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Schulungsübersicht
Einführung in GitHub Copilot
- Überblick über AI-unterstützte Codierung
- Merkmale und Vorteile von GitHub Copilot
- Einrichten von Copilot für die Python-Entwicklung
Schreiben von Python-Code mit Copilot
- Generieren von Codeschnipseln und Funktionen
- Verbessern von Code-Lesbarkeit und Stil
- Verwendung von Copilot für Standard-Python-Bibliotheken
Debugging und Fehlerbehebung
- Identifizieren und Beheben von Fehlern mit Copilot
- Integration von Copilot in Debugging-Arbeitsabläufe
- Bewährte Praktiken für eine zuverlässige Fehlersuche
Automatisieren sich wiederholender Aufgaben
- Erstellen von Skripten für allgemeine Aufgaben
- Reduzieren von Standardcode (Boilerplate)
- Steigerung der Effizienz mit Copilot-gesteuerter Automatisierung
Machine Learning mit Copilot
- Verwendung von Copilot für die Datenvorverarbeitung und -visualisierung
- Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen
- Erstellen von Pipelines für das Training und die Bewertung von Modellen
Fortgeschrittene Techniken und Best Practices
- Anpassen von Copilot für bestimmte Arbeitsabläufe
- Kombinieren von Copilot mit Tools zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit
- Ethische Erwägungen und Grenzen der KI-gestützten Codierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der Python Programmierung
- Vertrautheit mit einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) wie Visual Studio Code
Zielgruppe
- Python Entwickler
14 Stunden