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Schulungsübersicht

Einführung in GitHub Copilot

  • Überblick über KI-unterstütztes Codieren
  • Funktionen und Vorteile von GitHub Copilot
  • Einrichtung von Copilot für die Python-Entwicklung

Python-Code mit Copilot schreiben

  • Generierung von Code-Snippets und Funktionen
  • Verbesserung der Lesbarkeit und des Stils des Codes
  • Nutzung von Copilot für Standard-Python-Bibliotheken

Debugging und Fehlerbehebung

  • Identifizieren und Beheben von Fehlern mit Copilot
  • Integration von Copilot in Debugging-Workflows
  • Bewährte Praktiken für zuverlässiges Debugging

Automatisierung repetitiver Aufgaben

  • Erstellung von Skripten für häufige Aufgaben
  • Reduzierung von Boilerplate-Code
  • Steigerung der Effizienz durch Copilot-gestützte Automatisierung

Machine Learning mit Copilot

  • Nutzung von Copilot für Datenvorverarbeitung und Visualisierung
  • Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung von Pipelines zum Training und zur Bewertung von Modellen

Fortgeschrittene Techniken und bewährte Praktiken

  • Anpassen von Copilot an spezifische Workflows
  • Kombination von Copilot mit Versionskontroll- und Kollaborationstools
  • Ethische Überlegungen und Einschränkungen von KI-unterstütztem Codieren

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) wie Visual Studio Code

Zielgruppe

  • Python-Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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