Schulungsübersicht
Fortgeschrittene Funktionen von GitHub Copilot
- Detaillierte Einführung in die erweiterten Funktionen von Copilot
- Anpassung und Konfiguration für den Unternehmensgebrauch
- Erweiterung von Copilot durch Plugins und Integrationen
Maximierung der Produktivität mit Copilot
- Strategien zur Beschleunigung von Entwicklungs-Workflows
- Copilot bei Code-Reviews, Refactoring und Tests
- Gewährleistung von Compliance, Sicherheit und Governance durch KI-unterstütztes Coden
Copilot in groß angelegten Unternehmensprojekten
- Fallstudien aus Projekten auf Unternehmensebene
- Zusammenarbeit über multidisziplinäre Teams hinweg
- Integration von Copilot in DevOps- und CI/CD-Pipelines
KI in Unternehmensumgebungen
- Fortgeschrittene Einführung in KI für Unternehmen
- Strategien zur KI-Adoption für Manager
- Wesentliche Vorteile und Grenzen von KI-gesteuerten Tools
KI für die Optimierung von Infrastruktur und Software
- KI-unterstützte Beschaffung und Verwaltung von Software und Servern
- Ressourcenallokation und vorausschauende Wartung
- KI-gestützte Strategien für Überwachung und Skalierung
KI im Projektmanagement
- KI zur Optimierung von Planung und Zeitplan
- Automatisierung der Schätzung und Berichterstattung über Arbeitsstunden
- Predictive Analytics für das Projekt-Risikomanagement
Integration von KI mit technischer Infrastruktur
- Einsatz von KI in Cloud- und Hybridinfrastrukturen
- KI zur Optimierung von Netzwerken und Systemen
- Aspekte der Sicherheit und Compliance
Branchenspezifische Anwendungen: Öl und Gas
- KI zur Projektplanung und Ressourcenallokation in der Ölbranche
- Infrastrukturoptimierung in Energieumgebungen
- Praktische Fallstudien und Demonstrationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in GitHub Copilot
- Verständnis von Softwareentwicklungs-Workflows
- Vertrautheit mit IT- oder Projektmanagementumgebungen im Unternehmen
Zielgruppe
- Manager und Teamleiter
- Projektmanager in technologieorientierten Umgebungen
- IT-Manager, die Infrastruktur- und Softwareinitiativen überwachen
Erfahrungsberichte (2)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer kann während des Trainings den Kursniveau anpassen, um unserem Verständnis der Thematik gerecht zu werden. Dadurch können wir nützlichere Kenntnisse erwerben, die uns helfen, die Tools in unserer täglichen Arbeit besser einzusetzen.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung