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Schulungsübersicht
Tiefes Eintauchen in die erweiterten Funktionen von Tabnine
- Erkundung des gesamten Spektrums der Tabnine-Funktionen
- Anpassen der Benutzeroberfläche und -erfahrung
- Erweiterte Konfiguration für optimale Leistung
Benutzerdefinierte AI-Modelle mit Tabnine
- Das maschinelle Lernen von Tabnine im Backend verstehen
- Training von benutzerdefinierten Modellen für Ihre Code-Basis
- Implementieren von Modellversionierung und Rollback-Strategien
Tabnine-Integrations-Strategien
- Best Practices für die Integration von Tabnine in bestehende Projekte
- Einrichten von Tabnine für Teamumgebungen
- Automatisieren von Tabnine-Updates und -Wartung
Optimierung von Entwicklungsabläufen mit Tabnine
- Automatisierung von sich wiederholenden Codierungsaufgaben
- Verbesserung der Codequalität durch KI-gestützte Erkenntnisse
- Rationalisierung von Code-Review-Prozessen mit Tabnine-Vorschlägen
Collaboration und Versionskontrolle mit Tabnine
- Verwendung von Tabnine mit Git und anderen Versionskontrollsystemen
- Gemeinsame Nutzung benutzerdefinierter Tabnine-Konfigurationen in verschiedenen Teams
- Sicherstellung der Konsistenz von Codierungsstandards mit Tabnine
Skalierung von Tabnine für Unternehmen
- Einsatz von Tabnine in großen Projekten
- Verwaltung von Tabnine in Umgebungen mit mehreren Entwicklern
- Absicherung von Tabnine-Installationen und Schutz sensibler Daten
Die Zukunft der KI in der Softwareentwicklung
- Aufkommende Trends und wie Tabnine sich anpasst
- Beitrag zur Entwicklung von KI-Codierassistenten
- Antizipation der Auswirkungen von KI auf zukünftige Entwicklungspraktiken
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Starke Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Gute Kenntnisse im Umgang mit Code-Editoren und IDEs
- Frühere Erfahrungen mit KI-Codierassistenten
Zielgruppe
- Software-Entwickler
- Technische Teamleiter
14 Stunden