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Schulungsübersicht

Teamzusammenarbeit in Cursor

  • Erstellen und Verwalten von Team-Arbeitsbereichen
  • Teilen von Kontext und Code-Sitzungen unter Mitgliedern
  • Festlegen von Zugriffsberechtigungen und Kollaborationsprotokollen

KI-gestützte Generierung von Pull Requests

  • Verständnis von KI-generierten Pull Requests (PRs)
  • Anpassung von PR-Vorlagen und Richtlinien
  • Validierung von KI-generierten Änderungen vor dem Merge

Automatisierung von Code-Reviews mit Cursor

  • Nutzung von KI zur Erkennung von Problemen und zum Vorschlagen von Verbesserungen
  • Prüfung von Code-Stil, Logik und Dokumentationskonsistenz
  • Integration in Review-Workflows von GitHub, GitLab oder Bitbucket

Richtlinien-Abgrenzungen und Governance

  • Definition von Richtlinien für Code-Qualität und Sicherheit
  • Einrichtung von Genehmigungsverfahren und regelbasierter Durchsetzung
  • Audit von KI-Entscheidungen und Sicherstellung der Rechenschaftspflicht

Integration von Cursor in CI/CD-Pipelines

  • Anbindung von Cursor an Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
  • Automatisierung von Builds und Deployments unter Nutzung von KI-Einblicken
  • Sicherstellung der Compliance innerhalb automatisierter Pipelines

Überwachung und Kennzahlen für KI-gestützte Workflows

  • Verfolgung von Produktivitäts- und Qualitätskennzahlen
  • Prüfung von Berichten zur Auswirkung des KI-Beitrags
  • Identifizierung von Optimierungspotenzialen in Prozessen

Ausweitung der Cursor-Nutzung über Teams hinweg

  • Einführung mehrerer Teams mit standardisierten Setups
  • Verwaltung gemeinsamer Konfigurationen und Best Practices
  • Förderung der kontinuierlichen Verbesserung und Teamschulung

Zukunftstrends und erweiterte Integrationen

  • Integration in Sicherheits-Scanner und QA-Systeme
  • Erforschung von API-basierter Automatisierung mit Cursor
  • Planung für sich entwickelnde, KI-gestützte DevOps-Workflows

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Git-basierten Versionskontroll-Workflows
  • Vertrautheit mit CI/CD-Tools und -Prinzipien
  • Verständnis von Prozessen der kollaborativen Softwareentwicklung

Zielgruppe

  • Teamleiter und erfahrene Entwickler
  • DevOps- und CI/CD-Ingenieure
  • Engineering Manager, die die Einführung von KI beaufsichtigen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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