Schulungsübersicht

Einführung

Installieren und Konfigurieren von Cloud-Native Apache Superset

  • Verwendung von Docker zur Initialisierung der Entwicklungsumgebung
  • Verwendung von Python's Setup-Tools und pip

Überblick über die grundlegenden Funktionen und die Architektur von Apache Superset

  • Reichhaltige Visualisierungen
  • Leicht zu navigierende Benutzeroberfläche
  • Integration mit den meisten Datenbanken

Verbinden von Daten mit Apache Superset

  • Konfigurieren der Dateneingabe
  • Verbesserung des Eingabeprozesses

Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen

  • Ermittlung eines gleitenden Durchschnitts der Zeitreihe
  • Arbeiten mit dem Zeitvergleich
  • Resampling der Daten mit verschiedenen Methoden
  • Planen von Abfragen in SQL Lab

Erweiterte Visualisierung durchführen

  • Erstellen einer Pivot-Tabelle
  • Verschiedene Visualisierungstypen erforschen
  • Erstellen eines Visualisierungs-Plugins

Dynamische Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen

  • Hinzufügen von Kommentaren zu Ihrem Diagramm
  • REST API verwenden

Integration von Apache Superset mit Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Verwaltung der Sicherheit in Apache Superset

  • Verstehen der bereitgestellten Rollen und Erstellen neuer Rollen
  • Berechtigungen anpassen

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Business Intelligence und Datenvisualisierung
  • Vertraut mit den Apache Superset-Grundlagen

Publikum

  • Datenanalysten
  • Datenwissenschaftler
  • Dateningenieure
  14 Stunden

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.

Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

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