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Schulungsübersicht
Einführung in KI-Coding-Assistenten
- Was sind KI-Coding-Assistenten?
- Geschichte und Entwicklung von KI in der Softwareentwicklung
- Vorteile und Grenzen von KI-Coding-Assistenten
Kerntechnologien hinter KI-Coding-Assistenten
- Überblick über maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP)
- Einführung in Code-Generierungsalgorithmen
- Integration von KI mit Entwicklungstools
Erkundung populärer KI-Coding-Assistenten-Tools
- Überblick über Tools wie GitHub Copilot, IntelliCode
- Praktische Sitzungen mit Basisfunktionen
- Vergleichende Analyse unterschiedlicher Tools
Integration in grundlegende Arbeitsabläufe
- Einrichtung eines KI-Coding-Assistenten in einer IDE
- Nutzung von KI-Assistenten für einfache Coding-Aufgaben
- Anpassung des Assistenten an spezifische Anforderungen
Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller Umgang
- Verständnis von Vorurteilen und Fairness in KI-Tools
- Grundlegende Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz
- Datenschutz- und Sicherheitsbedenken
Projektarbeit
- Anwendung eines KI-Coding-Assistenten auf ein kleines Projekt
- Peer-Review und Feedback
- Diskussion über Projektverbesserungen und gewonnene Erkenntnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Softwareentwicklung
- Erfahrungen mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript)
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Produktmanager
- Technische Teamleiter
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Die Art, wie Sie den Copilot einsetzen, sollte regeltechnisch mehr dem entsprechen, was Sie benötigen.
Carey Fan - Logitech
Kurs - Introduction to AI Coding Assistants
Maschinelle Übersetzung