Schulungsübersicht
Fortgeschrittene Funktionen von GitHub Copilot
- Tiefgehende Einblicke in die erweiterten Funktionen von Copilot
- Anpassung und Konfiguration für den Unternehmensbereich
- Erweiterung von Copilot durch Plugins und Integrationen
Produktivitätssteigerung mit Copilot
- Strategien zur Beschleunigung von Entwicklungsworkflows
- Copilot in Code-Reviews, Refactoring und Tests
- Sicherstellung von Compliance, Sicherheit und Governance bei KI-gestützter Codierung
Copilot in großangelegten Unternehmensprojekten
- Fallstudien aus Enterprise-Projekten
- Zusammenarbeit über multidisziplinäre Teams hinweg
- Integration von Copilot in DevOps- und CI/CD-Pipelines
KI in Unternehmensumgebungen
- Fortgeschrittene Einführung in KI für Unternehmen
- Strategien zur KI-Adoption für Manager
- Zentrale Vorteile und Grenzen KI-gestützter Tools
KI zur Optimierung von Infrastruktur und Software
- KI-gestützte Beschaffung und Verwaltung von Software und Servern
- Ressourcenallokation und prädiktive Wartung
- KI-gesteuerte Überwachungs- und Skalierungsstrategien
KI im Projektmanagement
- KI zur Optimierung von Planung und Terminierung
- Automatisierung der Man-Stunden-Schätzung und Berichterstattung
- Prädiktive Analysen für das Risikomanagement von Projekten
KI-Integration in die technologische Infrastruktur
- Einsatz von KI in Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen
- KI zur Optimierung von Netzwerken und Systemen
- Aspekte der Sicherheit und Compliance
Branchenspezifische Anwendungen: Öl und Gas
- KI zur Projektplanung und Ressourcenallokation in der Ölindustrie
- Infrastruktur-Optimierung in Energieumgebungen
- Praktische Fallstudien und Demonstrationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in GitHub Copilot
- Verständnis von Software-Entwicklungsprozessen
- Vertrautheit mit unternehmensspezifischen IT- oder Projektmanagement-Umgebungen
Zielgruppe
- Manager und Teamleiter
- Projektmanager in technologiegetriebenen Umgebungen
- IT-Leiter, die für Infrastruktur- und Softwareinitiativen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (2)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer kann während des Trainings den Kursniveau anpassen, um unserem Verständnis der Thematik gerecht zu werden. Dadurch können wir nützlichere Kenntnisse erwerben, die uns helfen, die Tools in unserer täglichen Arbeit besser einzusetzen.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung