GitHub Copilot für DevOps-Automatisierung und Produktivitätssteigerung Schulung

GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Tool zur Codevervollständigung, das die Entwicklung beschleunigt und gleichzeitig Qualität und Produktivität steigert. Kombiniert mit Künstlicher Intelligenz (KI) in Projekten, der Infrastruktur und Software können Manager KI nutzen, um die Ressourcenallokation zu optimieren, Workflows zu straffen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Manager, die ihre Kenntnisse über GitHub Copilot vertiefen und gleichzeitig praktische KI-Anwendungen in Unternehmensumgebungen erkunden möchten, mit Beispielen, die für groß angelegte Projekte und Branchen wie Öl und Gas relevant sind.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Fortgeschrittene Copilot-Funktionen in großen Unternehmensprojekten anwenden.
• Copilot in multidisziplinäre Workflows integrieren, um maximale Effizienz zu erzielen.
• KI-Tools zur Optimierung des Projektmanagements, der Infrastruktur und der Softwarebeschaffung nutzen.
• KI-basierte Strategien implementieren, um Planung, Schätzung und Zeitoptimierung zu verbessern.
• Praktische KI-Anwendungen in branchenspezifischen Szenarien wie Öl und Gas erkennen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen und Fallstudien.
• Live-Demonstrationen von KI-Tools und Copilot-Workflows.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser live dozierte Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer:innen mit fortgeschrittenem Kenntnisstand, die GitHub Copilot für Teamprojekte anpassen, dessen erweiterte Funktionen nutzen und nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren möchten, um die Zusammenarbeit und Produktivität zu steigern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• GitHub Copilot an spezifische Projektbedürfnisse und Team-Workflows anpassen.
• Erweiterte Funktionen von Copilot für komplexe Coding-Aufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und kollaborative Umgebungen integrieren.
• Die Teamzusammenarbeit mit KI-gestützten Tools optimieren.
• Copilot-Einstellungen und Berechtigungen effektiv verwalten und Fehler beheben.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wird zunehmend eingesetzt, um Incidents vorherzusagen, bevor sie eintreten, und die Root-Cause-Analyse (RCA) zu automatisieren, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Lösungsgeschwindigkeit zu erhöhen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene IT-Fachkräfte, die prädiktive Analysen implementieren, Remediation-Abläufe automatisieren und intelligente RCA-Workflows mit AIOps-Tools und Machine-Learning-Modellen entwerfen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ML-Modelle zu erstellen und zu trainieren, um Muster zu erkennen, die zu Systemausfällen führen.
• RCA-Workflows basierend auf der Korrelation von Logs und Metriken aus mehreren Quellen zu automatisieren.
• Alerting- und Remediation-Prozesse in bestehende Plattformen zu integrieren.
• Intelligente AIOps-Pipelines in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu skalieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ist eine Praxis, die Machine Learning und Analysen einsetzt, um IT-Betriebsabläufe zu automatisieren und zu verbessern, insbesondere in den Bereichen Monitoring, Ereigniserkennung und Reaktion.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsstand, die AIOps-Techniken implementieren möchten, um Metriken und Logs zu korrelieren, das Rauschen bei Alerts zu reduzieren und die Observability durch intelligente Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und die Architektur von AIOps-Plattformen zu verstehen.
• Daten über Logs, Metriken und Traces hinweg zu korrelieren, um Root Causes zu identifizieren.
• Alert Fatigue durch intelligentes Filtern und Rauschunterdrückung zu reduzieren.
• Open-Source- oder kommerzielle Tools zur automatisierten Überwachung und Reaktion auf Vorfälle einzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Eine vollständig mit Open-Source-Tools gebaute AIOps-Pipeline ermöglicht es Teams, kosteneffiziente und flexible Lösungen für Observability, Anomalieerkennung und intelligentes Alerting in Produktionsumgebungen zu entwerfen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieur:innen, die eine vollständige AIOps-Pipeline mit Tools wie Prometheus, ELK, Grafana und benutzerdefinierten ML-Modellen aufbauen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Eine AIOps-Architektur ausschließlich mit Open-Source-Komponenten entwerfen können.
• Daten aus Logs, Metriken und Traces sammeln und normalisieren können.
• ML-Modelle zur Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage von Incident anwenden können.
• Alerting und Remediation mit Open-Source-Tooling automatisieren können.

Form des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese instruktionsgeleitete, Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den GitHub Copilot Agent Mode nutzen möchten, um Funktionen autonom zu entwickeln, Tests auszuführen und größere Coding-Aufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent-Modus zu aktivieren, im Agent-Loop zu planen und zu iterieren, Terminal-Befehle auszuführen und Unternehmens-Governance umzusetzen.

Enterprise-AIOps-Plattformen wie Splunk, Moogsoft und Dynatrace bieten leistungsstarke Fähigkeiten zur Erkennung von Anomalien, zur Korrelation von Warnungen und zur Automatisierung von Reaktionen in großskaligen IT-Umgebungen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Teams auf mittlerem Niveau, die AIOps-Tools in ihre bestehenden Observability-Stacks und operativen Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Splunk, Moogsoft und Dynatrace in eine vereinheitlichte AIOps-Architektur zu konfigurieren und zu integrieren.
• Metriken, Logs und Events über verteilte Systeme hinweg mit KI-gesteuerter Analyse zu korrelieren.
• Die Incident-Erkennung, Priorisierung und Reaktion mit integrierten und benutzerdefinierten Workflows zu automatisieren.
• Die Leistung zu optimieren, die MTTR (Mean Time to Resolve) zu verringern und die operative Effizienz auf Unternehmensebene zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahes Implementieren in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-led-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grund- bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, wie sie die Funktionen von GitHub Copilot effektiv in moderne Entwicklungsworkflows integrieren können.

Dieses live angebotene, instruktorgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit fortgeschrittenen bis mittleren Kenntnissen, die ihre Team-Workflows optimieren, kollaborative Codeentwicklungspraktiken verbessern und die Nutzung von Copilot in Multi-Entwickler-Umgebungen effektiv steuern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einrichten können.
• Copilot nutzen können, um kollaborative Codeentwicklungspraktiken zu verbessern.
• Team-Workflows mithilfe der Funktionen von Copilot optimieren können.
• Die Integration von Copilot in Multi-Entwickler-Projekte verwalten können.
• Eine konsistente Codequalität und einheitliche Standards über Teams hinweg gewährleisten können.
• Erweiterte Copilot-Funktionen für teamspezifische Anforderungen nutzen können.
• Copilot mit anderen Kollaborationstools kombinieren können, um die Effizienz zu steigern.

Dieser von Dozenten geleitete, lebende Schulungskurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an QA-Ingenieure, Entwickler und Teamleiter auf mittlerem Niveau, die GitHub Copilot nutzen möchten, um effizienter zu debuggen, die Code-Qualität zu verbessern und das Code-Review zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• GitHub Copilot für Debugging- und Code-Review-Zwecke einrichten.
• Copilot nutzen, um Fehler effizient zu identifizieren und zu beheben.
• Die Code-Qualität mit KI-gestützten Vorschlägen verbessern.
• Code-Review-Prozesse mit den Funktionen von Copilot optimieren.
• In Teamumgebungen effektiv mit Copilot zusammenarbeiten.

Diese instructor-led-live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Front-End-Entwickler mit mittlerem Know-how, die GitHub Copilot nutzen möchten, um repetitive Coding-Aufgaben zu automatisieren, das UI/UX-Design zu verbessern und Front-End-Workflows zu rationalisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Front-End-Entwicklungsprojekte einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um HTML-, CSS- und JavaScript-Code effizient zu generieren.
• UI/UX-Designprozesse durch KI-generierte Code-Vorschläge zu verbessern.
• Front-End-Workflows durch praktische Copilot-Integrationsstrategien zu optimieren.
• Front-End-Code mit Copilot-Unterstützung zu troubleshootingen und zu debuggen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf Einsteiger- bis fortgeschrittenem Niveau, die GitHub Copilot für Python-spezifische Aufgaben, Debugging und die Implementierung von Machine-Learning-Workflows nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• GitHub Copilot einzurichten und für die Python-Entwicklung zu konfigurieren.
• Copilot zur Erstellung effizienten Python-Codes zu nutzen.
• Python-Anwendungen durch KI-generierte Vorschläge zu debuggen.
• Repetitive Codieraufgaben zu automatisieren und die Workflow-Effizienz zu verbessern.
• Copilot zur Implementierung von Machine-Learning-Projekten in Python einzusetzen.

Prometheus und Grafana sind weit verbreitete Tools für Observability in moderner Infrastruktur, während Machine Learning diese Tools durch prädiktive und intelligente Erkenntnisse erweitert, um operative Entscheidungen zu automatisieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Observability-Profis mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Überwachungsinfrastruktur modernisieren möchten, indem sie AIOps-Praktiken mit Prometheus, Grafana und ML-Techniken integrieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Prometheus und Grafana für Observability über Systeme und Dienste hinweg konfigurieren können.
• Hochwertige Zeitreihendaten sammeln, speichern und visualisieren können.
• Machine Learning-Modelle für die Anomalieerkennung und Prognose anwenden können.
• Intelligente Alarmierungsregeln auf Basis prädiktiver Erkenntnisse erstellen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisteile.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Diese instruktorgeführte, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit Vorkenntnissen, die GitHub Copilot nutzen möchten, um komplexe Coding-Anwendungsfälle zu bewältigen, ihre Produktivität zu steigern und Copilot in ihre Entwicklungswerkflüsse zu integrieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Nutzung von GitHub Copilot für komplexe Coding-Aufgaben optimieren.
• Mit den Vorschlägen von Copilot effizienteren, fehlerfreieren und wartbareren Code schreiben.
• GitHub Copilot in ihre bevorzugten IDEs und Arbeitsabläufe integrieren.
• Copilot zur Fehlersuche (Debugging) und Refaktorierung von Code einsetzen.
• Die Grenzen und ethischen Aspekte der Nutzung KI-gestützter Coding-Tools verstehen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Einstiegsniveau, die ein Verständnis für die Fähigkeiten von GitHub Copilot entwickeln, es einrichten und effektiv nutzen möchten, um ihre Programmiererfahrung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Verstehen, was GitHub Copilot ist und wie es funktioniert.
• GitHub Copilot mit einem unterstützten Code-Editor einrichten.
• GitHub Copilot nutzen, um Code schneller zu schreiben, zu refaktorieren und zu debuggen.
• Copilot nutzen, um sich neue Programmiermethoden und Lösungen anzueignen.
• Best Practices zur Integration von GitHub Copilot in den täglichen Arbeitsablauf anwenden.