Schulungsübersicht
Einführung in Datameer
- Überblick über die Datameer-Plattform und -Architektur
- Cloud-nahe Funktionen und Snowflake-Integration
- Navigieren im Datameer-Arbeitsbereich und der Benutzeroberfläche
Daten verbinden und erkunden
- Verbindungen hinzufügen und verwalten (Snowflake, S3, RDBMS)
- Datensätze importieren und mit Schemas arbeiten
- Datensätze visuell mit Workbench und Explorationsfunktionen erkunden
Daten-Transformation und -Vorbereitung
- Projekte erstellen: visuelle und SQL-basierte Workflow-Prozesse
- Filter, Joins, Vereinigungen und Gruppierungen anwenden
- Built-in-Funktionen und Ausdrücke verwenden
- Versionskontrolle und Transformationslinie
Daten-Kollaboration und -Governance
- Projekt-Teilen und Benutzerrollen
- Tagging und Organisation von Datensätzen
- Metadatenverwaltung und Glossar-Erstellung
Visualisierung und Berichterstattung
- Dashboards und visuelle Widgets erstellen
- Balken-, Kreis-, Liniendiagramme, Sonnenblattdiagramme und mehr
- Einsichten teilen und Ergebnisse exportieren
Erweiterte Use Cases
- Transformationen mit Zeitplänen automatisieren
- Datensampling- und Optimierungstechniken
- Aufträge überwachen und Probleme beheben
Schlussübungen und Wiederholung
- Handson-Szenario-basierte Übungen
- Zusammenfassung der Funktionen und Q&A
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Erfahrung mit Datenaufbereitungsaufgaben wie Filtern, Verknüpfen und Zusammenfassen von Daten
- Kennnis von Tabellenkalkulation oder BI-Tools (z. B. Excel, Power BI, Tableau)
- Eine gewisse Einführung in SQL ist hilfreich, aber nicht erforderlich
Zielgruppe
- Datenaufbereiter
- Geschäftsanalysten
- Datenfachleute
Erfahrungsberichte (4)
Abhi verfügt über ausgezeichnete Alteryx-Kenntnisse und hat die Inhalte sehr klar vermittelt. Er hat unsere Ziele verstanden und maßgeschneiderte Demo-Datensätze erstellt, die für unsere Organisation höchst relevant waren – ein sehr beeindruckendes Ergebnis. Die Schulung war gut strukturiert, wurde in einem angemessenen Tempo durchgeführt und bot ausreichend Zeit für Fragen.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Praktische Übungen mit unseren Daten
Marcel Richard - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Klare Erklärungen mit guten Beispielen, sodass ich sie auf meine eigene Tätigkeit beziehen konnte.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Kurs - Alteryx for Developers
Maschinelle Übersetzung
