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Schulungsübersicht
Best Practices and Tools
Common Pitfalls and Mitigation Strategies
Einführung in Prompt Engineering
Prompt-Verbesserung und iterativer Entwurf
Prompting für Test Automation und SQL-Generierung
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Verwenden von Prompts zur Erklärung und Debugging von Code
Erstellen von Prompts für Codegenerierung
- Vermeidung von halluzinierten Code oder Sicherheitslücken
- Umgang mit unvollständigen oder ambiguen Eingaben
- Erstellen sicherer Fallback-Prompts und Sicherheitsmassnahmen
- Erstellung von Testfällen aus Anforderungen oder Code
- Generierung strukturierter SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache
- Formatieren der Ausgaben für die Integration in Test-Suiten
- Erklären von legacy oder unvertrautem Code
- Prompting für Logikdurchgänge oder Randschafalanalysen
- Identifizieren und Erklären von Fehlern oder Ineffizienzen
- Generierung von Code aus plangemäß beschriebenen Szenarien
- Kontrolle des Ausgabeformates und der Programmiersprache
- Arbeiten mit komplexer Logik oder mehreren Funktionen
- Verbesserung der Ergebnisse durch Prompt-Ketten und Feedback-Loops
- Fehlerbehebung und Strategies für das Anpassen von Prompts
- Fallstudien zur Verbesserung technischer Aufgaben
- Prompt-Bibliotheken und Wiederverwendungsmuster
- Verwenden von Prompt-Vorlagen in VS Code oder API-basierten Workflows
- Bewertung der Qualität und Leistung von Prompts im Produktionsbetrieb
- Verständnis von Prompts, Kontexten, Tokens und Modellen
- Prompt-Typen: Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot
- Verwenden von System-gegenüber Benutzeranweisungen in verschiedenen APIs
Voraussetzungen
Zielgruppe
- Entwickler, die LLMs für die Codegenerierung oder -analyse verwenden
- Technische Leiter, die AI-Tools in Workflows erkunden
- Softwarefachkräfte, die mit LLM-Integrationen experimentieren
- Erfahrung im Softwareentwicklung oder Skripting
- Vertrautheit mit gängigen Programmiersprachen (z.B., Python, JavaScript, SQL)
- Grundverständnis von großen Sprachmodellen und AI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Copilot
7 Stunden