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Schulungsübersicht
Einführung in die KI-gestützte Entwicklung
- Übersicht über KI-gestützte Coding-Tools und -Trends
- Die Rolle von Cursor in modernen Entwicklungsumgebungen
- Wichtige Produktivitätsvorteile und Sicherheitsaspekte
Einstieg in Cursor
- Installation und Konfiguration von Cursor
- Anbindung an Git und gängige Code-Repositorien
- Verständnis der Benutzeroberfläche und Kernfunktionen
Nutzung der KI-Code-Vervollständigung und Inline-Vorschläge
- Arbeit mit kontextsensitiven Code-Vervollständigungen
- Effektives Prompten für bessere KI-Ergebnisse
- Feinabstimmung des KI-Verhaltens zur Einhaltung der Projektstandards
Intelligente Bearbeitung und Refactoring
- Anwendung KI-gestützter Refactoring- und Bearbeitungs-Vorschläge
- Verwendung von „Edit with AI“ für schnelle Transformationen
- Wahrung der Code-Konsistenz und Lesbarkeit
Chat im Editor und Unterstützung bei der Dokumentation
- Nutzung des integrierten Chats zum Verständnis und Debugging von Code
- Generierung und Überprüfung von Dokumentation mit KI
- Behebung von Code-Problemen mit kontextuellen Erkenntnissen
Sicherer Einsatz und Verifikation von KI-Vorschlägen
- Bewertung der Korrektheit und Vermeidung blinden Akzeptierens
- Best Practices für Versionskontrolle und Review-Prozesse
- Wahrung von Sicherheit und Compliance in KI-gestützten Workflows
Teamzusammenarbeit und Workflow-Optimierung
- Effizientes Onboarding von Teams in Cursor
- Integration von Cursor in bestehende CI/CD-Pipelines
- Optimierung gemeinsamer Einstellungen und kollaborativer Bearbeitung
Erweiterung von Cursor und kontinuierliches Lernen
- Integration von Dritt-Plugins und APIs
- Anpassung an neue Cursor-Funktionen und Updates
- Erkundung zukünftiger Trends in der KI-gestützten Softwareentwicklung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis grundlegender Programmierkonzepte
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder Java)
- Kenntnisse in der Nutzung eines Code-Editors oder IDEs
Zielgruppe
- Junior-Softwareentwickler
- Mittelstufen-Ingenieure, die KI-Coding-Assistenten integrieren möchten
- Entwicklungsteams, die KI-gestützte Workflows einführen
14 Stunden