für grundlegende Coding-Aufgaben zu nutzen.
• grundlegende ethische Aspekte und den verantwortungsvollen Umgang mit KI in der Entwicklung zu berücksichtigen.

Der KI-gestützte Software-Entwicklungslebenszyklus (SDLC) ist ein praxisorientierter Kurs, der untersucht, wie künstliche Intelligenz jede Phase des Softwareentwicklungsprozesses verbessern kann. Von der Automatisierung der Anforderungsanalyse über intelligentes Test-Generieren bis hin zur Optimierung von Bereitstellungen lernen die Teilnehmer, KI-Tools und -Techniken in den gesamten Lebenszyklus zu integrieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Software-Führungskräfte, die ihren SDLC mit KI-unterstützten Arbeitsabläufen und Tools modernisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI zu nutzen, um Geschäftsanforderungen in strukturierte Anforderungen und User Stories zu übersetzen.
• Large Language Models (LLMs) zur Verbesserung der Code-Dokumentation, -Überprüfung und -Refaktorierung einzusetzen.
• Testfall-Generierung und Deckungsanalyse mit KI-Tools zu automatisieren.
• KI-gestützte Überwachung und Entscheidungsfindung bei Bereitstellungen in CI/CD-Pipelines anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendung.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Diese dozentengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Produktivität und Codequalität durch KI-gestütztes Codieren mit Cursor steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Cursor für die KI-gestützte Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Cursor in Git-Repositorys und Entwicklungsabläufe zu integrieren.
• Naturalsprachliche Eingaben zur Generierung, Fehlerbehebung und Optimierung von Code zu nutzen.
• KI-Funktionen für Refactoring, Dokumentation und Tests einzusetzen.

Diese instructor-led-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grund- bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, wie sie die Funktionen von GitHub Copilot effektiv in moderne Entwicklungsworkflows integrieren können.

Diese live geleitete Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Einsteigerbereich, die ihre Codier-Effizienz mit Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tabnine in ihrer bevorzugten IDE zu installieren und einzurichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine zu nutzen, um den Codierprozess zu beschleunigen.
• Tabnines Einstellungen für optimale Unterstützung anzupassen.
• zu verstehen, wie Tabnines KI aus deren Code lernt, um bessere Vorschläge zu liefern.

Diese intensive eintägige Workshop-Reihe befähigt Softwareteams, hochmoderne KI-Tools im gesamten Software Development Lifecycle (SDLC) zu integrieren. Strukturiert als interaktives Spiel mit aufeinander aufbauenden „Levels“ verbindet diese Erfahrung technisches Skill-Building, Kreativität und Zusammenarbeit.

Die Teilnehmer werden reale Herausforderungen in allen Phasen des SDLC bewältigen – von der Anforderungserhebung und dem Design über das Coding, Testing, Deployment bis hin zum Monitoring – unter Einsatz KI-gestützter Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot und ML-basierter Loganalyse-Systeme.

Konzipiert für moderne Entwicklungsumgebungen, fördert dieser Workshop KI-Kompetenz, Team-Synergie und ein tiefes Verständnis dafür, wie man Software-Delivery-Pipelines mit generativer KI und Machine-Learning-Funktionen erweitern kann.

Dieses live geleitete Schulungsangebot in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die Replit AI nutzen möchten, um einfache Anwendungen schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage: Eine Anwendung basierend auf einer Prompt-Anfrage zu erstellen, Code mit KI-Unterstützung zu verbessern, Konfigurationen sicher zu verwalten und eine funktionierende Anwendung bereitzustellen.

Diese angeleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Produktteams, Entwickler:innen und technische Fachanwender:innen mit Grundlagen- / Fortgeschrittenen- / Expertenniveau, die Lovable nutzen möchten, um productionsreife Apps schneller mit besserer Struktur, höherer Qualität und effizienteren Deployment-Praktiken zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein: funktionierende Apps zu planen und zu generieren, Benutzerflüsse und Datenverarbeitung zu verbessern, wichtige Produktionsfunktionen hinzuzufügen sowie Apps auf Bereitstellung und Nutzung im Team vorzubereiten.

Das Ziel dieses instructor-led, live Trainings besteht darin, Berufstätige ohne Programmierkenntnisse oder technischen Hintergrund dabei zu unterstützen, Claude Code – Anthropics KI-gestütztes Coding- und Automatisierungstool – selbstbewusst einzusetzen. Die Teilnehmer lernen, damit echte Projekte zu entwickeln, Workflows zu automatisieren und ihre alltäglichen Tools mit natürlicher Sprache zu verbinden.

Teilnehmende nutzen die Claude-App (claude.ai und Claude Desktop), um praktische Aufgaben von der ersten Interaktion an bis hin zur Anbindung von Claude an externe Dienste über MCP (Model Context Protocol)-Connectoren zu erledigen. Das Format von 7 Stunden umfasst eine dedizierte Live-Building-Sitzung, in der die Gruppe gemeinsam Workflows anhand realer Probleme aufbaut, die von den Teilnehmenden eingebracht wurden – ein hochenergetischer Abschnitt, der die Fähigkeit zur Urteilsbildung bei Prompts vermittelt, was alleiniges Üben nicht leisten kann. Am Ende des Kurses hat jeder Teilnehmer ein funktionierendes Projekt erstellt und Claude an mindestens einen externen Dienst angebunden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Live-Demonstration
• Angeleitete praktische Übungen nach jedem Konzept (Teilnehmende folgen in Echtzeit)
• Gemeinsame Live-Building-Sitzung mit realen, von Teilnehmenden eingereichten Workflow-Problemen
• Kumulatives Abschlussprojekt mit Präsentation

Ziel dieses von einem Dozenten geleiteten Live-Trainings ist es, Fachkräften ohne Programmier- oder technisches Hintergrundwissen das Selbstvertrauen zu geben, Claude Code – Anthropics KI-gestütztes Coding- und Automatisierungstool – sicher einzusetzen, um echte Projekte zu erstellen, Workflows zu automatisieren und alltägliche Tools mittels natürlicher Sprache zu verbinden.

Teilnehmende nutzen die Claude-App (claude.ai und Claude Desktop), um praktische Aufgaben durchzuführen, beginnend von der ersten Interaktion bis hin zur Anbindung von Claude an externe Dienste über MCP-Connectors (Model Context Protocol). Am Ende des Kurses hat jede und jeder Teilnehmer_in ein funktionierendes Projekt erstellt und Claude mit mindestens einem externen Dienst verbunden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Live-Demonstration
• Geführte praktische Übungen nach jedem Konzept (Teilnehmende folgen live mit)
• Kumulatives Abschlussprojekt, das während der gesamten Sitzung aufgebaut wird

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung an Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler auf mittlerem Niveau und technische Teamleiter, die Claude Code nutzen möchten, um Entwicklungsworkflows zu beschleunigen und die Produktivität ihres Teams durch KI-gestütztes Coding zu steigern.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: Claude Code zu installieren und einzurichten, mit KI zu navigieren, Code zu generieren und zu verbessern, KI-Workflows mit Git zu integrieren sowie skalierbare KI-assistierte Prozesse zu entwerfen.

Diese instruktionsgeleitete, Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den GitHub Copilot Agent Mode nutzen möchten, um Funktionen autonom zu entwickeln, Tests auszuführen und größere Coding-Aufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent-Modus zu aktivieren, im Agent-Loop zu planen und zu iterieren, Terminal-Befehle auszuführen und Unternehmens-Governance umzusetzen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene bis Experte, die Bolt.new nutzen möchten, um Web-App-Prototypen schnell zu erstellen und zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Prototypen basierend auf Prompting-Anweisungen zu erstellen, Funktionen und Schnittstellenflüsse zu verfeinern, das App-Verhalten zu testen und Fehler zu beheben sowie Prototypen zur Überprüfung zu publizieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Windsurf nutzen möchten, um Funktionen konversationell zu erstellen, Terminal-Workflows innerhalb der IDE auszuführen und den Codebase zu refaktorieren.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer Cascade zur Navigation verwenden, Terminalbefehle innerhalb des Editors ausführen, prädiktive Bearbeitungen nutzen und Windsurf für proprietäre Stacks anpassen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Enterprise-Prompt-Architektur über 6 Ebenen zu meistern (Rolle, Kontext, Einschränkungen, Domain-Standards, Format, Beispiele).
• Geschäfts-, Sicherheits- und Compliance-Einschränkungen (DSGVO, EU-KI-Gesetz, Branchennormen) direkt in Prompts kodieren.
• Eine Prompt-Bibliothek mitzuentwickeln, die von allen Teams validiert, geteilt und governiert wird.
• Nachhaltige Governance zu definieren: Rolle des Prompt Curators, Namenskonventionen, Versionierung, Qualitätsmetriken.
• Das Training mit konkreten Ergebnissen verlassen: Bibliothek v1.0, Governance-Charta, 30-Tage-Ausführungsplan.

Kursformat zur Teilnehmerbewertung

• Interaktive Workshops für verschiedene Profile (Architekten, Entwickler, QA, Teamleiter).
• Gefacilitated Co-Konstruktion durch einen Architektur-Consultant: Die Teilnehmer bauen echte, operative Ergebnisse.
• Sämtliche mitentwickelten Ergebnisse gehören vollständig der Kundorganisation.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte, um die
  nötigen Vorkehrungen zu treffen.