Schulungsübersicht

Einführung in AI-Codierassistenten

  • Überblick über KI in der Softwareentwicklung
  • Geschichte und Entwicklung von KI-Codierassistenten
  • Hauptmerkmale und Fähigkeiten

Technologien hinter KI-Codierassistenten

  • Maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung
  • Algorithmen zur Codeanalyse und -generierung
  • Integration in Entwicklungsumgebungen

Beliebte AI-Codierassistenten-Tools

  • Vergleichende Studie verschiedener Tools
  • Praktische Übungen mit Tools wie GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
  • Beiträge der Community und Erweiterungen

Bewährte Praktiken und Workflow-Integration

  • Einbindung von KI-Assistenten in die täglichen Arbeitsabläufe
  • Collaboration mit KI-Assistenten
  • Anpassen und Trainieren Ihres KI-Assistenten

Fallstudien und Anwendungen in der realen Welt

  • Erfolgsgeschichten von KI-Assistenten in Entwicklungsprojekten
  • Beschränkungen und Herausforderungen
  • Zukünftige Trends und Entwicklungen

Ethische Erwägungen und verantwortungsvolle Nutzung

  • Umgang mit Voreingenommenheit und Fairness in KI-Tools
  • Geistiges Eigentum und Eigentum am Code
  • Datenschutz und Sicherheitsaspekte

Projektarbeit

  • Entwicklung eines Miniprojekts mit Hilfe eines KI-Codierassistenten
  • Peer-Reviews und Feedback-Sitzungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis grundlegender Konzepte der Softwareentwicklung
  • Erfahrung mit einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript)
  • Vertrautheit mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs)

Zielgruppe

  • Software-Entwickler
  • Technische Teamleiter
  • Produktmanager
 7 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (7)

Kombinierte Kurse

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