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Schulungsübersicht

Einführung in die KI-verbesserte Entwicklung

  • Überblick über KI-unterstützte Coding-Tools und Trends
  • Die Rolle von Cursor in modernen Entwicklungsumgebungen
  • Hauptvorteile für die Produktivität und Sicherheitsaspekte

Erste Schritte mit Cursor

  • Installation und Konfiguration von Cursor
  • Verbindung zu Git und gängigen Code-Repositories herstellen
  • Verständnis der Benutzeroberfläche und Kernfunktionen

Nutzung von KI-Code-Vervollständigung und Inline-Empfehlungen

  • Arbeit mit kontextbewusster Code-Vervollständigung
  • Effektives Formulieren von Prompts für bessere KI-Ergebnisse
  • Feinabstimmung des KI-Verhaltens zur Anpassung an Projektstandards

Intelligentes Editing und Refactoring

  • Anwendung von KI-gesteuerten Refaktorierungs- und Änderungsvorschlägen
  • Nutzung von „Mit AI bearbeiten“ für schnelle Transformationen
  • Wahrung der Code-Konsistenz und Lesbarkeit

In-Editor-Chat und Dokumentationsunterstützung

  • Nutzung des integrierten Chats zum Verständnis von Code und zur Fehlerbehebung
  • Generierung und Überprüfung der Dokumentation mit KI
  • Lösung von Code-Problemen durch kontextbezogene Erkenntnisse

Sicherer Umgang und Überprüfung von KI-Empfehlungen

  • Bewertung der Korrektheit und Vermeidung einer blinden Annahme
  • Best Practices für Versionskontrolle und Review-Prozesse
  • Sicherstellung von Sicherheit und Compliance in KI-unterstützten Workflows

Teamzusammenarbeit und Workflow-Optimierung

  • Effizientes Onboarding von Teams für Cursor
  • Integration von Cursor in bestehende CI/CD-Pipelines
  • Optimierung gemeinsamer Einstellungen und der kollaborativen Bearbeitung

Erweiterung von Cursor und kontinuierliches Lernen

  • Integration von Plugins und APIs Dritter
  • Anpassung an neue Cursor-Funktionen und Updates
  • Erkundung zukünftiger Trends in der KI-gesteuerten Softwareentwicklung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten
  • Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder Java)
  • Vertrautheit mit der Verwendung eines Code-Editors oder einer IDE

Zielgruppe

  • Junior Softwareentwickler
  • Entwickler auf mittlerem Niveau, die KI-Coding-Assistenten integrieren möchten
  • Entwicklungsteams, die KI-gestützte Workflows einführen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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