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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die KI-gestützte Requirements Engineering
- Überblick über KI-Tools für Produktteams
- Verständnis der Rolle von Anforderungen in Agile und Scrum
- Vorteile und Grenzen des Einsatzes von KI für die Anforderungserfassung
Erfassung und Strukturierung von Anforderungen mit KI
- Interviewsimulation mit KI: Wandlung von verbalem Input in Anforderungen
- Prompting-Techniken zur Klärung mehrdeutiger Aussagen
- Strukturierung von Anforderungen in Themen und Funktionen
Generierung von User Stories und Epics
- Umwandlung von reinem Text in umsetzbare User Stories
- Identifikation von Akteuren, Aktionen und Zielen mithilfe von KI
- Erstellung von Epics und Story-Hierarchien auf Basis von KI-Vorschlägen
Formulierung von Akzeptanzkriterien und Randfällen
- Generierung von testbaren Given-When-Then-Kriterien
- Identifikation von Ausnahmepfaden und Grenzbedingungen mit KI
- Überprüfung der KI-Ausgaben auf Klarheit und Vollständigkeit
Feinjustierung und Story Grooming mit KI
- Zusammenfassung von Stakeholder-Meetings und Notizen
- Aufteilen und Zusammenführen von Stories anhand von Prompt-Anweisungen
- Automatisierung der Backlog-Feinjustierung mit KI-Unterstützung
Zusammenarbeit und Übergabe
- Teilen der KI-generierten Stories mit Entwicklern
- Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von der Funktion bis zum Testfall
- Erstellung von Dokumentationen für die Freigabe durch Stakeholder
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Softwareprojektlebenszyklen
- Vertrautheit mit agilen oder Scrum-Frameworks
- Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich
Zielgruppe
- Product Owner
- Business Analysts
- Scrum Master
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung