Schulungsübersicht
Phase 1 – Claude Code kennenlernen – 30 Minuten
- Was Claude ist und was Claude Code von einem regulären Chat unterscheidet
- Kurze Orientierung: Wir nutzen heute die Claude-App (Web oder Desktop); die CLI und andere Oberflächen sind auf der Referenzkarte erklärt
- Blick in die Oberfläche: Start einer Coding-Sitzung, Verständnis des Arbeitsbereichs
- Wie Claude Code denkt: Die Schleife beschreiben → planen → handeln → überprüfen
- Verständnis von Berechtigungen: Warum Claude fragt, bevor er Dateien erstellt oder Code ausführt
- Ihr erstes Bauwerk: Claude bitten, eine einfache, gestaltete Webseite aus einer einzigen Satzbeschreibung zu erstellen
- Iteration an Ergebnissen: „Mach den Header größer“, „Ändere das Farbschema“, „Füge eine Navigationsleiste hinzu“
- Geführte Übung: Teilnehmer starten eine Sitzung und erstellen eine personalisierte „Über mich“-Webseite, die sie durch Folgeanweisungen verfeinern
Ziel: Alle haben die Hürde der ersten Interaktion genommen und fühlen sich in der Oberfläche wohl.
Pause – 7 Minuten
Phase 2 – Echte Dinge mit einfacher Sprache bauen – 55 Minuten
Drei Aufgaben mit zunehmender Komplexität, die ausschließlich mit natürlichen Sprachanweisungen bearbeitet werden.
- Aufgabe 1 – Interaktives Dashboard: Gestaltetes Dashboard mit Beispieldaten, Diagrammen und Statistiken. Praxis im Geben von Designanweisungen: „Nimm ein dunkles Theme“, „Füge eine Seitenleiste hinzu“, „Mach es responsiv.“
- Aufgabe 2 – Datenanalyse: Bereitstellung einer Beispiel-CSV, Aufforderung an Claude, Zusammenfassungen zu erstellen, Trends zu identifizieren, Höchst- und Tiefwerte zu finden und ein visuelles Diagramm zu generieren. Demonstriert, wie Claude Code in Ihrem Auftrag schreibt und ausführt.
- Aufgabe 3 – Automatisierungstool: Aufbau eines einfachen Werkzeugs – Einheitenumsrechner, Quiz-App oder Haushaltskalkulator. Einführung des Konzepts, dass Claude interaktive Tools erstellen kann, nicht nur statische Seiten.
Nach jeder Aufgabe hebt der Dozent hervor, was Claude im Hintergrund getan hat: erstellte Dateien, geschriebener Code, wie man die Ausgabe liest. Teilnehmer dokumentieren ihre besten Prompts in einer gemeinsamen Prompt-Sammlung.
Pause – 7 Minuten
Phase 3 – Smarter mit Claude Code arbeiten – 35 Minuten
- Die Kunst des guten Promptings: Spezifische vs. vage Anweisungen
- Live-Demo: Gegenüberstellung schwacher und starker Prompts für dieselbe Aufgabe
- Iteration und Verfeinerung: Claude bitten, Entscheidungen zu erklären, Änderungen rückgängig zu machen oder einen anderen Ansatz zu versuchen
- Arbeiten mit hochgeladenen Dateien: „Lies dieses Dokument und fasse es zusammen“, „Wandle diese Tabelle in ein Diagramm um“
- Mehrschrittige Workflows: Verkettung von Anfragen zum Aufbau komplexer Ausgaben
- Verständnis von Kosten und Nutzung: Wie Tokens, Kontextfenster und Abo-Stufen funktionieren
- Wann Claude Code vs. regulären Claude-Chat verwenden
- Geführte Übung: Teilnehmer erweitern eines ihrer Projekte aus Phase 2 um eine neue Funktion mit einer mehrstufigen Anweisung und vergleichen anschließend den Prompt vor und nach der Änderung, um zu erkennen, was den Unterschied ausgemacht hat
Ziel: Upgrade von „es funktioniert“ zu „ich erziele konsistent großartige Ergebnisse“.
Pause – 7 Minuten
Phase 4 – Claude mit Ihren Tools verbinden über MCP – 34 Minuten
Vor dem Unterricht: Den Teilnehmern wurden per E-Mail Hinweise zum Verbinden von Gmail oder Google Drive vor der Sitzung gesendet, sodass die Unterrichtszeit für die Nutzung der Verbindung und nicht für die Authentifizierung genutzt wird.
- Was ist MCP (Model Context Protocol)? Das universelle Steckersystem für KI-Tools
- Warum MCP wichtig ist: Claude vom Chat-Assistenten zum verbundenen Workflow-Hub machen
- Die Connectoren-Verzeichnis: Durchsuchen und Hinzufügen von Integrationen direkt aus der Claude-App
- Desktop-Erweiterungen: Installation per Klick (für Nutzer von Claude Desktop)
- Live-Demo (ein Workflow): „Prüfe meinen Google Kalender auf die Besprechungen morgen und entwerfe für jede eine Vorbereitungs-E-Mail“
- Geführte Übung: Teilnehmer nutzen ihren bereits verbundenen Dienst (oder verbinden einen live), um Claude eine Aufgabe zu geben – z. B. „Lies meine letzten E-Mails zu Projektupdates und erstelle ein Zusammenfassungsdokument“
- Wichtige Konzepte: OAuth, Berechtigungen, Verwaltung des Tool-Zugriffs pro Gespräch, Sicherheitsbewusstsein, wo neue Connectoren gefunden werden können
Ziel: Teilnehmer sehen Claude als verbindende Schicht, nicht nur als Coding-Tool.
Phase 5 – Capstone & Abschluss – 35 Minuten
Capstone-Mini-Projekt (25 Min.): Jeder Teilnehmer wählt ein Szenario:
- Eine polierte Landingpage oder Portfolio-Website
- Ein Datenanalyse-Pipeline: Datei hochladen, analysieren, visuellen Bericht erstellen
- Ein interaktives Tool, das ein reales Problem aus dem eigenen Workflow löst
- Ein verbundener Workflow: Daten aus dem in Phase 4 verbundenen Dienst abrufen, transformieren und ein Ergebnisprodukt erstellen
Der Dozent geht herum, hilft beim Verfeinern der Prompts und zeigt herausragende Beispiele.
Wrap-up (10 Min.):
- Wege für die Zukunft: Claude Code CLI für Terminal-Nutzer, VS Code-Erweiterung für Entwickler, Cowork für Wissensarbeiter
- Abos: Free vs. Pro vs. Max – was jede Stufe freischaltet und für welchen Anwendungsfall sie geeignet ist
- Empfohlene Ressourcen: Offizielle Dokumentation, Anthropics Prompt-Engineering-Leitfaden, Community-Kanäle
- Teilnehmer verlassen den Kurs mit einer Referenzkarte, die Prompt-Muster, Connectoren-Einrichtung und nützliche MCP-Integrationen abdeckt
Voraussetzungen
Anforderungen
Verständnis von
- Grundlegende PC-Kenntnisse: Navigation in Dateien und Ordnern, Nutzung eines Webbrowsers und Installation von Anwendungen
- Allgemeine Vorstellung davon, was KI-Assistenten leisten (z. B. gelegentliche Nutzung von ChatGPT, Gemini oder Claude ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich)
Erfahrung mit
- Keine Vorkenntnisse in Programmierung, Coding oder der Nutzung von Terminals erforderlich. Dieser Kurs richtet sich an Menschen, die noch nie eine Zeile Code geschrieben haben.
- Keine Vorerfahrung mit Claude oder anderen KI-Tools nötig.
Technische Voraussetzungen
- Teilnehmer sollten einen Laptop (Mac, Windows oder Linux) mit einem modernen Webbrowser mitbringen
- Eine stabile Internetverbindung
- Ein Claude-Pro-Abo für die Sitzung (ein 1-monatiges Geschenkabonnement ist in die Kursregistrierung enthalten; die Einrichtungshinweise werden vor dem Unterricht per E-Mail zugestellt)
- Claude Desktop wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich (die Web-App unter claude.ai reicht für alle Übungen aus)
- Ein Google-Konto wird für die Übung mit MCP-Connectoren empfohlen (Gmail, Google Drive, Google Kalender), es stehen aber alternative Connectoren zur Verfügung
Zielgruppe
- Geschäftsfachkräfte, die KI für Produktivität und Automatisierung nutzen möchten
- Marketing-Verantwortliche, Operations-Manager und Analysten, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren wollen
- Gründer und Unternehmer, die Prototypen erstellen möchten, ohne einen Entwickler einzustellen
- Bildungsfachkräfte und Forschende, die KI-gestützte Arbeitsabläufe erkunden
- Alle, die ohne technischen Hintergrund neugierig darauf sind, was Claude erstellen kann
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
