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Schulungsübersicht
Einführung
- Die Landschaft der agenzgestützten Entwicklung und die Rolle von Claude Code
- Vom Prototyp zur Produktion: Mindset und Arbeitsablauf
- Übersicht über die Kernfunktionen von Claude Code (CLAUDE.md, Plan Mode, Skills, Sub-Agents)
Einrichten der Umgebung
- Installation und Konfiguration von Claude Code
- Schreiben einer CLAUDE.md zur Anleitung des Agents
- Nutzung des Plan Mode zur Überprüfung vor der Ausführung
Session 1 — Vom Design zum Scaffolding
- Von einer Idee oder einem Design zum Projektplan
- Scaffolding der Anwendung mit Claude Code
- Integration von Datenquellen und einem CMS
Session 2 — Qualität und Deployment
- Aufbau einer Test Suite als Sicherheitsnetz
- Durchführung der Quality Assurance mit Sub-Agents
- Konfiguration des automatischen Deployments (Vercel / Cloud Run)
Risiken und Best Practices bei KI-unterstütztem Code
- Häufige Fehlermodi generierten Codes (Sicherheit, Abhängigkeiten, "fast richtig")
- Überprüfung der Agent-Ausgabe mit einer minimalen Checkliste
- Wahrung der menschlichen Kontrolle
Zusammenfassung und Nächste Schritte
- Ergebnis: Eine bereitgestellte Anwendung mit Tests und automatischem Deployment.
Voraussetzungen
- Verständnis von Konzepten der Softwareentwicklung (Version Control, Testing, Deployment)
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache und der Kommandozeile
- Basiskenntnisse in der Struktur von Webanwendungen (Frontend, Backend, APIs)
Zielgruppe
- Entwickler
- Technische Produktentwickler und Gründer
- Ingenieure, die agenzgestützte, KI-unterstützte Entwicklung einführen
7 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung