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Schulungsübersicht
Einführung in GitHub Copilot
- Überblick über AI-gestütztes Programmieren
- Funktionen und Vorteile von GitHub Copilot
- Einrichtung von Copilot für die Python-Entwicklung
Python-Code mit Copilot schreiben
- Generierung von Code-Snippets und Funktionen
- Verbesserung der Codelesbarkeit und -stilistik
- Nutzung von Copilot für Standard-Python-Bibliotheken
Fehlerbehebung und Problembehandlung
- Identifizierung und Behebung von Fehlern mit Copilot
- Integration von Copilot in Debugging-Workflows
- Bewährte Methoden für eine zuverlässige Fehlerbehebung
Aufgaben automatisieren
- Schreiben von Skripten für häufige Aufgaben
- Reduzierung von Boilerplate-Code
- Erfahrungsabhängige Automatisierung mit Copilot steigern
Machine Learning mit Copilot
- Nutzung von Copilot für Datenpräparation und -visualisierung
- Implementieren von Machine-Learning-Algorithmen
- Erstellen von Pipelines für Modelltraining und -bewertung
Fortgeschrittene Techniken und bewährte Methoden
- Anpassung von Copilot für spezifische Workflows
- Kombinieren von Copilot mit Versionskontrolle und Kollaborationswerkzeugen
- Ethische Überlegungen und Grenzen der AI-gestützten Programmierung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der Python-Programmierung
- Kenntnisse in einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) wie Visual Studio Code
Zielgruppe
- Python-Entwickler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Dozentenwissen zur fortgeschrittenen Nutzung von Copilot & ausreichende und effiziente praktische Übungsstunden
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung