Schulungsübersicht

Einführung in künstlich-intelligenzgestützte Entwicklung

  • Übersicht über KI-gestützte Coding-Tools und Trends
  • Cursor's Rolle in modernen Entwicklungsumgebungen
  • Wichtige Produktivitätsvorteile und Sicherheitsaspekte

Erste Schritte mit Cursor

  • Installation und Konfiguration von Cursor
  • Verbindung zu Git und gängigen Code-Repositories herstellen
  • Benutzeroberfläche und Kernfunktionen verstehen

Nutzung von KI-gestütztem Code-Vervollständigen und Inline-Vorschlägen

  • Arbeiten mit kontextsensitiven Codevorschlägen
  • Effektiv nachfragen, um bessere KI-Ergebnisse zu erhalten
  • Anpassung des KI-Verhaltens an die Projektstandards

Intelligente Bearbeitung und Refactoring

  • Anwendung von KI-gestützten Refactor- und Bearbeitungsvorschlägen
  • Nutzung der 'Edit with AI' für schnelle Transformationen
  • Erhalt von Codekonsistenz und Lesbarkeit

In-Editor-Chat und Dokumentationshilfe

  • Nutzung des eingebauten Chats für Code-Verständnis und Debugging
  • Erstellen und Überprüfen von Dokumentation mit KI
  • Lösen von Codeproblemen mit kontextbezogenen Einblicken

Sicherer Einsatz und Überprüfung von KI-Vorschlägen

  • Korrektheit bewerten und blindes Akzeptieren vermeiden
  • Best Practices für Versionskontrolle und Review-Prozesse
  • Sicherheit und Compliance in KI-gestützten Workflows gewährleisten

Teamzusammenarbeit und Workflow-Optimierung

  • Effiziente Einführung von Teams in Cursor
  • Integration von Cursor in bestehende CI/CD-Pipelines
  • Optimierung gemeinsamer Einstellungen und kollaborativen Bearbeitungen

Erweiterung von Cursor und kontinuierliches Lernen

  • Integration von Drittanbieter-Plugins und APIs
  • Anpassung an neue Cursor-Funktionen und Updates
  • Erforschung zukünftiger Trends in KI-gestützter Softwareentwicklung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Programmierung
  • Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder Java)
  • Vertrautheit mit dem Umgang in einem Code-Editor oder IDE

Zielgruppe

  • Junior-Softwareentwickler
  • Mittlere Ingenieure, die KI-gestützte Coding-Assistenten integrieren möchten
  • Entwicklerteams, die KI-gestützte Workflows übernehmen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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