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Schulungsübersicht

Einführung in die erweiterten Funktionen von GitHub Copilot

  • Wiederholung der Grundlagen von GitHub Copilot
  • Erkundung der Möglichkeiten von Copilot für anspruchsvolle Entwicklungsaufgaben
  • Verständnis der KI-generierten Codevorschläge von Copilot

Einsatz von GitHub Copilot in fortgeschrittenen Coding-Szenarien

  • Bewältigung komplexer Codemuster und Logiken
  • Nutzung von Copilot für mehrsprachige Projekte
  • Generierung von Boilerplate-Code für APIs und Frameworks

Verbesserung der Code-Effizienz und Wartbarkeit

  • Refaktorieren von Code basierend auf den Vorschlägen von Copilot
  • Optimierung leistungskritischer Codes mit Copilot
  • Best Practices für die Überprüfung und Bearbeitung von Copilot-generiertem Code

Integration von GitHub Copilot in Entwicklungswerkflüsse

  • Konfiguration von Copilot in verschiedenen IDEs
  • Kombination von Copilot mit Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
  • Teamarbeit bei der Nutzung von Copilot

Debugging und Fehlerbehebung mit GitHub Copilot

  • Einsatz von Copilot zur Fehlersuche und -erkennung
  • Interpretation und Anpassung der vorgeschlagenen Korrekturen
  • Umgang mit Grenzen und Randfällen

Ethik und Best Practices bei der Nutzung von KI-Coding-Tools

  • Verständnis der ethischen Implikationen KI-generierten Codes
  • Sicherstellung der Einhaltung von Lizenzvereinbarungen und Urheberrechten
  • Aufbau von Vertrauen und Zuverlässigkeit in der KI-unterstützten Entwicklung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen wie Git
  • Erfahrung im Schreiben von Code und in der Nutzung von IDEs

Zielgruppe

  • Softwareentwicklerinnen und -entwickler
  • Softwareingenieurinnen und -ingenieure
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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