Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über die Grundlagen von Sisense
- Verstehen der grundlegenden Konzepte von Sisense
Erste Schritte
- Einrichtung und Installation von Sisense
- Verbindung zu Daten herstellen
Datenverwaltung mit Elasticube Manager
- Überblick über Elasticubes
- Nutzung des Elasticube Managers
- Verbindung zur Datenquelle herstellen
- Daten manipulieren und transformieren
- Elasticubes erstellen
- Vorhandene Elasticubes modifizieren
- Elasticubes verwalten
Sisense-Dashboards erstellen
- Ein neues Sisense-Dashboard erstellen
- Widgets und Textwidgets hinzufügen
- Zusätzliche Widget-Design-Optionen nutzen
- Widgets verwalten
- Das Dashboardlayout anpassen
Sisense-Dashboards verwenden
- Ein Sisense-Dashboard anzeigen
- Mit dem Dashboard interagieren
- Diagramme anzeigen
- Ein Dashboard herunterladen
- Widgets exportieren
- Widgets als Bild herunterladen
Sisense-Dashboards und -Benachrichtigungen verwalten
- Dashboards verwalten
- Dashboards freigeben
- Sisense-E-Mails verwalten
- Data Alerts erstellen
- Sisense-Pulse verwalten
Verwaltungsoptionen nutzen
- Nutzerverwaltung
- Elasticube-Verwaltung
- Zugriffs- und Sicherheitseinstellungen definieren
- Embedded Analytics verwenden
- Lokalisierung und Internationalisierung
- Systemeinstellungen verwalten
Sisense ODBC und Mobil
- Mit Sisense über ODBC verbinden
- Sisense mobile BI nutzen
Sisense für Entwickler
- Sisense Rest API
- Benutzerdefinierte Rest-Connector
- Nutzung von JavaScript zur Hinzufügung von Funktionalitäten
- Sisense Shell (PSM.EXE)
- SQL API
Fehlerbehebung
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis davon, wie Daten funktionieren
- Grundlegende Kenntnisse von SQL und Business-Intelligence-Konzepten
Zielgruppe
- Entwickler
- Systemadministratoren
- Geschäftsanalysten
Erfahrungsberichte (5)
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Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Praktische Übungen mit unseren Daten
Marcel Richard - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Teilen Sie ein Beispiel für eine Anwendung
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Sehr klar und verständlich dargestellt und erklärt
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Maschinelle Übersetzung
Linear regression - the algorithm to predict the trend