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Schulungsübersicht

Einführung in GitHub Copilot für Debugging

  • Überblick über die Debugging-Funktionen von GitHub Copilot
  • Installation und Konfiguration für Debugging
  • Verständnis der KI-gestützten Debugging-Hilfe

Effektives Debugging mit Copilot

  • Identifizierung häufiger Codierfehler
  • Nutzung von Copilot zur Vorschlag von Korrekturen und Optimierungen
  • Live-Debugging-Szenarien und Lösungen

Verbesserung der Code-Qualität

  • Implementierung bewährter Praktiken mit Copilot-Vorschlägen
  • Refactoring und Verbesserung des bestehenden Codes
  • Sicherstellung von Konsistenz und Wartbarkeit

Optimierung von Code-Review-Prozessen

  • Integration von Copilot in Code-Review-Arbeitsabläufe
  • Automatisierung wiederkehrender Review-Aufgaben
  • Kooperatives Code-Review mit KI-Hilfe

Fortgeschrittene Debugging-Techniken

  • Debugging asynchronen Codes
  • Nutzung von Copilot zur Leistungsoptimierung
  • Umgang mit komplexen Fehler-Szenarien

Anpassung von Copilot für die Team-Nutzung

  • Anpassung der Copilot-Vorschläge an spezifische Projekte
  • Einrichtung teambasierter Konfigurationen
  • Optimierung von Copilot für kollaborative Umgebungen

Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten

  • Anpassung von Copilot an die spezifischen Anforderungen des Projekts
  • Optimierung von Copilot für Teamumgebungen
  • Kombination von Copilot mit anderen Review-Tools

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Codierung und Entwicklungspipelines
  • Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git
  • Grundlegendes Verständnis von Debugging-Prozessen und Code-Reviews

Zielgruppe

  • QA-Ingenieure
  • Entwickler
  • Teamleiter
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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